我对垃圾的断绝能力一直很低 导致我在现实中经常很不爽 要是拒绝可以更坚决一点,就没那么多伤害了 —————————————— 喜剧之王 一点都不好看 —————————————— 构建一套系统真的没那么容易 比如 找工作APP 如何构建一个诚信机制,既能让没有任何认证的人找到工作,又不让企业吃亏 (淘宝是怎么做的?让人数少的想赚钱的商家交保证金,人数多的消费者不交钱; 当把这一套逻辑放在程序员身上,各种问题: 万一公司想空手套白狼招人免费干活怎么办? 万一有一些傻逼啥都不会恶意给企业差评怎么办? 万一有企业派人刷好评洗白怎么办? 这些都是问题) —————————————— http://www.americanrhetoric.com/speeches/ronaldreaganchallenger.htm 我国领导人才不会在出事后讲这些话呢 多半都是success success cover it up, cover it up, close people's mouth and so on —————————————— 讲的都是谎言 看看审查制度就知道了 —————————————— 艹 "从严治党"你倒是给党员讲啊 干嘛折磨我一个穷学生 思政课真受不了 —————————————— 我只是隐隐觉得,在现实生活中,很多人,你跟他说再多话也不会有提升、一起做的事通常是浪费时间。 而在国际网上,我做的事基本就是传播知识,做实际的事情,每天解锁一点新技能。 没准这才是某国落后的根本原因:封闭。 —————————————— On the very bottom, all you need to do is: do things with one way! After you can do many things, you'll then think about how you could do one thing with different way based on different circumstances. If you, at the beginning, only has been taught or struggled in solving one thing in different way, then, I could say, you are useless! Because all you got or all you can do is solving 1 problem which maybe 1 + 1 = 2, while others could solve 20 times problem than you do. That's why we encourage people to start from little, go far with much. (E-language->C++->Python->JavaScript->Kotlin->Golang->AI(ML)) (Windows->Deepin->Ubuntu->Popos->Kali->Lubuntu) Don't be silly that think you could learn all those stuff from scratch easily. Just say no to those details, start from the main ideas, start from what's essential. With that, you'll be good at learning everything! —————————————— 对思政课讲台独问题的反思 1. 抨击民主制度 (自己的民主制度不行,就说民主不好) 2. 抨击贫穷 (用专制的强权、金钱压制自由的种子) (专制赢得了一时,维持不了一世,总有一天,人们会意识到自由的抉择有多么重要) 3. 抨击市场自由竞争原则 (本来那些只会考试的人就不应该作为优胜者出现在人的视野里) (台湾老师在中国过得好只能说明中国教育落后 (垃圾老师总不能在美国骚得起飞,毕竟美帝科研top1) ) —————————————— 头等舱的早已收拾金银细软弃船了。 二等舱的说:“不好,这船有问题!” 三等舱的依然在吃喝玩乐,谈养生或艳遇。 下等舱的却不知自己即将与船一道沉入海底。 在底层大舱里一帮傻逼还在瞎自豪:厉害了,我的船! —————————————— https://youtu.be/6lnkpuUbjyA —————————————— 美元真是一种特别形象的符号:之前付出过的努力可以在新领域上开出一条直道! —————————————— 在中国,越是公立大学,越是教得垃圾 语言能力都还没成熟的情况下被教授高深的东西 长大后也无法用人能听懂的语言正常传授知识 —————————————— 没有什么比看到心仪的女孩 却由于能力不够,无法追到 更让人产生动力的了 所以人才要努力奋斗啊 —————————————— www.americanrhetoric.com/speeches/fdrpearlharbor.htm 要是我以前的历史课是学这些就好了 —————————————— http://m.kdnet.net/content-1-11977382.html —————————————— 不管做得好不好 能用就行,率先进入就有的赚 这叫行业红利期 做得好就赚,这叫行业壮年期 做得再好也难赚钱,这叫夕阳产业(夕阳无限好,只是近黄昏) —————————————— The thing that really killing me is being normal, being ordinary. Those shit will never understood what I'm looking for, what I'm dieing to achieve. They are just live in their stupid numb life without knowing anything behind the lights. —————————————— Is that brave make him king! Now, he just wanna say, you don't have brave for freedom. Even if you have, that was the brave for king, for country, for the country ruled by king. —————————————— 这是天马行空群 —————————————— 开源的本质是: 开源者不需要从这个项目得到 Money,但他希望这个行业能够持续快速地发展。 —————————————— http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_6764558f0100i2lq.html —————————————— 没有市场竞争谈创新是空想,根本没动力:这个可以用,继续用,反正没人和我抢饭碗(垄断),为什么要大费周折搞创新? 你党就是没竞争,你党控制下不可能有创新 你党言论审查的重点就是扼杀一切可能和党管控的一切形成竞争的势力 —————————————— 死人 —————————————— 你要问我理想主义者与现实主义者的区别 在我看来,即是理想主义者更易与远方的人成为朋友 而现实主义者更易与近身者成为朋友 如果理想主义者在近身处有坚固的朋友,他们一定很优秀 而现实主义者在远方有牢固的友情,他们也一定很优秀 远近平衡,平庸者 朋友与自身,优秀程度相近 牢固的朋友越多,个体实际的能力越强 所以最优秀的人,在大世界、大局面上要尽可能展示理想主义光辉 而在小群体,要尽可能显示现实主义为群体谋利益的心机 通过提升自我,改变朋友的质量、增加朋友的数量 —————————————— 我十分了解我的心理状态 当我插上耳机,说明我不想和任何人说话 此时耳机 is a symbol, cut me from the normal world (进行某种深入的思考或进行某项艰巨的任务) 从现实的角度讲,插上耳机确实听不见别人讲什么 如果你看见别人用入耳式耳机,还要硬给他搭无关紧要的话,那只能说明你情商不高 —————————————— https://www.pornhub.com/view_video.php?viewkey=ph5ad4c41dbea9e I've never expected VR could so attract like this VR + sex toy should be good —————————————— 未来的学校,学生为校园事务主导: 学生多数同意,可辞退老师 学生参与学校建设(工程建设拼多多模式,二分之一学生同意即建设;先付钱(工程总费用÷学生数的一半),再根据最终学生支持人数平坦工程款) 优秀双语程序员组成学校领导层,议会制 —————————————— I won't be the first Non be the last one To break through the little self. —————————————— 说也奇怪 我死命逃开文科 shit 结果大学还要上思修 只有思修才用卖菜的喇叭扩音 什么东西别人不想听,才会吵 如果讲课现场吵炸天, 1是演讲者没能力 2是演讲主题没价值 Conclusion: 只有思修课(政治宣传)是你交了钱不想听硬给你塞过来的东西 shit 文科 :(不可证伪、没有真实,历史总是一部分人的历史 (你不可能找1000个世界各地的历史学家,从他们各执一词的讲解中,找出重叠部分) ) —————————————— 看了《冰肤传说》 我觉得法国也可能成为文化强国(电影大国) 对比中国,一个连说话都要考虑再三以免有牢狱之灾的国家 输出什么给外国人看?专制主义共产党统领一切思想? 我觉得外国人会逃离电影院,除非你倒贴,给观众钱 —————————————— 文字狱 —————————————— 对 所以我买了好几样男性枕边伴侣 —————————————— 但是 除了make love 我真想不出有什么好玩的 —————————————— 太厉害了没人陪你玩 太弱了也没人陪你玩 然而历史的进程多半是由那些最顶尖的人推动的 最强的人顶尖,最弱的人是另一方面的顶尖 —————————————— 我觉得中国的防火墙 主要的目的,是为了便于一小部分特权阶级,抄袭国外的创新成果,从而压榨墙内无知的民众 —————————————— 虽然我很想说人体艺术 实际上不如夏天在大学里看小姐姐的腿 —————————————— 最近喜欢看一些让人体发热但又不会过热的东西 ,猜一艺术门类? —————————————— https://xw.qq.com/iphone/m/story/585b8220051cf4bdb650199bb1ac05a5.html?_u_u_u=0.5391307123862723 我觉得这些人爱好吃鸡是一种必然现象 连玩具枪都买不到了,犯法… —————————————— http://www.bilibili.com/video/av23383257?share_medium=android&share_source=copy_link&bbid=E0626135-9650-438C-9974-1B8315ED7B0613493infoc&ts=1526199451778 —————————————— 大师是那些可以把复杂的事变得简单、枯燥的事变得有趣的人😁👍 —————————————— 怪不得我可以得罪那么多人… —————————————— 权比钱更肮脏、原始: 金钱交易必须建立在双方承认一般等价物协议并愿意交易的前提之下;而权力斗争不管你愿不愿意,打赢甚至打死你之后你的东西都归我,充分说明其原始性。 马克思说资本主义必然会变为共产主义是不科学的,因为共产主义是最原始、最落后的氏族时代,整个制度都建立在权力之上 真实情况是资本主义会逐渐与社会主义融合,即从考虑社会长久健康发展的角度治理国家 —————————————— 崇洋媚外是21世纪的主流 所以化妆要模拟西方人的轮廓与面部特征 越西白化, 越受女性欢迎 —————————————— 女性或者人的天性就是爱权爱钱,从取名就可以看出来了 所以要在平时的生活中尽量表现出高贵、有教养、有礼仪 另外,人只有在慢节奏的舒适中,才会表现出强烈的性欲 太急躁就会显得在工作,工作无性欲 —————————————— 女性的思想果然是很情绪化 那意味着我只能当个gay? 不,到底应该用何种心境、何种思想来面对女性? 我应该好好想想 —————————————— 未完待续 —————————————— 我觉得大家都是色狼…装什么矜持😂 —————————————— 为了彻底地研究女性的内心 我决定读一本女性专区的小说 —————————————— 因为光头在人群中显眼 所以和尚用剃光头来约束自己 —————————————— 有人说要与人为善, 我想是这个道理, 人生已如此艰难, 何必为难彼此, 所以我剃了光头, 不再与人争执, just keep it quite, 从此六根清净。 —————————————— 在现代社会 不管多大的厂,都逃不过现代科技的淘汰,除非时时更新 比如usb蚊香 pk 传统盘式蚊香 by the way, usb蚊香还救活了蚊香片厂 —————————————— 这个耳机可以用来坐车 完全无视噪音 —————————————— 世界上SB太多 杀不完的 —————————————— Hey guys, you really should try this: 入耳式隔音侧睡不压耳耳机https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=533705764675&spm=a2141.7631730.0.i1&ttid=212200%40htao_android_4.1.3#&modal=share In the one hand, you can never heard your roommates voice, on the other hand, you can have a nice sleep For the quality of voice, 和 120 yuan 的小米耳机一样,just OK for daily music playing. The best benefits you can get from this 耳机 is: 你可以在疲惫的午间或下午放学后无视SB室友,通过睡眠补充精力,并由此开启高效脑力活动的一天。 😘 —————————————— 这场自我救赎的旅途 就算灵魂在颤抖 就算对脑力的要求远远超出了我的想象 我也必须坚持下去 不然之前的努力算什么? —————————————— 吃鸡只是一个名号 对于商家来说 这只是方便他们找到潜在的无脑客户 —————————————— 2.2倍速看了《大世界》 社会 https://baike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=b7a9e6fb3b85cbbb98f1fe68&fr=qingtian&lemmaId=22150319 —————————————— 你的意思是明白了有些事必然发生,只要了解了前因后果 —————————————— 你昨天干了什么? —————————————— 年轻人性格太急躁就容易做错事 只有多经历几次挫折才会稳重吧! —————————————— 65.无法量化为计算机可处理的逻辑的教学,毫无意义。 —————————————— 好玩的定义是什么? 我觉得是 reaction 如果一个固定不动的正方体和一个可以四处滚的球,你肯定会觉得球更好玩,因为 it will react quickly if you keep touching it. —————————————— 我为什么英语学得比中文好? 很大原因是英语从来是用来学知识 而不像语文,一会儿要用来做这道题、一会儿又要用来那样做那道题,然后你知道的,(语文或文科)考试卷对提升语文毫无帮助 更像是考八股文,格式不对、固定句子不对,0分 —————————————— 我们所做的事 无非是用技术对权力和财产进行重新分配 也就是用个人奋斗突破血缘亲族的枷锁 —————————————— http://music.163.com/song/506747016/?userid=280429778 —————————————— 我觉得解决方法只有一个: 1. 游戏商强制插上耳机才能玩 2. 过程当中检测是否有脏话喷出来,有就封禁一小时 —————————————— 他们不光打游戏,还在打游戏的过程中大吼大叫,并且句句草泥马 青年尚且如此,老了更是不顾廉耻 这样下去是要亡党亡国的😒 —————————————— 必须得歧视 整天一有空就打游戏 能不能有点追求 —————————————— 工欲善其事, 必先利其器 想学AI,就得在平时零碎时间(没有图书馆、教室,需要面对只会打游戏傻逼室友时)用百词斩背单词 —————————————— 你我他 我是偏执狂 追求极致 所谓 geek —————————————— Too bottom to nothing. 太底层以至于做不出什么东西来。 别国早已实现物联网、中枢控制,你国还在用51单片机 —————————————— I don't need to learn anything right now Just leave me alone, give me a quiet place 盲目的学习犹如吃东西分不清食与屎 —————————————— 《1993聊斋艳谭之灯草和尚》 可以说是中国(如果香港属于中国)史上最好的色情片 既展现了中国传统文化(服饰、装潢、鬼神说),又集中体现了性爱文化的方方面面(比如男女、女女、自慰、强奸) 不仅剧情设计精美,演员自身素质也高(颜值、身材) 1.5、2倍速切换观看 —————————————— http://www.bilibili.com/video/av1727778?share_medium=android&share_source=copy_link&bbid=E0626135-9650-438C-9974-1B8315ED7B0613493infoc&ts=1522994375977 人性 —————————————— 成就越大 影响力越大 反过来理解,你的能力可以通过影响力反映出来 —————————————— 然后我们学校 注意!是大学! 竟然强制每天晚自习看新闻联播! 整体看漂白的新闻有意思吗? 天赋人权啊!小伙伴们!我为什么一定要看?我有不看的权利啊… 所以我决定带耳罩去上晚自习… —————————————— 如果我是学校楼梯设计者 我就会把上下行的空间分别压缩为只能容纳一人的宽度 这样就不会有混乱的拥挤 —————————————— 大学政治类课程创始人:(对于28原则中8那部分,)同样都是洗脑,被敌人洗脑还不如被我洗脑 —————————————— 难是省略太多步骤 复杂是有太多步骤 —————————————— 数学和英语完全是给程序员准备的。 要是没有大量的 coding, 你怎么会熟悉字母代数和逻辑分支分析? 要是没有大量的 document reading, 你怎么会 master English? 要是没有独立开发一套系统,你又怎会知世事艰辛? —————————————— 有基础只是为了能学到更多东西,并不代表你就很厉害 —————————————— 结论只帮你解决一个问题 而思维过程可以帮你连接新知识,解决一堆问题 —————————————— Every night, every day, dreaming about that. Be the one that everyone admitted. —————————————— 我只是感叹同类太少 比较孤独 你想,有几个人在其他方面特别厉害 在高考上是个失败者啊? —————————————— 人多是一件坏事 大家都把心思放在了怎么出难题和怎么应试上面去 没有人真正踏踏实实地锻炼自己解决实际问题的能力 —————————————— 只要你发现你的孩子从小不一样(比如其他孩子从小嘴就甜,就他谁都不叫,连爸妈都不叫) 立马进行反传统贵族式精英教育 因为他有很大几率是创新性人才 传统教育不适合他,他也不适应传统权威式教育 —————————————— I'm not worry about where I'm gonna go. I'm worry about if I can't reach that level, what my life would be! —————————————— 建立一个“白送网络平台” 当我国每个人都可以从中得到所需要的生活物资时 共产主义就可以开始实施了 —————————————— 不能说成本贵就不搞创新了 哪一种改变世界的产品一开始生产成本不高? —————————————— 食物是吃一次,精力增强一分 而射精是射一次,精力下降一分 没精力还能做什么大事 —————————————— 对于把AI说成炼丹的傻逼我是不屑一顾的 炼丹是没有科学依据的空想,AI不是 —————————————— 个人控制力的增强直接体现在对性欲的控制上。 —————————————— 每天都过着苦逼的写笔记生活: https://yingshaoxo.gitbooks.io/university-notes/content/dc-stable-source-circuit-de-fen-xi-yu-ying-yong/zheng-liu-lv-bo-dian-lu-de-fen-xi-yu-ying-yong/rectifier-circuit.html —————————————— 我的择偶标准: 智商(知识面得广;得喜欢解决问题) > 英语(第二语言者可以证明你有毅力做到你想做的事;包容性强、视野开阔、反传统、追求自由) > 外表(洁净、对称、白与嫩) —————————————— 然后疯狂地说资本主义的坏处 与负面新闻 不说社会主义的负面新闻 另一方面,完全没意识到在制度建立的初级阶段,犯错是难免的 失败后学到的,都是经验 —————————————— 学校的sx老师在讲毛概时 主要就是疯狂地保毛、保斯大林 垃圾思政 —————————————— 人到一定年龄就不想撸了 因为没有意义 他已经找到了比撸更能让他保持长久兴奋的事业 —————————————— 之所以中文不适合做详细的文档 是因为中文太具有概括性,容易在极短的文字内让读者迷茫 —————————————— 可上九天揽月,可下五洋捉鳖 —————————————— 突然想到了 虽然大家的大脑储存都差不多 但不同人的内存与CPU是不同的,那可能就是人与人之间智力的差别吧(储存也还有固态与机械之分呢) 不过,别人用一天能训练出的模型,你用十天、一个月也可以啊👍 —————————————— 喜欢坐火车时靠窗的少女是我的菜 因为她们自视清高、曲高和寡,一般都有一定的知识储备和文化涵养 —————————————— 这个好 —————————————— 政治没学好的根源在于你没把宪法给被背了 用宪法答题没人敢说你是错的 —————————————— 《实力搭讪(发生关系)》: http://music.163.com/video/43C3FD202E4EA7D1901A28E04DA2521B/?userid=280429778 程序员每天只需要抽出10分钟时间去和妹子聊天 一年后肯定能找到女朋友 只是我太懒 —————————————— 成为大人 越来越觉得除了食物、水、房子、电、网以外的东西都没有意义 越来越不在乎别人的感受 精神世界越来越小 不,我不能成为那样的大人 —————————————— You be what you wanna be 现实是虚幻(随时间流逝变为不稳定的记忆、变成政客篡改的历史),而虚幻长期指导你工作,它会变成现实 —————————————— 你是不是傻 最后都会变成老大妈 关键在于你想和哪种老大妈一起生活 —————————————— 回想起我的学校生活 那些不同阶段的同学 我只是觉得没必要再聚到一起 大家的人生早就出现了差异 不同的世界怎能相互融合,链接各个世界的东西只有一般等价物 —————————————— 那些人应该开发一套反吹牛逼机制 —————————————— 经过我不断的观察 中文最适合吹牛逼(夸大标题党) 而不是传道授业解惑 —————————————— 遇到挫折不放手是一种态度 —————————————— 在我眼里,那个叫胡英杰的人格100%是个傻逼 一事无成 而我,虽然不傻,但处于智力阶层的底端 —————————————— 火锅底料家庭使用指南: 一定按使用说明来,一定要阻止父母加乱七八糟的东西进去,一定要阻止父母不按说明书操作 这样你才能吃到正常的火锅 😂 —————————————— 其实很早以前我就领悟到了 弱者才需要群居 强者是能学会享受孤独的,至少那是它以个体名义得到力量的代价 —————————————— 难道 喜欢巨乳 和 婴儿时期长期吸吮妈妈的乳头从而得到充足的营养 有关? 我个人对乳房大小是不感兴趣的,因为我没有过母乳喂养的经历。 —————————————— 突然发现 | I guess 真心喜欢英语的人 | those who really fall in love with English QQ昵称是英文 | their nickname is English —————————————— 墙最主要的目的,不是阻挡你 而是瓦解你的斗志 把你与亲人、朋友隔开 体验无限的孤独的痛苦 即使你有你远方的朋友 但越是这样,越是要充满斗志、不畏艰难,同时向你远方的朋友问好 并说一句:“阿里嘎多” —————————————— 自己开的坑要自己填 人就是这样,不做就不累,不累就没收获 —————————————— 喝酒太难看的根源应该是酒太便宜 如果一瓶一万,他们大概会慢慢品酒吧... —————————————— 墙国人用AI完全是个灾难 他们的智能推荐算法实际上做的事是:阻碍你的视野,缩小你的世界,一时底层、终身底层,让你永远无法看到真实的世界 —————————————— http://h5.17k.com/book/12505.html 这本书的作者,初写书时应该是大学生;才有闲工夫写 理科生毕业;才有这么烂的文笔 会写代码;2007年就把AI描写进了小说,并且里面还写到了电影特效渲染 死了;不然不会突然停更 —————————————— 祖先留下的选配偶或传宗接代的基因被人利用了,被用来夺取目光和疯狂敛财。 —————————————— 64. 越是无法使人得到提升的东西,在网上传播越是广泛、迅速。 —————————————— 成名很重要吗? —————————————— 我的脑子也会计算,成天看B站、抖音、直播,我的智商又不会增加 还不如看动漫,至少还可以有冒险的感觉 宅一代应该都有冒险的愿望 但很少人有财力、能力做到 —————————————— 马的,一寻思,忽然就明白bgm是什么意思了 BackGround Music —————————————— https://m.bilibili.com/audio/au214360 http://www.bilibili.com/video/av18996822?share_medium=android&share_source=copy_link&bbid=23F7F87E-66F6-4C1D-9917-533D6870E76B31056infoc&ts=1517514807140 —————————————— 大部分人从来没有【明确】地设定自己的发展目标,每天都是得过且过。等到几年过去了,才发现自己这些年啥也没学会,还是老样子,然后就感叹时光飞逝、岁月如梭。 —————————————— 人生就像写小说 如果每次都能用上以前埋下的伏笔,就能荡气回肠、绝处逢生 可是很多人都是走一步算一步,从来不思考这一步对以后的影响 或 以前做过的事有什么现在能用得上 —————————————— 长大后人出现的两个明显变化: 1. 思维能力的降低 2. 迫于生活需要,凡事偏向物质利益,即向钱看 —————————————— 一眼望去,普速火车站里堆满了贫穷的女大学生。 —————————————— 整天聊男女之事的寝室一般都很弱鸡😏 —————————————— 文科无法证伪? 不,如果能从文物得到某思想发展过程的证据,就行 如果以后有时光机,我们就能发现以前我们是有多蠢,明明都是随着自然时间的过去而慢慢进化的东西,非被我们说得很高大上。 —————————————— 下学期应该上床帘了 免得大家看见我压力大,从而做出一些让我压力大的事。 顺便防个光,我在黑暗中生产效率最高。 —————————————— 大学就是一个垃圾聚集场 但这里也是社会模拟场 这里有的只是不择手段,达成目的罢了(作弊、摇尾讨好) 所以我努力的重心还应该是不在意垃圾们的目光,去出其不意地想出解决方法,提升自己 随波逐流还不如现在就去跳河 —————————————— 为什么BT下载多年没速度? 根源在于人之自私。 素质太低,不能正确认识到“我为人人,人人为我”的利益关系。 简单讲,就是一群乌合之众,活该被奴役、被压榨! —————————————— https://www.washingtonpost.com/news/world/wp/2018/01/07/feature/in-china-facial-recognition-is-sharp-end-of-a-drive-for-total-surveillance/?utm_term=.36d9c0f83474 技术是把双刃剑,看来以前电影中所说的天眼监控,就快成为现实了 —————————————— 不管是李阳的 don't be afraid of failure 还是马云的 我们不能保证一定会成功,但我们一定会失败,只有去学习别人是如何失败的,我们才能避免失败 还是 AI 中的 强化学习 都强调了,我们必须不断尝试、不断失败,才能学到正确的 pattern (模式) —————————————— Girlfriend could be your best friend, even if you and she didn't share a same interesting. When you feel sad, she's there waiting for you When you get tired, she's there waiting for you When your faith almost crash down, she's there waiting for you It's not about what she can do for you, it's about what you and she can do for each other. When you get inside a relationship, you are not just being alone anymore, you and she's fate probably already been connected. —————————————— 新年快乐~ —————————————— When you failed, dried, tired, and can't figure out the answer of a problem, all you need to do is: sleep. Try to do it again after you waken up. If still can't find the answer, maybe Google or your friends will help you. —————————————— 另外,训练神经网络需要大量的时间 要想节省时间就得基于别人现有的模块训练 由此得出:Learning is a time consuming progress. 那些SB说别人天赋高、学得快其实是一叶樟木,没看到别人的基础 —————————————— Learning is a time consuming progress. —————————————— 就是这种智力训练的不确定性 导致人们把智力说得玄乎其玄 什么智力先天论, CaoNiMa, 都是放屁 —————————————— 然后还应知道 过多关注琐碎的细节会造成 over fit 只看表面又会有 data 不足,训练出垃圾的后果 —————————————— 类比深度学习和我个人实际学习 学习好坏主要取决于数据的选取和训练策略的不同 容器大脑(tensorflow)大家都一样 拿英语来说,疯狂英语是非常好的data set,准确的包含了应用英语的本质,所以能有比较好的训练效果 —————————————— 我们喜欢Python的首要原因不是因为它简单 而是因为它拥有更多的文科思维、大众思维在里面 它不像其他的SB理科思维语言一样,没有生僻的不接地气、不与主要交流语言接轨的词汇和“句子” 如果有人认为经典不是给普通人用的、傻瓜式操作,那你就别用苹果或其他智能手机了 😏心疼你们的智商,这点问题都想不明白 —————————————— http://www.bilibili.com/video/av17456296 —————————————— https://youtu.be/9_KMVu0ePOM 1.5倍速合适,俞敏洪对战SB官僚主义学校领导,北大也不是个好地方啊 —————————————— http://www.bilibili.com/video/av17298476 这腿卖得好 话说舞蹈早就变成了一门卖腿的艺术 —————————————— 话说中国的APP 能进世界排行前几名的也就WPS和扫描全能王了 我们要向他们致敬 虽然其他应用中国和世界文化完全不同,但追求办公效率这一点,大家都是一样的(因为中国近代办公那一套全是从美国过来的😂) —————————————— 我是乐于助人的好孩子😁 —————————————— 图书馆才是学习睡觉写代码的好地方 没有傻逼的干扰,学得好睡得着 —————————————— How about you? —————————————— 写书(或教育)成功的关键在于以文科生的语言风格(或思维能力)写理科生的内容。——— (喜闻乐见又有意义) —————————————— 每次都感觉在学校编程能力会急速下降 似乎总有傻逼在旁边打游戏并发出噪音 —————————————— http://www.jianshu.com/p/493dc2f30d40 —————————————— 极客的首要标准是: 为了更高的效率,不怕麻烦。 —————————————— 所谓非理性就是一套利益决策系统developed by natural 所谓理性就是一套利益决策系统 nature designed, but you have to develop —————————————— https://kg2.qq.com/node/play?s=gV8sYzgVExbMFg3D&shareuid=609b9b8620283382&topsource=a0_pn201001006_z11_u26635549_l0_t1512821627__ 所谓装逼,大概就像我现在做的事一样 —————————————— 那是第三世界的工厂 —————————————— 我有说它们很伟大吗? —————————————— 突然发现比尔盖茨真的捐过钱😁 —————————————— 我觉得比尔盖茨就是装逼 把钱捐给 Khan Academy 和 维基百科 多好 —————————————— You got YouTube, you got most of everything. —————————————— 学到的一点: 当朋友说出了他的困难,不要同情他,而是想出解决方法 —————————————— 但难吃与好吃直接影响了我的吃法 没毛病啊 —————————————— 一听就是文科生 —————————————— 对于“光吃饭”这种小孩的行为我是深有体会 以前在家,我是倾向于吃饭的 但在学校就不一样了 通过观察,我发现: 1. 如果菜非常好吃,我会把菜吃完再吃饭 2. 如果菜和饭一样好吃,平淡无奇,我会把饭菜同时吃完 3. 如果菜很难吃,提不上胃口,我会在吃完饭后再慢慢吃菜(但如果在家里没人给你定额饭菜,通常吃完饭了事,不吃菜) —————————————— 推荐这部电影给你 超验骇客(Transcendace) —————————————— 你怎么能以一己之力对抗全球计算机的计算能力呢? —————————————— 老师 你得有梦想才行啊 现在AI这么火,你去研究一下 那里藏着人类智慧的秘密,也是解决一切终极问题的武器 —————————————— 别的不管,从英语的角度讲 做那几道题是完全不能提升你的英语能力的 还不如跟读一篇十几二十分钟的英语演讲 或者每天坚持念并搞懂一篇文章 —————————————— 其实我以为高考之后功利性学习就到头了 结果发现不但没有,反而愈演愈烈 到了大学不仅是填鸭式教育,还是流水线作业,老师们拿着一根计分棒:“学分不够,你给我滚”😒 —————————————— 为什么马云数学总考不及格? 因为他学好了英语 然后发现中文“文档”狗屁不通 —————————————— 人类科技进化的过程就是不断地让 机器做人做不到的事 和 让机器做人能做到的事。 —————————————— 不管我们思政老师的思想再怎么奇葩,都是为党国服务 拿谁工资,为谁办事 —————————————— 老师好 —————————————— 如果一个女生数学不好,就不是真男人性格。 —————————————— http://music.163.com/song/168091/?userid=280429778 没有什么能够阻挡,你对自由的向往 —————————————— 装什么B 闷声发大财,然后抛开尘世做自己的事才是救赎之道 —————————————— 我不爱看那些年轻人的照片只是因为我不愿看到他们以后苍老的容颜(形成对比)。 不去想,就不害怕 —————————————— 在社会经济快速发展时期 各种不择手段谋取暴利的丑恶现象都会出现 但经过一段时间的社会自调整,会逐步出现一些法律规范(比如美国的信用体系) 因为人们会逐步认识到,规范后,社会运行效率会更高 —————————————— There are no one career is easy. —————————————— 在外国讲假话的代价大;在中国则是讲真话代价大。 —————————————— 乌合之众: 一个周期性的事件,大家都要做,你早点去做。 一个突发新事件,大家都要去做,你晚点去做。 一个突发新事件,大家都不做,你早点去做。 这实际上是在考验群体的智慧,我认为群体不可能在事件一开始就正确判定是否真对他们有利。 —————————————— 除了提升自我,活着没什么意思 —————————————— http://music.163.com/video/751C85D364917CC115FFF330E821B53A/?userid=280429778 止不住的看腿 —————————————— 权贵们的文化水平比较低,然后你翻墙后眼界变高了,那谁去买那些SB的服务和产品、谁去服从那些SB的领导指令? —————————————— “如果有一天你的立场和伦理相悖” http://music.163.com/song/514543271/?userid=280429778 差不多许嵩可以娶花粥了,世界观开始趋同 —————————————— “不是自己选的菜,打死也不吃” 我们还可以交流 —————————————— 被墙了 喝杯茶,然后告诉你自己:我是中国人 继续生活 —————————————— 为什么没聊天对象? 我习惯用脑子,因为不用脑子被淘汰得快;你习惯和别人瞎侃,不用脑子;所以你和我聊天一用脑子就难受;这就是我们的差别,we are different. —————————————— http://music.163.com/song/470772280/?userid=280429778 —————————————— 我不想、我不想,不想起床 我宁愿 永远都 这样懒洋洋 我不想、我不想,不想起床 强行起床 会让人 精神失常 …… 深爱我的床、我深爱的床 怎么能,变得空荡荡? —————————————— 努力总比偷懒费劲 —————————————— 事实上我现在对女人、(男人、)影视、游戏都不感兴趣,而我头上又好像有一座大山阻挡我想出问题的答案。时光还在继续将我变得衰老。 —————————————— 土嗨,不好听 —————————————— 出身于草莽,敢媲美大神 非我类人,不会理解 —————————————— 分享Steven Cooper的单曲《Chasing Fame》: http://music.163.com/song/458013650/?userid=606184040 (来自@网易云音乐) —————————————— 文科的精髓在于骗人,即如何行动能让人以为 我在为他谋福利,实际上是为自己汲取利益。 —————————————— 国产经典电视剧(95后男性): 仙剑奇侠传 武林外传 士兵突击 爱情公寓 —————————————— 哈哈,微信登录需要上个登录设备做扫描,然而上个设备被我扔了,所以登不上微信,所以可以放弃微信这个垃圾产品了。 —————————————— Fuck you, aloneness! —————————————— 为什么每天都累到眼睛睁不开 Everyday is just reading books, coding, solving problems, and in the end, sleeping. —————————————— 每天早上我七点起床 迷迷糊糊就出了宿舍 没有时间去吃顿早饭 因为我还得去上那些傻逼的课 听这些大学的老师 面无表情的读着课本 我低着头我还玩着手机 不知不觉就做了个梦 太阳当空他找学校 我背着书包装炸药 花儿知道了他对我笑 小鸟也说我牛逼了 同学少年都不贱 你说到底是谁贱 让我坐到教室不来你就扣分这就是中国的大学 话说这不上课你就得挂科 挂了科你就要重修 重修还他妈得交钱 一门课就是二百多 你问他这是为什么 我学的都没用处 他说你就认命吧 这就是中国的大学 小花同学 小花同学 你的思想态度及其的不端正 小花同学小花同学 你就回家吧 你别来上学 —————————————— 道不同不相为谋咯 —————————————— 没用过坑爹的校园网,你就不算是中国特色社会主义大学生 —————————————— 风骚的室友,室外温度19°,非要把空调开到16° 要是我不用付电费该多好 —————————————— 关于智力,我又有了新的理解: 面对同一个问题,高手可以有个解法,普通人只有一个或无法解答。 智力越高,解决问题的方案越多,选择越多,路越宽。 —————————————— 我这人天生不合群(那是不可能的) 只要一开启天才(其实是努力学习模式),身边就没朋友(啥朋友啊?酒肉而已) —————————————— 1. 你觉得高考学的东西没用 2. 觉得没用就不想学 3. 你不知道它用在哪里,你就不知道怎么学 4. 所以你成绩不好 —————————————— 你要享受那个动脑的过程,而不是你学到了什么,因为你学到的东西都会过时。 —————————————— 整理下群论: 关于小集体稳定性的思考: 假设一个寝室有6人,则有下列分布: 6 3、3 2、4 2、2、2 1、1、1、1、1、1 —————————————— 我估计学校超市很贵,量也少 —————————————— 新生洗漱一箩筐,淘宝花100多,心疼 —————————————— 我的执迷不悟感动了我自己,可你还是一样遥不可及。 —— 花粥 —————————————— 为什么主角即是正义?就没有一个以坏人视角描述故事的吗? 因为他们怕坏人描述起来像好人。 —————————————— 没人帮你就要保持平衡,有人赏识你就可以发挥特长,但别人赏识你是因为你有特长,所以生活中除了保持平衡还要发展自己的长处,到时就能对应一句话:机会只留给有准备的人。 —————————————— Once I read a sentence: somebody's life ends in college entrance exam, and somebody's life is just about to start. —————————————— 接受独裁,享受无脑生活 接受自由,享受斗智斗勇的生活 你选啥?世界上聪明勇敢的人总是少数,享受自由者自然也少。 —————————————— 我必须要努力寻找虚拟与现实的契合点,这样才能最大程度地发挥我的潜能。 —————————————— 突然明白为何 naruto 被称为火影忍者了 因为九尾查克拉是红色的,加上他爆发时速度很快 —————————————— 到底是无法超越的智商还是无法克服的懒惰? —————————————— 不知道为什么,我的手总是在游戏界面点个不停 明明都是极其简单的重复动作,为什么喜欢没日没夜的干个不停? 可能这就是傻瓜思维吧!(贪图享受,不愿思考) —————————————— 就算读了大学也不能逃脱落后的命运。 You can fight, but you definitely can't be a winner forever. —————————————— 如何从独特的品位到没品位? 多听。 —————————————— 从苹果的盈利模式中我们只总结出一个道理:傻瓜的钱好挣。 —————————————— 一个没有良好理念、体制和机制的公司,做大了都会变得腐朽。 所以小米现在不行了,一加手机性价比更高。 —————————————— 就连公司管理形态也是体制 —————————————— 被人思念不应该觉得很幸运吗? —————————————— 百度的AI技术只用来精准投放广告 而谷歌的AI还知道从亿万资源中找到最好的、你所需要的东西 (这就是差别 —————————————— 你们不觉得体制就是牢笼? —————————————— 人生就是从一个牢笼到另一个牢笼的过程。 —————————————— So do you? —————————————— 3 —————————————— 我是一只特立独行的失眠者 —————————————— 你在我枕头旁,种下一朵莲花 一个夏天多一点,莲花已经风干啦 —————————————— 为啥国内大多是网游占据排行榜,而单机游戏几乎都是国外的? 因为国内游戏,坑钱为主,游戏为辅 国外游戏,娱乐放松为主,赚钱为辅,本来生活竞争压力就大,玩游戏还要被人民币玩家气,去你妈比,不买账 —————————————— 网络化已成常态 人们已经离不开互联网 —————————————— 作为一个文科生 为了扩展在百度的搜索词条 我应该多答知乎,吹牛逼可比写小说给劲儿多了😂 —————————————— 世界上所有的战争都是自由对抗专制。 —————————————— 传说程序员都是害羞综合症患者 在网上活跃,在现实连妹子都不敢勾搭 —————————————— 你仔细想想你不充钱能变得更强吗? —————————————— 传销人员可能认为程序员单纯好骗 但他们忽略了程序员的天性:好学 吃一堑长一智,你还想骗?考过雅思再说吧 —————————————— 找工作是一个骑驴找马的过程 面包要有,梦想也要有 但如果你吃上了面包后不想实现你的梦想,那说明你根本没有梦想,以前的想法是幻想 —————————————— 便利的同时也会付出一些代价 比如被党媒鼓吹的银联卡 你做坏事转账分分钟给你揪出来 —————————————— 为什么有人觉得中文编程书很垃圾? 实际情况是这样的,本来外国人创造语言时选的关键字都是老外常用词,但翻译成中文之后就变了味,不光生僻,有些甚至在原汉语中根本就没有,只能硬编一个词出来,那词自然是毫无意义、极难理解的。 —————————————— 网络服务商为国家做监控需要耗费大量资金 国家不给,就说你可以投广告嘛! 所以就有了中国特色http网络劫持 —————————————— 是那种深深的无聊 以及telegram上群组的死气沉沉把我们聚在了一起 —————————————— https://github.com/xioxin?tab=repositories 前端 —————————————— 解散前就想问一件事 请问 @xioxin 是何方神圣? —————————————— 我不是精神病可不可以解散这个群? —————————————— 我多想和你搞一搞基 让全世界的美女都失去意义 —————————————— 市场经济是靠本事 国有经济是靠权术 两个还是有点区别的 —————————————— 中国有一项消减计划 任何住院做手术的人都要提前登记 谁与国家统治阶级意志不符就会被下命令使医生在手术中做手脚 比如面对精通计算机编程的反党分子,麻醉师会在手术中故意造成患者腰间盘突出,使其再也不能正常工作 —————————————— http://music.163.com/song/247160/?userid=280429778 —————————————— 个人感受是一种很主观的东西 —————————————— 关于撸这个问题,我们已经讨论了无数次 最后达成了一致共识 戒不掉 —————————————— 把希望寄托在下一代不如寄托于自己 因为下一代要20年后才看得到成果 自己目前就可以改变 —————————————— 然后一直都想给下一代更好的教育 殊不知给自己更好的教育,下一代顺理成章拥有更好的教育 —————————————— 又或者 别人问你年轻时干什么去了 你答道:“挣钱养小孩” 感觉还是那么别扭 世世代代没有青春期 —————————————— 最后当别人问你青春时干什么去了 你答道:“追女生” 不是很搞笑吗,你可只有一个青春 —————————————— 那些青春不付出 也会过去的不是? —————————————— 我为你付出的青春,这么多年 你却以一句抱歉当作成全 —————————————— 数学的真谛在于让人养成享受动脑的习惯,而不是恶心到让人再也不想用脑。 这就是英文数学和中文数学的差别。 —————————————— 人人都想成为主角 —————————————— 只要998,基佬带回家 —————————————— 你饿不饿? 我下面给你吃好不好? —————————————— 我真是觉得女生要开博客认真更新的一般都是研究生及以上水平 不然不会有非社交网络的闲话可说 不然不会有一种深深的孤独感驱使她去写一些东西 —————————————— 我已经决定好做结扎手术了😭 —————————————— 太TM伤心了,我就是那个群主 —————————————— 也许做爱本身并不美好 看看国产视频和国外免费的视频就知道了 美好的感觉都是用钱砸出来的 —————————————— 至少全世界的“啊”都念ah —————————————— When you have that opportunity, grasp it, fly higher. —————————————— 走哪儿都有吴亦凡😒 —————————————— Beyond生前不出名的根本原因是取了个英文名 那个年代诶 —————————————— 做大神不易,需要承受相当大的痛苦,面对大量数据的冲击,忍受繁重的任务,应对失眠与焦虑。 —————————————— 你看看中国的家居 客厅一般都是3个大椅子围成一个团 这是典型的封闭思想 不光没用,还占空间 少一个椅子就能多很大一片地方,想干嘛干嘛 你要是说家里人来得多不够坐 我就两句话扔过去: 1. 家里一年365天,2天来人,2/365,有363天都看着堵心 2. 人来得多没关系啊,家里有的是便携式靠椅 —————————————— 但是最要紧的是在句子中找不认识的单词记;在段落中找不认识的句子记;在文章中找不认识的段落记 记啥?记英文一一对应的中文意思呗! 中英转换(中文含义赋值到英文)是最快的语言学习方式。 —————————————— 其实我们人生中大部分时间都在说服别人相信自己 —————————————— 你有什么病? —————————————— 你谁呀 —————————————— 食谱中说的适量都是凭感觉 —————————————— 学英语越深入,你就会发现当年白话文是仿英式词性结构制作而成的 用英文思维常常能发现许多语文词性结构上的病句 —————————————— 作为一个精神病人 你们应该多说话 —————————————— “激烈的批评被消灭了,他们再来消灭温和的批评,等到温和的批评都没有的时候,他们就消灭那些保持独立不赞美人了,到最后,如果鼓掌不起劲,都会被消灭。”——《动物庄园》 —————————————— 报纸越干净,社会则越肮脏; 电台越和谐,世道则越可怕; 电视越美好,生活则越难过; 电影越高尚,真实则越虚伪。 —————————————— 绝世武功秘籍,10块一本。 —————————————— 百度那个傻逼 搜索引擎连谁是原创谁是盗版都搞不清 还搞什么self-driving 本职工作都忘了 —————————————— 当然,外文流行歌描述的大多是一群不想穿衣服的原始人。 —————————————— 听许嵩的中文歌和别人的中文歌的区别是 别人永远停在小学生、初中生的水平 许嵩却一路从小学生成长到初中生到高中生,最后到大学生… 我指歌中的世界观 —————————————— 做音乐还是要基于现实,高于现实 —————————————— 首先他们阻止你访问敏感网站 接着他们干扰你访问主流网站 然后他们屏蔽你访问用的VPN 再来他们降低你出国网络速度 最后他们干掉你加速用的跳板 《局域网是如何炼成的》 —————————————— 分享金玟岐的单曲《爱呀》: http://music.163.com/song/28285912/?userid=280429778 (来自@网易云音乐) —————————————— 不过可以确定的是 不爱听歌的妹子不要娶,没情调 —————————————— 听我父母讲话智商会变低 —————————————— http://chinadigitaltimes.net/chinese/2017/07/%E8%88%AA%E8%BF%90%E6%BC%AB%E7%94%BB%E5%AE%B6k%E8%80%81%E5%B8%88%EF%BC%9A%E4%BD%A0%E4%BB%A5%E4%B8%BA%E5%85%BB%E8%80%81%E9%87%91%E8%B4%A6%E6%88%B7%E6%98%AF%E7%A9%BA%E8%B4%A6%E7%AE%97%E6%98%AF%E5%BE%88/ 原来如此 —————————————— http://chinadigitaltimes.net/chinese/2017/07/%E5%B9%BF%E7%94%B5%E6%97%B6%E8%AF%84%EF%BD%9C%E6%80%BB%E5%B1%80%EF%BC%9A%E9%87%8D%E8%A6%81%E5%AE%A3%E4%BC%A0%E6%9C%9F%E7%A6%81%E6%92%AD%E5%8F%A4%E8%A3%85%E3%80%81%E5%81%B6%E5%83%8F%E7%AD%89%E5%A8%B1/ 叫你不要看电视 —————————————— 你适合这里: @EasyProgrammingLanguage —————————————— 为什么手机内存加一G就增加很多钱? —————————————— 英雄怕情长气短 而我们已靠岸 —————————————— https://youtu.be/ghugLrMmlM0 —————————————— 我这个人最大的特点就是说到做不到。 —————————————— http://blog.sina.com.cn/s/blog_93509ca2010124eu.html —————————————— 老乡,开门,我们是八路军,我们不拿老百姓一针一线,快开门啊老乡,再不开门我们就开枪了!老乡,你总算是开门了!同志们,除了针和线,其他的统统搬走。哟!老乡,你还有个闺女呐 —————————————— 麻醉后看鸡鸡的走向就能知道该人的生活习惯 向左=平时右手撸 向右=平时左手撸 向上=平时真人撸 向下=平时不撸 —————————————— I mean Chinese, the language. —————————————— No —————————————— Let me tell you what's benefit you can get from getting out of theGFW: 1. high quality sextual videos 2. stupid anti-Communist chinese 3. English documents, which make some people feeling headache —————————————— 人为财死,鸟为食亡。 —————————————— Nothing happens.. —————————————— /list@zh_groups_bot —————————————— 哦 —————————————— 几年以前,我曾经嘲笑过某科技界大佬。当时他说:也许90后、95后会慢慢不知道谷·歌是什么网站。 那一年,这对于我来说简直就是世界上最好笑的笑话。谷·歌,全世界最卓越的互联网公司,活在互联网的一代中~国人,会不知道他们的网站? 今天,我收回这句嘲笑。因为这件不可能的事,它慢慢变成了现实。 没有人再关注什么谷~歌不谷~歌。对他们来说,百度也蛮好用的,反正他们几乎没用过谷·歌。没有谷·歌又怎样?大家还是开心的看微博,刷朋友圈,聊微信,听歌,看娱乐节目。对于从来就不知道谷·歌的人来说,少了谷·歌又有什么影响? 慢慢的,它们就没有了,就像从未存在过 多年前,我们也是可以登陆Facebook的。其实这个网站和校内一样,也挺蠢的。可在上面你能看到老外们的生活,可以轻易的跟一万公里以外的人互相拜访,可以看到很多根本不会开到校内上的主页。你用汉语回复,下面给你聊起来的可能是香港仔,可能是台湾人。你用英语回复,说不定有比你英语用的更蹩脚的寂寞的北欧人来跟你搭讪。你感觉地球真的变成了地球村,你还没拉门走出去,别人就推门走了进来。 然后,它就没有了。起初,它的失踪激起了很大的声音,后来,声音就消失了。 多年前,我们也是可以登陆Twitter的。其实这个网站和微博一样,也不过是些信息流,刷上一整天,也不见得有什么用处。但至少,你可以以最快速度获取你想知道的任何新事,你会真正了解什么事情在全世界是流行的,而不是经过各种截图、翻译、转发,甚至曲解、断章取义、黑白颠倒的东西。你知道的是真相,赤裸裸的,也许有点太短的真相。但至少中间不会有无数人的加工与再加工,偏激、片面,就在这个过程中产生了,不管后来者有意还是无意。 然后,它就没有了。首先是它的本体没有了,然后它的模仿者也没有了,模仿者的模仿者也没有了。只剩一个模仿者的模仿者的模仿者,现在你每天能在上面看到无数广告。 多年前,我们也是可以登陆YouTube的。对于有的人来说,这个网站就是个大型优酷,当年有人信誓旦旦的说,没有YouTube,我们中国人会很快让优酷超过YouTube。可这么多年过去了,视频还是那么卡,内容还是那么垃圾,原创还是那么容易被盗窃,视频丰富度还是那么的可怜。在YouTube上,你能看到全世界最棒的手艺人,最逗乐的笑话,最天马行空的创意,最激荡人心的音乐,最美好的完美瞬间,可在优酷上,你想看一分钟视频,请先看半分钟广告。 哦,对了。Instagram,有些人可能感觉它和QQ空间也差不多。可我在上面关注了六百多个摄影师,它们都是顶好顶好的影像记录者,每天看他们的作品,我感觉到很幸福,那种即使没有到那里去,也身临其境的幸福。我还在上面认识了一个日本的爱自拍的帅小伙,一个爱喝酒的韩国大叔,一个十年前到过中国今天会在每张我发的紫禁城照片下点赞的美国大爷,一个美丽无比的俄罗斯妹子,我和他们基本上都难以交流,语言是很大的障碍,但几个简单的单词,心意也就到了,这种感觉,有时候比多年老友相聚还兴奋。因为这是人类不同族群自由交流互相沟通的过程,这种过程很神奇,真的很神奇。 可现在,它没有了,它之所以没有就因为在某个特定的时间你在搜~索~特定的词汇时,会搜出来特定的照片。虽然这么搜的人并不多,虽然看到的人也不会大惊小怪,也不会觉得天黑了,天亮了,天要塌了,天要变了。可它就是没了,Instagram,就这么没了。谷~歌也是这么没的,Twitter也是这么没的,Facebook也是这么没的。不知道是什么人,在什么场合,说了什么话,下了什么决定。就要有超过十亿人像陷于哥谭市的孤岛里一样,看着一座又一座桥梁被炸掉,又被炸掉,又被炸掉,然后,就什么都没了。 我时常觉得悲哀,真的好悲哀,一个我根本不认识也不知道是谁的人,也许是一个群体,在不断抢走我身边的东西,而我却无能为力。我抱怨一声,他听不到,任何人都听不到。我怒吼一句,身边的大多数人却像看疯子一样的看着我。我哀嚎一声,这声音被阻碍在黑黑的幕墙以里。我发出尖锐的嘶吼,这声音传不了多远,就和我那被抢走的东西一样,消失了,不见了,就像从来没存在过一样。 对于本来就没存在过的东西,有谁又会觉得在意呢?那些本来拥有又被掠夺的人的哀愁,后来的人又怎么懂呢?我曾经是拥有一切的,我曾经是拥有世界的,我站在这片土地上,呼吸的是自由的空气,饮下的是自由的琼浆玉液。就在长的无法计数的时间里,我自由生命的一部分又一部分就这么被杀死了,突然就杀死了。可我还始终觉得,它们还奄奄一息的活着,就像它们是慢慢的死去的一样。 可它们终归是死了,而且随着它们的死,愈来愈多的事情慢慢的发生了,很慢很慢,几乎不被人察觉,可还是发生了。 没有谷·歌,我可以用百度呀。可某些结果被越挪越后,越挪越后,最后就不见了。就像本来就不该搜出这个结果一样。 没有Facebook,我可以用校内呀。可你想发只有在Facebook上能发的文章,很快在校内上就失踪了。接着,校内变成了人人,话题变成了人人都关心的话题。大家都在抢着看星座、明星、八卦、娱乐。没有人会关心什么消失了,反正它们本来也没多少存在感。 没有YouTube,我可以用优酷呀。可你却经常只能在优酷上看到抄袭别人的作品,而且还不署名,而且还洋洋得意,而且还自我陶醉,就好像那个idea本来属于他自己一样。你看了还要惊呼,他是如此的有创意!好一个抄袭的创意,可你却不知道,因为你不知道这个世界上有个网站叫YouTube。 没有Twitter,我还可以用微博呀。可你想知道最近发生了什么,你搜的越勤快,越能看到越明显的“根据相关法律法规,相关搜索结果不予显示”。时间长了,你想,反正知道了也没什么用,不如不看了。 慢慢的,一扇又一扇的门关上了。今天你打开世界上最大的博客网站,发现它没了。明天你一看,世界上最好的设计师分享网站没了,一开始是刷新的很慢很慢,后来它就没了。过两天再一看,平常每天都会读两篇文章的媒体网站没了,那里的文章缤纷多彩,最后都变成了该页无法显示几个字。再过几个月,大学的网站不让上了,摄影师的网站不让上了,就连百度日本这种自家网站,也没了。 接着,漫画看不了了,接着,动画看不成了。接着,美剧英剧失踪了。下载美剧英剧的网站又又又失踪了。尊重正版,保护权益,行吧,然后字幕网站也没了。 游戏没了,你习惯性登陆的游戏网站,发现下载栏正在整治中。论坛关了,天天都在看的论坛,突然接到相关部门的电话,因为“报备问题”不让办了。个人网站,私人博客,对不起,说没就没有,你在上面存了多少多年辛勤耕耘的东西都没用。 你关注的人,有一天你登陆微博,发现他怎么好久都没说话了,然后你搜索了一下,发现他的账号不存在了,而且你搜他的名字,他的名字未予显示。 一盏一盏的灯,灭了。四面八方的光源,消失了。我们生活的五光十色的世界,变成了一片黑色。 天黑了,那么睡觉吧,但愿长醉不复醒。 最后,我们变成了一群做梦的人,这个梦的名字,叫根·据·相关·法·律·法·规,相关搜·索结·果·不·予·显·示·梦。 —————————————— 随着时间的增长,我变得越来越屌,怎么办呢? Over time, I became a geek. —————————————— 不管什么时候通往上层的通道都是关闭的 —————————————— 我要做西餐 —————————————— 饼 Frikadellen 鸡蓉蘑菇汤 Chicken Mushroom Soup 德式洋葱汤 German Onion Soup 炸春卷 Spring Rolls 香草猪排 Pan Fried Pork Loin with Herbs 中式面条 Chinese Noddles 曼哈顿海鲜汤 American Seafood Soup 香辣烤鸡翅 BBQ Chicken Wings 卡真鸡排 Cajun Chicken Breast 滨豆汤 Lentil Soup 维也纳煎乳牛排 Wienner Schnitzel 白菜花 Cauli Flower 咖喱鸡肉串 Chicken Skewer with Curry 米兰鸡 Millanese Chicken Piccate 曼哈顿蛤蛎汤 Clam Chowder Soup 烤鸡腿 BBQ Chicken Leg 金枪鱼三明治 Tuna Sandwich 烤土豆 Grilled Potato 维也纳香肠 Wienner Sauages 牛肉炒饭 Fried Rice withBeef 香草奶油斜切面 Penne Carbonara 水果鸡肉串 Fruit Chicken Skewer 意大利蔬菜汤 Minestrone 培根炒蛋 Fried Egg with Bacon 法式洋葱汤 French Onion Soup 青豆汤 Green Bean Soup 泰式肉松炒饭 Fried Rice of Thai Style 炒什锦蔬菜 Fried Mixed Vegetable 猪肉饼 Meat Ball 腰果鸡丁 Sauted Chicken Breast with CashewNuts 牛肉串 Beef Skewer 鸡胸片 Chicken Breast 鸡肉串 Chickem Skewer 火腿奶酪三明治 Ham &Cheese Sandwich 奶油土豆汤 Potato Cream Soup 中式点心 Dim Sum 香草鸡排 Pan Fried Chicken withHerb —————————————— (一)早餐类:Breakfast 1)法式煎吐司 French toast 2)蛋卷 Omelet 3)炒蛋 Scrambled egg 4)煎培根 Fried bacon 5)水果麦片粥 Oatmeal with fruit (二)三明治类:Sandwich A:吐司类:Toast 1)火腿奶酪三明治 Ham and cheese sandwich 2)总汇三明治 Club sandwich 3)吞拿鱼三明治 Tuna fish sandwich B:法国面包/法棒类:Baquelte 1)鸡肉/牛肉三明治 Chicken/beef sandwich 2)培根菠萝三明治 Bacon and pineapple sandwich 3)时蔬三明治 Seasonal vegetable sandwich (三) 汉堡类:Hamburger 1)牛肉汉堡 Beef hamburger 2)鸡香汉堡 Chicken hamburger 3)鱼排汉堡 Fish hamburger (四)意大利面类:Italian pasta 1)意大利肉酱面 Bolognaise spaghetti 2)蝴蝶面配番茄汁 Farfalle with tomato sauce 3)蛋黄培根空心粉Macaroni carbonara 4)奶油蘑菇宽粉 Tagliaelle with mushroom cream sauce (五)沙拉类:Salads A:冷汁制作 Dressing 1)蛋黄酱/美乃滋 mayonnaise 2)意大利油醋汁 Vinaigrette dressing 3)法国汁 French dressing 4)千岛沙拉酱 Thousand Island dressing 5)凯撒沙拉酱 Caesar dressing 6)它它沙拉酱 Tartar dressing B:沙拉/色拉/沙律 制作 salads 1)凯撒沙拉 Caesar salad 2)薯仔/土豆沙拉 Potato salad 3)鸡肉沙拉 Chicken salad 4)蔬菜沙拉 Vegetable salad 5)什锦水果沙拉 Fruit salad (六) 汤类:Soups 1) 法式洋葱汤 French onion soup 2) 薯茸/土豆奶油汤 Potato cream soup 3) 法式蘑菇汤 Mushroom soup 4)意大利蔬菜汤 Minestrone 5)匈牙利牛肉汤 Gulash soup (七) 批萨类:Pizzas (手抛批萨 Handy pizza ;方形批萨 Square pizza) 一、批萨番茄酱制作:Making tomato sauce 1)自制意大利风味番茄酱 Italian style tomato sauce 2)自制美国风味番茄酱 American style tomato sauce 二、批萨的制作:Making pizza A:意大利式批萨类 Italian style pizzas 1)意大利香肠批萨 Salami pizza 2)培根蘑菇批萨 Mushroom&bacon pizza 3)四色奶酪批萨 Four cheese pizza 4)意大利蔬菜批萨 Vegetable pizza B:美式批萨类:American pizzas 什锦批萨 Mixed pizza 1)至尊牛肉批萨 Perfect beef pizza 2)什锦海鲜批萨 Seafood pizza 3)经典鸡肉批萨 Classical chicken pizza (八)牛排类:Beef steak 一、牛排酱汁的制作:Making sauce for beef steak 1)烧汁/布朗汁 Dime-glace/Brown sauce 2)香草酱汁 Herbs sauce 3)黑胡椒酱汁 Black pepper sauce 4)蘑菇酱汁 Mushroom sauce 5)红酒酱汁 Red wine sauce 二、牛排的制作:Making beef steak A:煎牛柳/牛菲力配上述任何汁 Grilled beef tenderloin with any sauce B:煎西冷/牛外脊配上述任何汁 Grilled beef sirloin steak with any sauce 三、牛排成熟度的掌握 How do cooking beef steak? 1~2成熟 Rare ; 3~4成熟 Medium rare ; 5~6成熟 Medium ; 7~8成熟 Medium well 9~10成熟 Well done 四、牛排的主食与配菜 Served with 1)薯泥/土豆泥 Mashed potato 2)炒薯仔/土豆 Pan fried potato 3)炒混合蔬菜 Pan fried mixed vegetable (九)开胃菜:Appetizers 1)法式蘑菇烩蜗牛 Stewed snails with mushroom and cream sauce 2)法国勃垦地烤蜗牛 Baked snails “Burgundy style” (十)主菜类:Main course 1)煎鲈鱼配米饭伴意大利黑醋汁 Grilled seabass served with French rice and balsamico sauce 2)蘑菇奶油烩鸡 Stewed chicken leg with mushroom and cream sauce 3)匈牙利烩牛肉 Beef Gulash 4)法国蓝带煎鸡 Cordon Bleu chicken breast 5)烤鸭胸配香橙浓味汁 Baked duck fillet served with orange sauce (十一)甜品类:Desserts 1) 奶油泡夫 Puff with wipping cream 2) 巧克力蛋糕 Chocolate cake 3) 巧克力/ 草莓慕斯 Chocolate/strawberry mousse 4) 法式苹果挞 Apple tart 5) 自制巧克力酱 Home made chocolate sauce 6) 甜品类装饰 Dessert decoration 菠菜汤 Spinach Soup 烩牛肉 Beef Goulash 炒土豆 Fried Potato 酸辣汤 Hot &Sour Soup 咖喱海鲜汤 Seafood Curry Soup 香煎茄子 Pan Fried Eggplant 俄式烩牛肉 Stronganoff Beef Goulash 维也纳香肠 Wienner Sauages 黑椒牛排 Beef Steak with Black Pepper Suuce 墨西哥鸡肉饼 Mexican Quesadillas 炸鸡腿 Deep Fried Chicken wings 酿焰猪排 Stuffed Pork Chop 金枪鱼意大利面 Spaghetti with Tuna 墨西哥牛肉丸子汤 Mexican Beef Ball Soup 蔬菜炒饭 Fried Rice with Vegetable 螺旋面 Fussili Pasta 西兰花 Broccoli 香草西红柿汤 Tomato Basil Soup 西红柿角Tomato wages 米兰式西兰花 Fried Broccoli 奶油南瓜汤 Pumpkin Cream Soup 蓝芝士菠菜汤 Spinach Soup with Blue Cheese 米兰式猪排 Pork Milannaise 煎土豆 Roasted Potato 蘑菇鸡排 Pan Fried Chicken with Mushroom 香酪猪排 Pork Cordon bleu 香酪鸡排 Chicken Corden Bleu 洋葱圈 Onion Rings 奶油烩猪柳 Pork Ragout 培根牛肉串 Bacon and Beef Skewer 印尼炒饭 Nasi Goreng 黑椒牛柳粒 Sauted Beef Tenderloin with BlackPepper 奶油烩鸡 Chicken Ragoat 扬州炒饭 Fried Rice of Yangzhou Style 红烧牛腩 Beef Stew 地中海茄子汤 Mediterranean Eggplant Soup 蘑菇猪排 Pan Fried Pork Steak with Mushroom withMushroom 香辣猪肉丝 Sauted Pork Slice of SichuanStyle 地中海青椒汤 Mediterranean Bell Pepper Soup 奶油西兰花汤 Broccoli Cream Soup 土豆泥 Mashed Potato 蜜汁胡萝卜 Fried Carrot 煎乳牛排 Jager Schnitzel 炸猪排 Prk Schnitzel 肉面包 Meat Loaf 扒蔬菜 Grilled Vegetable 西红柿意大利面 Spaghetti with Tomato Sauce 香炒凤尾虾 Pan Fried Shrimp 鸡肉卷 Chicken Rolls 猪肉卷 Pork Rolls 奶油西葫芦汤 Eucchini Cream Soup 红菜头片 Red Cabbage 奶油胡萝卜汤 carrot Cream Soup 鸡蛋卷 Omelet 甜玉米汤 Sweet Corn Soup 匈牙利牛肉汤 Beef Goulash Soup 柠檬土豆汤 Lemon Potato Soup 德式小香肠 Small Sauages 奶油炬土豆 Gratin Potato 马来西亚炒面 Malasier Fried Noddles 牛肉 —————————————— 整天处于欲求不满的状态,好烦 —————————————— What's the meaning of life? Movie, coding, or hard work? —————————————— (yamete)=不要,一般音译为“亚美爹”,正确发音是:“亚灭贴 ” (kimochiii)=爽死了,一般音译为“可莫其”,正确发音是:“克一莫其一一” (itai)=疼,一般音译为“以太” (iku)=要出来了,一般音译为“一库” (soko dame)=那里……不可以 一般音译:“锁扩,打灭” (hanaxitie)=放开我 音译:“哈那西贴” (hatsukashi)=羞死人了,音译:“哈次卡西” (atashinookuni)=到人家的身体里了,音译:“啊她西诺喔库你” (mottto mottto)=还要,还要,再大力点的意思 音译:“毛掏 毛掏!” 呀大/呀~(yada)——不要 打麦(damai)——不行 奥内该(oneigai)——拜托 斯该(sigai)——好厉害 给木基(gimuji)——好舒服 伊呦(yiyou)——很好 噢金金(oujinjin)——小弟弟 偶那噶西(ounagaxi)——小妹妹 克类(kelv)——出来了 可一达(kida)——来了 以古(yigu)——要去了 啊兰假耐(alanjianai)——会怀孕的 八金(bajin)——处女 以修妮(yixiuni)——一起吧 以各(yige)——高潮了 —————————————— 日本AV无码系列 BTSYNC密钥地址:BKESIRXAOLROZTSFTRUCCHNA32622LKEZ —————————————— news.ifeng.com/shendu/ndzk/detail_2012_01/19/12077538_0.shtml 韩国的网络十分发达,为什么要实行网络实名制? “很多网民认为,这项政策的推出是政治博弈的结果,韩国执政党大国家党是为了控制网上舆论。”韩国专栏作家金宰贤说。 这个说法,与李成贤的分析比较一致。他认为,这和韩国的上层权力机构有关,韩国总统的权力非常大,而且总统所属的大国家党在内阁中占有巨大优势,反对党的声音非常小。而韩国的网络实名制正是在大国家党执政时期得到了极大强化。 而在外界看来,如中国媒体人士安替认为,实名制真正的诱惑是:打通虚拟治理和地上政府管理,让政府拥有虚拟世界的绝对权威,或者让网站拥有地上的政府权力。 —————————————— 我说可以 又没说必须 —————————————— 你们如果有谁在中共上班,可以举报他 —————————————— 一个内陆激进分子 —————————————— 你一定是男的 —————————————— 为什么夏天会有蝴蝶? 不是春天吗? —————————————— 不对,只有你一个活人 —————————————— 学会了电动摩托 —————————————— 人有多大产,地有多大胆。不对,我是说,能力越大责任越大。不对,我是说有多大的能力做多大的事。 —————————————— NO —————————————— I shitted on my crotch —————————————— @Shinohara_Rin —————————————— And I know who you are —————————————— I like it too —————————————— Why you insist to understand me? —————————————— Because that's my mind. —————————————— Only electronic music will take me flying away. —————————————— 关键在于影视剧都把底噪给拿掉了 不真实 实际上在丛林噪音非常大,人们对话时周围超过5个人就可能非常吵。 —————————————— 不写、不看日记的话,很多时候还是在走老路。 —————————————— 在美国听名人演讲也是如此。名人孤单地来,孤单地去。并不因他有名,台下问问题的人便显出胆怯。在美国,自由的含义之一便是尊重每个个体,哪怕他是多么默默无闻。相反,在中国做个孤独的普通人,是最危险和最寂寞的。一个人稍微在某件事上与众不同一点,便可引祸上身。我们老祖宗的智慧,便是尽量消灭自己的个性,多往人多的地方站。中国近代史上运动来运动去,一大原因便是大家因恐惧而跟着形势走。在中国做学问,也要依附成理;大学各系里的老师往往都是本校本系毕业的同门,学术上以校为派。在美国学界,年轻人总想独树一帜,弄一套自己的理论体系来玩玩。留校教书被当做“近亲结婚”而被人不齿。热爱自由的人说起话来,当然少有顾忌而充满个性,即使说的是科学上的术语。 在美国听名人演讲也是如此。名人孤单地来,孤单地去。并不因他有名,台下问问题的人便显出胆怯。在美国,自由的含义之一便是尊重每个个体,哪怕他是多么默默无闻。相反,在中国做个孤独的普通人,是最危险和最寂寞的。一个人稍微在某件事上与众不同一点,便可引祸上身。我们老祖宗的智慧,便是尽量消灭自己的个性,多往人多的地方站。中国近代史上运动来运动去,一大原因便是大家因恐惧而跟着形势走。在中国做学问,也要依附成理;大学各系里的老师往往都是本校本系毕业的同门,学术上以校为派。在美国学界,年轻人总想独树一帜,弄一套自己的理论体系来玩玩。留校教书被当做“近亲结婚”而被人不齿。热爱自由的人说起话来,当然少有顾忌而充满个性,即使说的是科学上的术语。 想来上的最近几次math class并没有一开始就给我公式让我去背,反倒是给了很多data,让我们从中推出规律 —————————————— Thank you for your listening. —————————————— I got many problems in the past 19 years. That's fine, and I normally choose to forgive what I have done. So every time bad things came and gone as they come, they don't really hurt me. Now I want to tell you a story, it's about me, the real me. When I was 10 years old, I got a habit, which was playing my little cock. That was really fun, you know, to a 10 years old boy. Generally, I would rotate it over and over again. Imagine that, lying on a big soft bed, doing this in the night, you must gonna love it. And yes, I know that's not cool, but who cares! As long as we get fun. It's time to go to primary school. Haha, just in the first year of primary school, I came across bullying. Bad luck, isn't it? Don't worry. I got my older sister. She will protect me. So after chasing the bully around the playground several times, she gave up. And we came back to the home together. Oh, yes! There has another thing I got clear memories. One day in the dusk, I was playing at school with my sister and girl-next-door. It's holiday, so there got few people. One thing is for sure, that is I shitted in my crotch. What a horrible story, I guess. But it's true, absolutely true. Fortunately, since then I never did it again. OK, all those things just happened in my childhood. For more, there has another thing vivid in my mind, my cat. I used to have a white cat, it's maybe my best friend in childhood, even though It may not think so. —————————————— 他们是参与镇压的吗? 只要他敢公开承认,工资就不低 —————————————— 辛亥革命不是革命党人的起义 实际上好多地方政府换了快牌子就算革命了 —————————————— 再说了,那些都是清华北大的学生,人家比你高几个阶级 还有那些参与镇压的官兵,现在退休金至少是你工资的两倍 你瞎闹腾反倒是做了一小撮特权阶级的工具 —————————————— 中国每小时平均5个人死于黑社会 不用在意那些细节,是人都会犯错,国家也是 —————————————— 32:15亿 有意思吗 —————————————— 谈到高考,除了紧张到睡不着之外并没有其他感想 —————————————— 研究普通人看电视 一般人请客时,电视会一直开着,但实际上没一个人看 至少说明这家人没效用观念,同时也不太注重噪音污染 —————————————— 时间是个好东西 —————————————— 其实他哪里知道 除了这几个TG群以外 我在QQ群的逗逼奋斗史呢 —————————————— 唉,可能除了这个群以外,我留下的足迹真的很吸引人 —————————————— @Shinohara_Rin 昨天告诉了我他的电话号码 —————————————— 还有英语这些 —————————————— github等 —————————————— 但有趣的是,我告诉他那些东西,他一直在用… —————————————— 我以前还带过一个13岁的小孩进TG 结果它接受不了以前无知的事实(我向他介绍了主流编程宇宙),离开了TG群 —————————————— 想来在TG上混这几年,就只有豌豆这一个朋友总是available —————————————— And by the way, true friend will not leave... As you can see. —————————————— bye —————————————— But recently, I am not have too much to say in this group. I'd like to focus on programming skills. —————————————— I don't know, whatever you want —————————————— It's the darkest side of me. —————————————— .. —————————————— Oh my god, why you come to here? —————————————— 有个外国人问我为什么喜欢孙悟空。我回答他:超人,钢铁侠,美国队长为你们维护正义七八十年。而孙悟空,为我们斩妖除魔,五百年。你们有很多英雄。我们只有他一个。 —————————————— 可是我怎么还拿着手机? —————————————— 天天都在玩的日子该到头了 —————————————— 对不起我自己 —————————————— 感觉每天都在蹉跎岁月 对不起爸妈 对不起人民 —————————————— 江山只指中国内陆 人类指整个地球 —————————————— 中国影视剧一般是以“肩负江山重任”为依托 而美国影视剧主要是以“肩负人类命运”为依托 —————————————— 长大意味着孤独和成为超现实主义者 —————————————— 分享陈旭的单曲《东北特产不是黑社会》: http://music.163.com/song/69702/?userid=280429778 (来自@网易云音乐) 中国hi-pa的骄傲 —————————————— 爱情是一个人与另一个人的磨合中逐渐过渡到对物质的纯粹的需要的过程当中消失的东西。 —————————————— 刚刚偷偷瞄了一眼QQ空间 我们不是一路人,哈哈 —————————————— 时差调整不过来,真囧 —————————————— 事实上,如果你自己不活跃,别人是不会替你活跃的 所以我们经常看到群主在讲话 —————————————— 所以你们中的大多数人都是加了很多死群 —————————————— 悲观的人,先被自己打败,然后才被生活打败;乐观的人,先战胜自己,然后才战胜生活。悲观的人,所受的痛苦有限,前途也有限;乐观的人,所受的磨难无量,前途也无量。在悲观的人眼里,原来可能的事也能变成不可能;在乐观的人眼里,原来不可能的事也能变成可能。悲观只能产生平庸,乐观才能造就卓绝。从卓绝的人那里,我们不难发现乐观的精神;从平庸的人那里,我们很容易找到阴郁的影子。 —————————————— 分明就是一人演两个角色 —————————————— 那个人妖是逗逼吗 上大学还带哥哥 —————————————— 没准他哥嫉妒我的才华😏 —————————————— 额…那就没办法了 —————————————— 她这个年龄和你一样,都对世界非常好奇 但明明是学习能力最强的时候 —————————————— 从初中毕业就去某个学校读5年 然后得到大专文凭 —————————————— 从她的年龄以及提供的信息 她是读的5年式中专 —————————————— 能重要的是,加个群干嘛把她哥给带上 很明显这是依赖嘛 —————————————— 难道我答错了什么吗? —————————————— Did you hear about a movie which named split? For more, It's maybe a scam. —————————————— 嫉妒我干嘛? 难道是想上他妹妹? —————————————— 我根本就没有图 拿什么斗😂 —————————————— 看来又有希望了😂 —————————————— every one can contact me on internet. —————————————— online —————————————— 就老去吧 I'm always online —————————————— 估计程序员只能孤独终老 —————————————— 官方给的镜像死活会出错 —————————————— 真TM SB —————————————— 人家有男朋友了,好烦 —————————————— 本来我活在网络这么多年,都忘了样貌是什么东西 被这个女的一问照片,就蒙蔽了 —————————————— 或者在大学锻炼身体,变成肌肉男 —————————————— 唉,我好不容易的跨国恋就这么完结了 —————————————— 他们国家的男性除了 IT guy ,基本就是膀大腰粗 —————————————— 是不是感觉很悲凉,身材太小,就上不了外国女性… —————————————— 这几句话挺美 —————————————— https://blog.netsh.org/about 诡异的图片,不能下载,但能看 —————————————— 就几个人玩… —————————————— 中文群组不靠谱 —————————————— reply: 信不信我艹了你,in my mind —————————————— 他们不怎么骂 —————————————— 高考症候群 —————————————— 我就是啊 —————————————— 我喜欢 上你 时 的内心独白 —————————————— 分享了#名家散文#的节目《山本文绪:孤僻》: http://music.163.com/program/904895754/96721794/?userid=280429778 (来自@网易云音乐) 我觉得这种女孩很适合我😂 —————————————— 看完那么多科幻 就觉得社会学的专家不流弊 还是工程师会魔法 —————————————— 分享了#名家散文#的节目《胡适:柴米油盐的日子就算过了一生吗》: http://music.163.com/program/904937362/96721794/?userid=280429778 (来自@网易云音乐) —————————————— 然后就不知道看什么了 —————————————— 我把豆瓣上,万评以上的,科幻8星作品,刷完了❤️ —————————————— 欧! 我把豆瓣上万评以上的科幻8星作品刷完了❤️ —————————————— 《PREDESTINATION》看了这个你才知道什么叫脑洞大开。 —————————————— 我居然做了梦中梦中梦 我醒来看手机,15点了,该起床了,继续睡;发现前面是个梦;接着又醒来看手机,11点了,该起床了,继续睡;结果还是梦。 不过刚刚我醒来看手机,竟然才9点多,哈哈,这就是时差的恢复正常所要经历的吧。🙈 —————————————— 我评价社会,就两个字:浮躁 在社会上继续学习是比较困难的 所以别在最适合学习的时候放弃学习 —————————————— I don't think it's good at all. You know, one man can't rely on one point to support the whole building. —————————————— 123moviesfree.com/watch/supergirl-s02-2015-i.2-online-free-123movies.html —————————————— 突然想到卡通,那些配音演员、那些制作者,其实也是在延续他们的童年梦。 —————————————— 刻意做小众,必然会大众 刻意做大众,必然会小众 —————————————— stbos.bj.bcebos.com/cvTyrael.html 原来全民K歌的开发长这样😂 —————————————— 分享LE_CHAT创建的歌单「【被施过魔法】适合大开脑洞/做白日梦的BGM」: http://music.163.com/playlist/151202235/41991812/?userid=280429778 (来自@网易云音乐) —————————————— 突然想到,政治意识形态催生的一堵墙隔绝出了两个世界。 东方用这堵墙免费享受西方作品,同时隔绝了科技。 西方想打破这堵墙卖版权和科技。 —————————————— 分享阿肆/林宥嘉的单曲《致姗姗来迟的你 》: http://music.163.com/song/432506809/?userid=280429778 (来自@网易云音乐) —————————————— 好看不? —————————————— 不知道,不过我SS又看不了YouTube了 防火墙真坏,我得去检查一下 —————————————— 只要点TG YouTube链接的图片就可以弹出视频窗口 点右上角就悬浮了 —————————————— Wow,这种小窗口好省时间 —————————————— 我这里有个哑巴,娶了个漂亮媳妇,然后漂亮媳妇成了别人的小三,别人把哑巴给做掉了,从此别人和小三过着幸福快乐的生活。 —————————————— 老司机最痛苦的地方不是控制不了性欲 而是抑制不了失眠和神经衰弱 如果上天再给我一次机会,我再也不装逼复读了 —————————————— /start@zh_groups_bot —————————————— /update@zh_groups_bot —————————————— 看久了真的会被影响的 —————————————— https://youtu.be/MhdumNmXA74 小图,这个群你不该进的 这是精神病人的世界 —————————————— 恩 —————————————— 昨天没睡觉,今天再加两片褪黑素看效果如何 —————————————— 为什么别有一番风味 —————————————— 分享许嵩的单曲《看不见的风景》: http://music.163.com/song/168005/?userid=280429778 (来自@网易云音乐) —————————————— [https://m.bilibili.com/video/av9937776.html] [洛天依 原创《上下上下》_VOCALOID·UTAU_音乐_哔哩哔哩] is good,have a look at it! —————————————— 告诉你一个测试机器人的好地方 —————————————— 为什么 —————————————— 像我这样的年轻人,从不为自己打算 —————————————— From this talk, we know twree things: 1.中国的选举是水的,不代表人民 2.中国的司法不独立,人治严重 3.中国的政府行事不公开,媒体被管控,人民不能很好监督政府 https://www.youtube.com/watch?v=ZmTKkIQ8EgE&t=409sv —————————————— 我妈竟然当着面说我很神 真是应了这个群标题 —————————————— 阴谋阳谋自古以来就是文科生义不容辞的责任。 那些厌恶官场黑暗的人就是些SB,连文科生的宗旨和宿命都不知道,靠着语文好就当了官,最终也只能靠写一些小骚文度过余生。 —————————————— 我是个奇怪的反革命 到国外社区爱国 在国内社区卖国 🙈 —————————————— 我们应该崇拜毛泽东,只因其智谋无人能及。 We should admire chair Mao, just because his wisdom which no one can compare. —————————————— 对了,还是自己混合的乱七八糟的东西,重新压制的垃圾 加了特别多香剂 90是实打实的硬梆梆,这个一瓣就碎 —————————————— 这东西根本就是90干粮的盗版,90直接以桶卖,便宜多了 这东西给加个外包装就以10为单位卖… —————————————— 我觉得,政府无限的权力,都是大部分人自己放弃的。假货坑爹,让政府审核。孩子管不好,让政府关网吧。有人在微博骂我,让政府去删。房价太高,让政府去限购。我们的文化实在太独特,创造出了家长式威权政府,GFW 正是在这种背景下产生的,一个社会矛盾的终极调和器,最终生活不能自理的你每天做的每一件事情都要给政府审查一遍,以免伤害到其他同样生活不能自理的人。这是一个零和游戏,越和这样的用户打交道,越对未来持悲观态度,觉得 GFW 可能永远也不会消失,而墙内的这个局域网看起来还似乎生机勃勃的自成一体,真是让人绝望。 —————————————— 明明是在家,也紧张得睡不着… 高考害人 —————————————— 人生没有版本控制,但有容错和检测机制,你总可以从log中知道你接下来要做的事。 —————————————— https://pan.baidu.com/wap/share/home?uk=3963875283&third=0 我很愿意和这样看过无数中外电影的妹子结合 —————————————— 要我说,达到平衡就好 这些是小概率事件 —————————————— 这里我想探讨一个很有意思的话题,有很多人,把直视社会阴暗面当做是一种“负能量”,但他们却忽略了一个事实:无论是聂树斌案,还是强拆案、山东辱母案、太伏中学坠楼案,这些刷爆了朋友圈与网络的新闻,并不是某人刻意去搜寻的,而是它就赤裸裸地摆在你的面前,就差顶到你眼睛上了,难道要“视而不见”才算是正能量?难道看到了却当做什么都没有发生才算是正能量?难道看到二十岁少年蒙冤而死一朝昭雪,你内心却毫无波澜平静如水才是正能量?难道看到儿子刺死辱母者却被判无期徒刑,你丝毫不义愤填膺相反还呵呵一笑才算是正能量? 要有一颗多么麻木不仁的心,才配拥有如此的正能量啊。 有很多人,身为底层,却像高高在上的统治者一样,只想听赞美,不想听批评。但他们却忘了一句话,“若批评不自由,则赞美无意义”。如果监督政府,监督官员,揭露社会不公算是负能量的话,那所谓的正能量就是让人闭嘴,让人看到却不能说,让人把自己的言论和思想掐死在萌生之初。 —————————————— I guess you don't know English. We are different. —————————————— 垃圾,非字母的语言都是专制的工具 —————————————— 其实有时候,我觉得毛泽东是个好人 他推崇英语,曾提议把中文变为字母语言 相反那些鼓励文言文的人最为可恶 —————————————— 但高考是白天 得赶紧调整时差 —————————————— 我晚上不睡觉只是为了成为我理想中的人物——夜魔侠 —————————————— 那几本书的内容 —————————————— 要是我16岁知道这些 人生可能不同 可恶的信息封闭 —————————————— 新加坡打工,有推荐门路吗? 我想去看看 —————————————— 回去看一眼QQ空间,瞬间有了自信 他们都是活在局域网的渣渣😂 —————————————— 好吧,睡眠空间 —————————————— 干嘛睡啊?! 我一般7点睡 —————————————— 我Python是学完了的啊~ —————————————— 你以前认识我吗? —————————————— 你怎么可能知道我半途而废 —————————————— 你会编程吗? —————————————— 能不能讲点实在的 —————————————— 就是这点让我很伤心 我自己又不能控制自己去好好学习 —————————————— 因为我妈就每天工作12小时,昼夜不分的在黑工厂 因为她除了体力劳动外不会其他的 —————————————— 你怎么想? 我总觉得我会进入黑工厂、黑煤矿,反正就是带黑的东西 —————————————— 可是 —————————————— 可以我大脑残存有理性主义 他们告诉我人们都是由利益驱动 一旦我个人找不到工作,没饭吃就完了 —————————————— 就差演说能力 然后可以闹革命了😁 —————————————— 感觉你读了好多书 比我好多了 —————————————— 连自己都控制不了 f*ck —————————————— 对 —————————————— 是的,就不该选文科 要是不选文科,没准我现在就成发明家了 —————————————— 我还是有发现问题: 想法太多,做得太少 就像编程“no demo, no use” —————————————— Nothing 可能这个群就你在看 —————————————— 我知道你 看过你博客 mudkid —————————————— 在哪儿读 沿海和内地是不同的 —————————————— 什么专 —————————————— 你读本科当然不觉得 —————————————— 我要是读大学就不会这么郁闷了 就是因为快高考了,静不下心 —————————————— 这么闲 —————————————— 你读大学? —————————————— 你这时间应该不是在中国 —————————————— 你是偷渡走的? —————————————— 因为心累 好像只有我有病一样 —————————————— 我想解散本群,有人支持否? —————————————— 越牛的工具,上手的门槛越高,通常也就越"小众"。 —————————————— 中国的很多事,官方都不敢说具体,一说具体全是违法的,但是官方偏偏都打着依法治国的幌子。 —————————————— 知道的真相越多,我越痛苦 而后,也越坚强 —————————————— 自从逃离了QQ,神清气爽,再也没有被监视的感觉了 —————————————— 终于找到唱歌的秘诀了 就是不看歌词,听唱 如果闭上眼就能唱出完整的歌,基本就很好听了 唱不好只是不熟的缘故 —————————————— Good enough —————————————— 在幻梦之后,我们还剩什么 —————————————— 社会是个金字塔 人员会流动,但阶层是固定的,forever. —————————————— 举个例子:信息是被加密的。 在一个语言系统中,基础语言(母语)是大家喜闻乐见的大众语言。但由于太多人懂它,不适合把知识或是其他有用的、关乎统治者命门的东西用它来分享、保存。 所以我们要“加密”。加密过程中要保证群体的小范围、精英化,所以我们多用另一种语言来代替。 在中国,英语、古汉语、学科专业术语都有可能被用作加密的工具。 —————————————— 今天来谈谈少数原则 它是指少数人的能力与多数人的能力相等,但由于它更为集中,常常使得少数在较长时间左右多数人。 这是个周期,少数人会被推翻,但在一个极短的时间内。大部分时间还是少数压榨、奴役多数。 —————————————— 年轻人不要老是上网,搞对象你就去书店。书店都帮你们分好类了。想找爱学习的去四六级,想找有气质的你去乐谱区,想找文艺的就去散文旅游区,想找时尚漂亮的你去美容杂志区,想找顾家的去菜谱美食区,想找聪颖的去经济金融区,想找年纪小的去教参区,连年级都分出来了![大笑][大笑] —————————————— 他们说是农民工拉低了国内音乐的品位… —————————————— 了解到口才、销售、计算机是找工作的王牌技能 可以超越学历,靠非正规学校的学习经历 —————————————— 我现在脑袋里都是阶层、阻隔、文化… —————————————— 别傻了,认为自己什么都不行 能力有高低之分是客观事实 并不是每一个人都能成为高手,真实世界也不是只需要高手 打杂的、下苦力的,在各行各业都有,并且都是在时代背景下必不可少的 所以,找到一个你认为能实现自身价值的工种,从小工做起,并不丢人 —————————————— 感觉不看书,18年白活了 可恶的底层环境 —————————————— 真正的爱情,没有暧昧,只是她想给你好心情,你想告诉她你很高兴。 —————————————— 并且许嵩还爱看谷阿莫的电影解说😂 —————————————— 许嵩竟然在本群 —————————————— 你不这样做,别人就把你做了。 —————————————— 1.《骆驼样子》(看知乎才知道,表现农民生活贫苦 却没奋斗精神的被删除。。) 2.《八十年代访谈录》(港版繁体竖排可能会吃力 但绝对值得一看) 3 《七十年代》 (同上 更是) 4 《打工女孩》 (大陆版与港台版是薄与厚的差异……梁文道開卷八分鐘推薦) 5 《袁氏当国》 6 《乡关何处》 (台版是《江上的母亲》 7 唐德刚作品集多数被阉被斩 此处不一一列举 8 北岛、阿城 种种 9.《邓小平时代》(台版叫《邓小平改变中国》) 10.《中国近代史 1600-2000,中国的奋斗》(这个被阉得很多 所以很出名了 徐中约教授该作何感想) 11.《苏菲的世界》 12 《国家的常识》(很不错的一本书!关于“中国”那一章连根拔起删除掉了) 13.《废都》 14 《朱元璋传》 15 《挪威森林》 16 《巨流河》 17 《寻路中国》 18 《江城》(台版叫《消失的江城》) 19 何伟的三部曲之一《甲骨文》大陆压根没上~ 20 《极权主义的起源》(这部书奠定了阿伦特政治思想家的基础!!!) 21《金瓶梅》人民文学出版社删了n多据说 22 《目送》(删除了一篇“国家”;详见http://book.douban.com/review/2517205/) 23 《野火集》 24 《上海生死劫》(88年程乃珊译版亦有删节 现被列为禁!此书绝对是你了解文革时代的残酷斗争的不二选择! 此书和巫宁坤的《一滴泪》成为西方了解中国文革的窗口和路径) 25 《剑桥中国史》 26 《今生今世》 27 《山河岁月》 28 《社会心理学》(删掉了国家和社会...) 29 《爱的地下教育》 30 《全球通史》(关于苏联的被删...) 31 《蒋介石与现代中国的奋斗》 32 《往事并不如烟》(港《最后的贵族》 几年前出的内地节本刚问世不久也被列为十大违规出版物之一了) 33. 张爱玲全集什么的大陆版都是不全的(有名的《赤地之恋》属于禁忌。。) 34 《全世界人民都知道》 35 《七日谈》 36 《钢铁是怎样炼成的》 37 《罗马人的故事》 38 《洗脑》(!!!删了第九章 相信不可能的事) 39 《我的故乡在八十年代》 40. 《午夜北平》(港版被梁文道推荐!) 41 《初刻拍案惊奇》 42. 《国史六十年》 里面对毛的意见全除去 43 《蒋介石与现代中国》 44.《南渡北归》 45.《米沃尔词典》 46. 桑德尔的《公正》(台版叫《正义》,第五章 “universal human rights” 很容易理解的一个词 台版翻译的很好叫 普世人权, 中文版被改成:普遍人权。 尼倒是告诉我人权怎么个普遍法!!!!) 47 《中国现代国家的起源》孔飞力 48 《中 国 教 父 习xx》 49 《伪满洲国》迟子建 (台版居然叫《满洲国》) 50. 广西师大《讲谈社-中国的历史》整整两卷不能出版 51. 《现代化的陷阱》(台版叫《中guo的陷阱》此书绝对震撼,网上有电子版) 52. 《追代现代中国》史景迁( 英文版《The Search for Modern China》里面有关于60+4 的图片 不妨一看) 53. 《改革中guo》 史景迁 54.《 寻找家园》(此豆瓣分9.0) 55. (马克思著作等 另外,也要区分马克思主义和社会主义国家之间的具体关系。虽然绝大多数社会主义国家都声称以马克思主义为最高信仰,但有不少西方学者认为他们信仰的根本不是马克思主义,或者说不是真正的马克思主义,而是列宁主义,甚至于斯大林主义,这也是苏式社会主义这一名称的由来。实际上,这也不是毫无根据的,以中华人民共和国为例,翻译的马克思的著作只有60多卷,且全由俄文版翻译,而公认最全的法文版有100多卷,即各国对马克思主义的理解有可能存在很大偏差。from 维基百科) 56. 《想象的共同体》 57. 《燃灯者》 (删了很多……) 58. ≪巫术的兴衰≫ 59. 《动物庄园》 (台版收录了奥威尔的一篇文稿附在末尾 大陸版則沒有) 60.《废都》贾平凹著(被禁17年后在部分内容删减的情况下,已经出版。) 61.《金瓶梅》兰陵笑笑生著,删除性描写相关内容的《金瓶梅》“洁本”已正常出版。 62.《1984》 (台版是英社党,陆版是英社。 台版和英文原版均有附录。陆版则没有) 63.《天空的一半》 普利策新闻奖得住讲述女性的绝望与希望(第5、9、12、18、22、85、119、154、156、218、219、232页以及原版第九章等处,有删改) 64.《亲爱的安德烈》 龙应台 (其中删除的一封儿子写给妈妈的信“政府的手能伸多长”看后久久不能平静……) 65.《荆棘鸟》(没错,就是这部名著,也被删改了。删改了什么? 其实也无关紧要,就是些性虐待之类的…… lz一直觉得一个理性人可以有自己的判断,这个选择不应由别人来替你做,哪怕你是zf,哪怕你是国家。然而就算你已成年,在我国,你也不能有这种自由的选择。所以,学英语吧。。说直接读原著!) 66. 《常识》梁文道 (很多是时评 也逃不过删减命 网友直呼读来生硬) 67.《喇嘛王国的覆灭》 (被政治入侵了的学术翻译 —————————————— 下午5:30开始,世界变得喧闹 —————————————— 刚起床是一个人意志最坚定、头脑最清晰可用的时刻 如果这时不把你一天必须做的脑力活动做完,其他时间就别想做了 —————————————— 最重要的是,电影、音乐似乎也知道,除了满足人类的社会心理,人们最需要的,还是两性心理。 恒久不变的歌颂爱情,也就是两性结合 虽然也有同性恋,但那只是消除孤独的手段 —————————————— 然后电影、音乐也是让你不孤独地做个旁观(听)者 —————————————— 各个平台也都如此 不管是微信还是Twitter 所有的联系都是这样 —————————————— 你为什么会存在?为了让我不感到孤独。 (在这个群) —————————————— 公众人物的存在就是为了让人不感到孤独。 —————————————— 小明是个画家 —————————————— 艹,本兮竟然死了 看来不成为文综高手、博览群书,娱乐圈是混不下去的 混乱的世界只需要清晰的头脑 —————————————— 不能好了,可能 —————————————— 无聊的生活 —————————————— one by one concurrent and right time doing right thing —————————————— 当你想做某件事,千万不要告诉别人,只管去做。 —————————————— 不看老毛私人医生回忆录,就不知道中国国情 —————————————— 不要说它不值钱 只要还需要人去做,它就值钱。 —————————————— 1、 面对法医的鉴定报告,王警官陷入沉默,思考了很久才开口对法医说:“你写的啥几把字?” 2、 审讯室里,犯罪嫌疑人赵某对自己的罪行供认不讳。而经验丰富的王警官却觉得还没吓唬犯罪嫌疑人,他自己就招了,一定事有蹊跷。于是,他瞥了一眼赵某,突然大吼一声:“橙汁儿!!” 3、 看完尸检报告,王警官表情凝重,深深吸了一口烟说道:“看来想要找到真凶不是 一件容易的事…因为死者已经隆胸有二十多年了…” 4、 王警官像往常一样加班到深夜独自回家,半路被突然窜出来的一群人团团围住,并威胁他以后不要再掺手眼前这起由他负责的凶杀案。 而经验丰富的王警官对这种情况早就习以为常,他沉着冷静,呵呵一笑,还是毅然决然地拒绝了同事们的请求。 5、 面对着眼前这个复杂的凶杀案卷宗,经验丰富的王警官深深吸了几口烟,突然间眉 头紧锁,然后熟练地用眉头把烟头夹灭。 6、 经过一整晚的审讯,经验丰富的王警官收获颇丰,终于从犯罪嫌疑人郝某的口中得之,他有三颗蛀牙和一处口腔溃疡。 7、 王警官来到犯罪嫌疑人家中的时候已经是人去楼空。但经验丰富的他没有立即出去追赶,而是走到床边,摸了摸被子,发现被子还是热的。这才会心一笑,放心地钻进被窝,愉快的睡了起来。 8、 虽然为了尽早破获这起棘手的案件,刑警大队已经几天几夜没有合眼,但还是没有什么进展。这时,幸好经验丰富的王警官及时出马,用他精彩的推理,使得大家睡了一个好觉。 9、 王警官与犯罪嫌疑人进行了长达两个多小时的周旋,最终,二人都被管理员赶下旋转木马。 10、案发现场惨不忍睹,杀人凶手的手法极其残暴。经验不丰富的实习警员小李已经是双腿发软,因为第一次前来执行任务的他万万没有想到,还要负责背着吓晕的王警官。 11、经验丰富的王警官咬了一口粽子,便立刻发觉味道不对!办案多年的他深知自己已与黑道势力结下怨恨,所以第一反应就是大事不妙,一定是自家的粽子会被人做了手脚。但他沉着冷静,仔细揣摩粽子味道的异常,终于发现其中的蹊跷,原来是吃的太着急忘了剥粽子叶。 12、刑警大队的会议上,经验丰富的王警官对案件分析十分详尽,配合他自己精心制作的PPT,分别从犯罪嫌疑人的作案手法、作案动机以及犯罪现场的盘查取证与法医鉴定报告等多个方面,阐述了自己为什么破不了这个案子。 13、起初,新来的年轻警员都不太理解,王警官去犯罪现场执行任务前为何总是会让助手帮他带上两个崭新的塑料袋。而经过几次合作以后才终于发现其中的端倪,原来是因为王警官晕车。 14、为了能尽早得知凶手是谁,经验丰富的王警官加班后回到回家,都没顾得上休息一会儿,就又独自把自己关在书房里,迫不及待地看完了后半集的剧场版柯南。 15、王警官第一时间赶到犯罪现场,但是经过仔细盘查,并没见到报案电话中群众所说的尸体。莫非是有人毁尸灭迹?王警官沉思片刻,便会心一笑,对同行的警员下令说:“给我追!尸体一定跑不远!” 16、面对复杂的卷宗,经验丰富的王警官表情凝重,一连抽了几包烟,不时咳嗽。经验不丰富的实习警员小李看不过去前去劝阻。王警官解释道:“放心我没事,多年破案的老毛病…不抽烟就没有灵感…” 小李听后说:“虽然我经验没您丰富,但如果您真把我当朋友,就听我一句劝,别抽我的烟了行不?” 17、经过了与犯罪嫌疑人长达一个晚上的审问,王警官说出了刑警大队所有的秘密。 18、王警官与他饲养多年的警犬大壮配合十分默契,仅用半个小时不到,就把食堂的酱肘子吃的连骨头都不剩。 19、王警官带领队员闯入犯罪嫌疑人家中,经验丰富的他直奔卧室,摸了摸被子对大说:“被窝还是热的!罪犯一定还没跑远!” 话音刚落,就吓得罪犯钻出了窝。 20、面对歹徒手中的水果刀,经验丰富的王警官早有准备,从容地拿出了水果。 21、面对法医的鉴定报告,王警官会心一笑:呵呵,果然和自己之前料想的一样,还是看不懂。 22、正当案件一筹莫展之时,法医的鉴定报告及时送到。看过以后,经验丰富的王警官顿时觉得这起难解的凶杀案变得简单了不少,因为他认为,破案可起码比他妈的认出法医的字容易多了。 23、王警官的儿子问他,老师让用成语坐井观天造句老师让用成语坐井观天造句,怎么造?他 笑答:“这还不简单么?爸爸做警官天天都很开心。 24、闻听歹徒穷凶极恶,王警官坚持要带枪行动。但同行警员纷纷劝说他这样做容易暴露踪,最终王警官也只好作罢,不得不把祖传的红缨枪留办公室里。 25、王警官接到一个非常棘手的案子,已经用光了三瓶护手霜。 26、早晨,王警官来到刑警大队,发现门口墙上有人用红油漆写着:“王警官,我要弄你!”而他深知自己办案多年,早与黑道势力结怨,便习以为常。也拿着油漆在墙上写上了“你个大傻逼!”五个字。于是,墙上变成了:“王警官,你个大傻逼我要弄死你!” 27、经验丰富的王警官与经验不丰富的实习警员小李,虽然合作时间不长,但二人的 配合已经相当默契。就拿最近的这起凶杀案来说,他们仅用了不到两天时间,就同时选择了放弃。 28、为了能尽快查出这起凶杀案的真凶,经验丰富的王警官考虑再三,决定赶紧退出不再掺手此案。 29、经验丰富的王警官观察一番后说道:“门和窗都是从里面反锁的,而死者头破血流伤痕累累,显然不是自杀,所以,这无疑是一桩典型的密室杀人案!” 同行的几名年轻警员听完他的分析也是目瞪口呆,最后忍不住将他带离了车祸现场。 30、经验丰富的王警官在执行任务时不幸腿部中枪。而当穷凶极恶的歹徒被捕时,他自己多年的职业素养告诉他,不要去记恨歹徒,谁让自己枪法不准打腿上了呢? 31、向来配合默契的经验丰富的王警官与经验不丰富的实习警员小李却因观点不同发起了争执。王警官认为:死者虽然处于密闭环境,但身上缠有绷带,显然不是常规的密室杀人案,应该是受重伤之后又被人放置于密室之中。而小李却认为,王警官不应该在单位组织去埃及金字塔旅游时说这些有的没的。 32、虽然罪犯显然是对案发现场进行过处理,但经过一番仔细勘察,经验丰富的王警官还是从一些蛛丝马迹上判断出,自己又去错了案发现场。 33、火锅店杀人案现场,经验不丰富的实习警员小李在死者身上发现蒜泥的痕迹,他立即通知经验丰富的王警官,但王警官并没在意。小李深知北方火锅店吃蒜泥小料的人并不多,所以再次重申:“我说!蒜泥痕…”王警官一愣!似乎想到了什么,接道:“善…善用无辜的眼神,谎话说了两句你就当真?” 34、我市刑警大队有两人离奇失踪,机智的王警官将单位改名为“刑警一阝”企图瞒天过海,令人佩服。 35、王警官经过对凶案现场的盘查后说:“你们有没有发现,这个案子与两个月前朝阳区ktv包厢密室杀人案和一周前东城区电子厂跳楼案以及三天前的海淀区出租房碎尸案有个惊人的共同点?” 年轻警员恍然大悟:“您的意思是说这是一个连环杀人案?” 王警官说:“不是,我的意思是说我都破不了。” —————————————— 我是神 —————————————— 去繁从简,是任何进步运动所必须包含的东西。 —————————————— 人不乐意我,我不乐意人。 —————————————— 根据某英语大神的思想 事情做成前不要大肆宣扬,那样会破环事情完成时的成就感。 就我看来,提前宣扬要做的事就是提前预支快乐。 —————————————— 按照传统理论 早上是一个人意志力最好的时候 —————————————— 刚刚无意间看了大鹏的回忆录 发现事无巨细,若回忆录不是假的,就是他有超强的记忆力 这样看来,想成功还是得靠脑力 —————————————— 分享了#ASMR の 老司机专场#的节目《【百香果花姐姐ASMR】深耳快口的声音,舌头轻弹,分层》: http://163.fm/DAkTfMUB (来自@网易云音乐) —————————————— 听了几个小时的我一定很孤独 —————————————— 分享Alan Walker的单曲《Alone (Restrung)》: http://music.163.com/song/458439871/?userid=280429778 (来自@网易云音乐) —————————————— 真实的我,早已死去 —————————————— 迷者的天堂 —————————————— 这是患者的世界 —————————————— 我是孤独的使者 —————————————— 你们会不会迷失自我 —————————————— 分享Young Rising Sons的单曲《Turnin'》: http://music.163.com/song/28859948/?userid=280429778 (来自@网易云音乐) —————————————— 现代营销应该是这样的: 某人卖艺(淫)、耍帅等等,在公众号或博客上积累上万人气。 然后发广告、引流到淘宝等网商平台。 —————————————— 现在想起来,以前高中三年都是被各种东西误了 始终没找到重点 就像人去做事,有人一击致胜,以小力成大事。 而另一些人,吃力不讨好,有力不知往哪儿使。 一方面,是自身视野、学识所限。 另一方面,又是身边人视野、学识所限。 可打铁还需自身热,自身不优秀,也不能有优秀的朋友。 最后只能说,你努力得太晚或先代人太懒。 —————————————— 有诗云,爱学习和爱萝莉并不矛盾。 —————————————— 时间就像海绵里的水,不学习还真不知道做什么了。 —————————————— 成人的世界不好玩,一个几乎残废的脑袋还要维持生计。 —————————————— 在短时间内(几天或几星期),人总会深深懊悔自己做了错误的选择,做了不该做的事。 可是经过长时间之后(几年),人反而会比较后悔自己“错失良机”,后悔当初怎么没有做自己该做或想做的事。 —————————————— 上帝不会亏待那些为事业而努力的人。 —————————————— 十六年前,所有人都认为马云是骗子。 —————————————— 成功并不在于这一次机会,阿里巴巴的创始人马云和新东方的创始人俞敏洪都曾经历过两次落榜。马云第一次高考时的数学成绩是1分,俞敏洪 第一次高考时的英语成绩是33分。他们都来自教育条件并不好的地区,他们都历经人生的坎坷,但他们都靠不变的信念及不懈的努力实现了自己的目标……高考只是人生中一个小小的门槛,迈过去之前,不妨让心灵先休息一下,放下压力,也许会考得更好。 第一次高考——数学分:1分 从小学开始,各门功课中最让马云感到头疼的,非数学莫属。那可不是一般的头疼,简直糟糕得一塌糊涂。初中毕业那年,颇有自知之明的他想考个退而求其次的二流高中。结果,连考两次都名落孙山,最大的原因就是数学太差。明知如此,马云却非常阿Q地在报考志愿表上填了让自己 无比自豪的四个大字:北京大学。几个月后,在父母的期望、老师的怀疑下,马云第一次走进了考场,那是1982年。结果,那一年他的数学考1 分。这个成绩,说是全国倒数第一未免太过武断,但在整个浙江省是“榜下有名”的。 落榜后的马云,垂头丧气,他觉得自己根本不是上大学的料,也没那个好命,便准备去做个临时工以贴补家用。在一位表弟的引领下,他先去西湖边一家宾馆应聘,想做个端盘子、洗碗的服务生。结果,陪他一块去的表弟被顺利录用了,而他自己却遭无情拒绝。理由很简单:表弟又高又帅,马云又矮又瘦。马云无语,只能暗叹:长得不好,也是我的错。无奈之下,马云只好去寻找那些不要求长相好看,只要求有力气就行的活儿干。通过父亲的关系,他为一些杂志社打零工。于是,在那炎炎烈日之下,在那狂风暴雨之中,杭州城里又多一个18岁的打工少年。 第二次高考——数学分:19分 有一天,在给一家文化单位运书时,他蹬着三轮车来到了数十里之外的金华。在金华火车站,他捡到一本让自己从此之后爱不释手的书——路遥写的《人生》。《人生》中的主人公高加林,是一个很有才华的知识青年,他对理想有着执著的追求,但在他追求理想的过程中,往往在他向理想靠近一步的时候,定会有一种东西横在他眼前,使他得不到真正施展才华的机会,甚至又不得不面对重新跌落到原点的局面…… 渐渐地,马云明白了一个深刻的人生哲理:人生之路,不仅是漫长的,更是充满坎坷、曲折的,若要有所成就,必将经历一番磨炼。读完这部作品,经历一番灵魂深处“闹革命”般的反思之后,马云开始下定决心:再战高考! 于是,在他19岁那年,信心十足的马云终于再次走进高考的考场。那一次,他的数学考了19分。拿到成绩单以后,父母这回再也不对这个“不争 气的孩子”抱任何希望了,他们无奈地摇摇头,“没治了,没一点希望了”。这一回,父母都劝他 :“你就彻底死了这条心,安安稳稳做个临时工 ,学点手艺吧”。 第三次高考——数学分:79分 然而,马云却不 甘心,连续两次高考失利,反 而让他越战越勇。由于无法说服父母让他继续复读,马云只得一边打工,一边复习。于是,为了工作学习两不误,马云白天打工,晚上念夜校。为了找一个好的学习环境,也为了鼓励自己一下,每到星期日,他就早早起床,赶到离家有一个多小时路程的浙江大学图书馆去复习。 20岁那年,马云准备参加第三次高考。在走进考场前的一天,一位姓余的数学老师对他说:“马 云,你的数学真是一塌糊涂,如果你能考及格,我的‘余’倒着写!” 考数学的那天早上,马云一直在背10个基本的数学公式。考试时,马云就用这10个公式一个一个套。从考场出来,马云和同学对数学题的答案后,很自信地说:“这次肯定能及格了!”成绩单出来后,他的数学考了79分(当时数学一科满分是120分)。这一次,他终于上了大学。 对马云而言,人生路上的三次高考,已成为他生命旅程中最宝贵的财富。 —————————————— 所有有意义的脑力活动,都是建立在头脑清醒的基础上的。 如果现在头脑不清楚,还是算了吧! 还是先睡吧,弥补一下这几天我憔悴的心神。 —————————————— Fuck! —————————————— Fuck all of you who smarter than me. —————————————— Fuck this competition —————————————— 其实我想说, Fuck this GaoKao —————————————— 就像考纲要求4000个词汇 实际要7000多的词汇才能应付高考 给你的是一点点,但希望你有更多,不管从何而来,解了这道题,你就是英雄。 —————————————— 其实做了这么多天题,还是有发现的 教科书和试卷没多大关系,就算有也是故意为之的零星半点。 —————————————— 要分类,心理学包括心声放这里 —————————————— 大家交给学校同样的钱养老师,但收获却不一样。 有的同学学得好,有的学得差。 那些学得好的实际上是抢取了你交那份钱,转移到他身上。 这本就是一场博弈,大家约定共同分担教育支出,然后谁受益多少就不管了。 你要做的就是尽量吸收并转化老师传递给你的东西,把它变成一种实际能力。(解题也是一种能力) 把这个原理推理到社会,大家交的入场费都一样,有人穷,有人富,不过都是从别人那儿夺取罢了,总量是不变的。 那为什么有人生下来就富,有的生来就穷? 我只能说你没有早几百年入场,不然你就知道为什么了。 另外,别人忙着学习,你忙着打游戏,你志不在此也有可能。 —————————————— 食饱饭足,你会想堕落;每天一块压缩饼干,你反而想上进。 正常起宿,你活得浑浑噩噩;昼夜颠倒,你倒看得更清楚。 怪,怪。 —————————————— 不懂 —————————————— 不合群 —————————————— Not everyone speaks English well in this world. —————————————— http://c.open.163.com/mob/video.htm?plid=MCA74D6UO&mid=MCC0I19F2&lan=en#share-mob&lan=en#share-mob —————————————— 许多人都把对手视为心腹大患,恨不得除之而后快,却不知一个强劲的对手会让你时刻都有危机感,会激发你更加旺盛的精神和斗志。因为对手的存在,你才会永远做一只威风凛凛的“美洲虎”。 —————————————— 世界上的许多事情并不是因为难我们不敢做,而是因为我们不敢做事情才难的。 人的心理状态是很复杂的,心理暗示的影响力是很大的。它既可以摧毁一个人,也可以拯救一个人,就看人们是抱着消极的心态还是抱着积极的心态。 “这恐怕不行吧?”“我哪有那么厉害?”……诸如此类的不自信的语言经常传入我们耳中。从心理学的角度来说,其实这是一种自我暗示,悄悄提醒自己不能胜任,不能完成。久而久之,你也就真的不行了。 消极的心理暗示是人们前进道路上的巨大障碍,也许你还没有意识到它的严重性,但这确实是事实。 胸怀信念,并坚信自己可以达到目标的人,其内心会因此而形成一股为成功而奋斗的无穷动力。不管遇到什么困难,他们既不退缩也不恐惧。即使看到了自己和别人的差距也不会长久的不安和焦躁,差距反倒成为了他们自己超越自己的目标。 积极的心理暗示也从一个新的角度告诉人们,成功与“劳其筋骨,饿其体肤”“三更灯火五更鸡”“头悬梁,锥刺股”没有必然的联系。只要你对某一事情感兴趣,并长久地坚持下去就会成功,因为上帝赋予你的时间和智慧足够你圆满地完成大多数事情。 —————————————— 对大多数人来说,做事情的时候都容易陷入两个极端: 一个是驱动力过弱,拖拖拉拉永远无法彻底地完成一件事情,总是在做这件事情的同时还去做另一件事情;另一个是过分强迫,非得一口气把事情做完不可。一日不把事情完结,一日便不得解脱,甚至偏执地将其他事物置身事外。 这两种人都需要在心理上调整他们的完成驱动力。 如果你经常走到过弱的一端,那么你一定是一个做事容易半途而废的人。心理医生为有这样心理的人提出了一个简单的解决方法:“如果你精力集中的时间限度是10分钟,而工作需要1小时才能做完,那么,当精力集中的10分钟一过,脑筋开始散漫时,你就要停止工作,用3分钟时间活动筋骨,比如跳几下,或者去倒一杯水,等等;活动过后,再把另一个10分钟花在工作上。” 如果你经常走到过强的一端, 那么你很有可能是一个十足的工作狂。过分强烈的“完成内驱力”使你每天都处在忙于完成任务的紧张劳碌之中,它很有可能正在渐渐主宰你的消遣活动,导致你的生活没有规律、太狭窄、太单调。你不妨试着缓和一下,在做事情的同时也享受一下人生乐趣。比如下班跟同事一起去看看电影,周末和朋友去郊外游玩等。 此外,一个非把每件事都做完不可的人为了避免半途而废,很可能会把自己的精力浪费在一件“得不偿失”,不值得继续做下去的事情上,或者把自己封死在一份没有前途的工作上。所以,对于某些事情,我们真的不应该害怕半途而废。正所谓拿得起,也要放得下。放下不必要的心理抱负,从而使自己步入柳暗花明的新天地,做出另一种有意义的选择,我们又有什么可惆怅或遗憾的呢? —————————————— 人生最大的效率在于:真正有勇气来改变可以改变的事情,有度量接受不可改变的事情,有智慧来分辨两者的不同。 —————————————— 改变先从睡觉开始 —————————————— 停止追求不能拥有的东西 脚踏实地 —————————————— 有时候,人会情不自禁的发呆 希望找一个发呆也会有价值的方法 或者想找一件事做出成绩给别人看 但却一直没预料到,任何一件事,专注,持久,就能取得成绩 —————————————— 今天去超市,一熊孩纸问我要钱,我一看就知道是坑人的,就不给。熊孩纸:好,那你等着。我心想大白天你一小逼孩能怎样?去叫人?我就盯着他看,熊孩纸快走几步到一穿裙子的妹纸那二话不说撩起来回头对我喊“二叔,白色的”!卧槽尼玛 😡 —————————————— 硅谷的程序员 No.1 —————————————— 果然程序员也有高低之分 你看某垃圾群内那些程序员有一句说的是有涵养的话吗? —————————————— 哈哈,明天开始背考研词汇了 —————————————— 妈B,我以后也要朝这个方向发展 —————————————— 太可恶了,你 —————————————— 你又知道了 —————————————— 这位兄台,上过大学吗 —————————————— 屌丝的人物特性 没看过首相 —————————————— 不管是周星驰、黄渤还是白客,都是饰演小人物 脱离了小人物、大众,喜剧不会成功 —————————————— 如果你这样想说明你是个实在人 两轮电动车足够用了 —————————————— 汽车就像大人的玩具。 有车的边玩玩具边向没玩具的小伙伴炫耀 没车的看见别人的玩具羡慕 实际上玩玩具和事业成功没太大关系 再说了,有钱人家的小孩的玩具比你的高档,你有玩具又怎样? —————————————— 回顾十几年的成长历程,我发现我与其他同龄人最大的不同是喜欢观察,万事万物,即使是不说一句话我也想看看那些东西,就觉得看着爽,不管是人还是动物、机械还是植物。那一幕幕的场景配合着人物就像一出戏,而我,只是个看客。 —————————————— 年龄一大,失去了精气神,万古皆空。 —————————————— 他接着说起自己创办亚马逊的经历。那年他30岁,结婚一年,见到网络以每年2300%的增长速度在迅速发展。他准备辞掉工作,去做一件疯狂的事。贝佐斯也将这个想法告诉了自己的上司,他要在网络上卖书。但他不确定是否会成功,因为很多创业公司都失败了。 那位上司倾听了很久,最后说道:“那听起来是一个很棒的想法。但是,对那些没有一份好工作的人来说,这个想法更棒。” 怪不得上10年搞网络的人容易赚 几千倍增长速度 —————————————— 我女神竟然有tumblr —————————————— Check it out http://lindaliukas.tumblr.com —————————————— 唉,编程好累 —————————————— http://blog.topspeedsnail.com/archives/10921 —————————————— 长这么大第一次看见这个 新年新气象,希望2017能遇见一个 —————————————— http://mobile.rr.tv/pages/videoShare?id=90756&share=11458302 —————————————— 祝你鸡年小吉吧! —————————————— 有一次,当你回忆到你为什么没做到,你会发现,你根本就没做。 —————————————— Be a life-long learner 的一个最大好处是,你永远不用担心因知识缺乏而无能为力。 —————————————— 18岁,距上次遗精已过去4年 既兴奋又沮丧,兴奋的是,春梦确实很爽,沮丧的是,早射。 唉,才放进去!! —————————————— http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_492811e70102vxeu.html?vt=4 这人和我的思想差不多 —————————————— SB才做作业,高手只做任务。 —————————————— 我们学过质量守恒定律,如果老师无法考满分,那么他传出的“能量”必定不如标准答案那样纯正。 事实是他们经常找不到重点,大水漫灌、胡乱填鸭。 —————————————— 听老师讲,不管懂不懂,都是你失去。懂,失去了独立思考能力和思维锻炼机会;不懂,浪费时间和青春,做无用功。 —————————————— 对于老师,他们只知道为你低效的填充知识,却不为你指一条切实可行的提升自己的明路。 他们拿着公务员薪水却不好好服务,有时甚至侮辱、谩骂学生。 —————————————— 当我们回顾诸如贝多芬、爱因斯坦、爱迪生、毛泽东等伟人的成名史,发现他们无一不是靠着自学、靠着勤奋获得超于常人的能力。 而学校,只是一个点缀,为他们的学习提供一个相对安适、相对与浮华社会隔离的环境。如果学校没有这个功能,那它也就没有存在的价值了。 —————————————— 说得通俗一点,就是你妈没有告诉你,世界上所有伟人都是自学成才,从一次工业革命到三次科技革命,从未改变。 —————————————— 事实上,我在月光博客没看到这个 —————————————— 爱因斯坦曾经说过:宇宙最不可理解之处是它是可理解的。科学规律的简洁普适的令人感叹,万物运转竟满足人类创造的数学关系,本身就是一件十分不可思议的事情。然而更不可思议的是,人类智能本身,却难以被数学所解释——即使它可以解释万物。 阿狗的诞生终于为我们解开了这个悖论,数学工具终于开始对人类智慧本身拥有了解释力。人类智能走下神坛也许令人伤感,但改造世界首先便需要理解世界。从这个角度而言,当代棋手们仍是幸运的,有生之年,也许能目睹终极之美,见证围棋之神的诞生。 月光博客: 世界围棋界这两天都在谈论一个叫做“Master”的神秘账号。 几天来,它在弈城、野狐等围棋对战平台上轮番挑战各大围棋高手,目前已取得不可思议的47连胜。 其战胜的对手,不乏柯洁、古力、朴廷桓、陈耀烨、芈昱廷、唐韦星、范廷钰这样的顶级职业棋手。 人民以雷鸣般的呼声询问:“那人是谁?” (某韩国棋迷): 2016年12月是人类最高手被没有 BUG 的围棋人工智能全面压制的里程碑式的悲哀的月份。 现代围棋棋院诞生九十二年、职业围棋头衔战开赛七十七年后,人类的智能在这一月,被技术的发展所摧毁了。 —————————————— 我要去北大! —————————————— 分享Phildel的单曲《Dragonfly Keeper》: http://163.fm/BKqrphtJ (来自@网易云音乐) —————————————— 这些人还真指望过节的祝福群发提高友谊。 It's useless, truly speaking. —————————————— 我答应了老师明年英语考130 我很清楚不这么做很难考上一本 但那需要付出以前用在英语身上的一半工夫, Actually, 2个月做一年的事 —————————————— 我坚信 I Firmly Believe 我坚信,我会成功。 I firmly believe, I will succeed. 我坚信,我会有为。 I firmly believe, I will make it. 我坚信,任何磨难都不能使我退却。 I strongly believe, any hardships can't make me stop. 我坚信,所有的付出将在最后得到回报。 I firmly believe, all the efforts will get paid in the end. 我坚信,成功者只是少数。 I firmly believe, success belongs to few people. 我坚信,世间有永恒的真理。 I truly believe, the world has its own rules. 我坚信,我坚信。 I firmly believe, I believe. —————————————— 宅男的日常 https://touko.moe/blog/whispers-my-way-to-developer —————————————— A B C D 爱逼射弟 D A C B 弟爱射逼 —————————————— 这个世界我最想感谢的,一曰我的父母,二是李阳和 Programming, 三是各位朋友。 Parents gave me life and brought me up. LiYang and Programming taught me what is persistence. You gave me strength to face failure. —————————————— 男人两大爱好: 1、拉良家妇女下水; 2、劝风尘女子从良。 女人两大爱好: 1、和穷人谈钱; 2、和富人谈感情。 —————————————— 学校好烦,快递都不让人领 简直有病 就好像不用快递,学校就高大上了一样 整个一SB —————————————— Check it out http://bengchacha.tumblr.com/image/152068736244 —————————————— Check it out http://illustrated-interracial.tumblr.com —————————————— 可以分,那是标准问题。引入人妖,这个问题就难了。) 定义与标准涉及社会语言、社会思想等契约。 导论4.世界是一个动态的过程 世界上的事物本质上是动态的,是一个过程。 人们认识这些过程时,总要将它拆分开,认识越深,拆分越细。 拆分的过程,本质上是对比的过程。一个过程被拆分为很多方面,每个方面都相对于其它方面而存在。(拆分比较那一瞬间是静止的) 这一过程的每个方面或环节都由我们自己去定义,这个环节相对于上面、下面环节是怎样的。 对于哪个环节最重要,随个人所好。反正哪个环节没做好,过程就会出问题或不再是原过程。 如地球绕日公转图,为了更好理解,我们把不断公转的地球分为春夏秋冬四个环节(状态)。 又如“鸡生蛋,蛋生鸡”这个过程,本是个循环,我们为了认识它,把它拆分成了两个方面—鸡与蛋。 这容易造成事物只有一个片面的假象。事实上,蛋相对于鸡为蛋,鸡相对于蛋为鸡。随便取走哪一个方面或环节这个过程就不存在了。 导论5.实践是检验真理的唯一标准 无论生物的认知及产生的思想、理论多么不同,最终都要服务于行动,使行动做出符合生物需要的结果。 哲学总例: 假设一个物体发出噪音,但我不想听。 把耳朵捂上、或切断听觉神经,就听不见噪音了。(这是唯心主义) 把这个物体破坏掉,让它发不出噪音,从源头去噪。(这是唯物主义) 这两种做法都是在同一个过程的某个方面或环节做出的行动。(过程指的是从噪音产生到传到大脑这个过程) 生物认知相对,上述例子的唯物、唯心区别不是绝对的,它取决于具体的对比概念定义,即对比的方式、主体与对象。 我这里是用汉语契约说的这个问题。评判它涉及到某些团体的利益。故它无需评论。 总结:哲学总是一定时代的产物,基于当时的社会发展状况。它在不断发展。我们能做的也只是站在前人的肩膀,应用当代知识去考核、研究与发展。 特辑:数学、推理与逻辑 逻辑推理有两个方面,归纳(特殊推普遍)和演绎(普遍推特殊) 归纳是我们在一系列外部世界给我们带来的感觉中寻找规律的一个过程。 演绎是我们用我们找到的规律来预测接下来所发生事件的一个过程。 归纳和演绎就像一个硬币的正反面,是我们认识世界的一种方法。 特辑:解析经济、社会 货币是商品交换发展到一定阶段的产物。 它的产生过程为: 偶然的物物交换⇒扩大的物物交换⇒一般等价物⇒一般等价物固定在金银上⇒货币产生 货币的本质是一般等价物,充当需求交换的媒介。(但并不是说货币可以交换一切需求) 需求增加,供给减少,商品价值提升。 需求减少,供给增加,商品价值降低。 概括为“物以稀为贵,货多不值钱”。 社会发展的实质是需求交换的不断加快(体现在货币上就是交易数额不断增加、交易速度不断加快)。 世界运动发展总规律是物质或能量的流动和交换不断加快(竞争是需求作用的具体表现,它能促进世界发展,所以不必排斥)。 所有的生物历史无非是在适应需求交换的需要。 像国家这种集中利益体系,如果不能适应社会多数人需求交换的需要,就会被改变(如社会制度阻碍经济发展导致的革命)。 终极猜想:由宇宙大爆炸可知,我们正处在一个烟花爆炸的过程。微缩到地球,需求就像烟花爆炸后的小火星,迫不及待想燃尽。殊不知,结果是灰飞烟灭。 特辑:我对文学、影视、音乐等作品的看法 在欣赏这些时,我们总要将自己与其中某个角色挂钩。 那个角色获利,我们跟着高兴。 那个角色失利,我们跟着伤心。 仿佛那个角色就代表自己一样。 如果不这样,我们将无法体会这些作品。 又或者,这些作品表现出对观赏者极大的好处(如爱意、使适应伤感等观赏者需要的东西),那这种作品我们都爱。 —————————————— 《物质与思想》 著者:胡英杰 传播者:请附上您的大名~^_^ 版权所有:每一个创造语言的人 前言: 请先欣赏一部电影——《超验骇客》 不管什么语言,什么形式,不过让人明白那道理罢了,不必纠结于表面那些东西,着重去理解、去感悟才是真的。我希望本书能让人工智能得以实现。 我写书,就是用主观方式阐述客观道理。研究中,不拘束于学科分别,只要是实践得出的证据,都可以使用。 为了让自己不受束缚的研究,我时常将自己处于人之外,即不把自己当人看。 你第一次看本书会恼怒,可以理解,因为这不符合你平时所接受的教育。但是,我想说,因为悟到这些,我恼怒了很久。 由于本书由文字所成,必然有一些词义脱离其原本含义,从而包含我的一些认识。读者可以将难理解的词句告诉我,以便更改。 如觉得本书有错误之处,请以书面形式,附上对应证明一并发给我。 QQ:1576570260 QQ群号:208408255 博客地址(每月更新,不跟则无):http://yingshaoxo.blog.tianya.cn 序 我生于20世纪末,时值国泰民安之季,从小被社会主义所熏陶。 随着时间流逝,少年终究会变成大人,困惑与忧虑如期而至… 随着近百年自然科学的发展,蒙昧与无知逐渐被驱散,人们开始认识到世界真正的样子。 但是,这历史进程在我看来太慢,我迫不及待想看到这世界最后会变成怎样。 于是我踏上一条寻找真理的不归路…… 结果发现,人类社会虽然发展到了较高层次,那些最原始、最基本的东西依然存在于人世。 总括: 能量守恒并转化定律 关于生物性: 环境引导需求,需求产生行动,行动改变环境。 需求是生物间的唯一联系。 个人、国家等的利益等于个人、国家等的需求。 从远古时期捕食与被捕食的需求关系,发展到现代人类的合作与伙伴关系。 ———————————————— 关于认知: 生物的认知=事物差异信息=极端认知1+…+极端认知2 对比事物→极端认知→矛盾(或平衡)感 生物的认知在不断细化、扩大与加深。 详解: 生物的认知是相对的,在对两事物的对比过程中会产生两个极端认知,这将给生物带来矛盾(或平衡)感。 在认知过程中,参照物改变,得到的对比差异信息就不同。 大圆和小圆,大圆以小圆为参照物感觉大,小圆以大圆为参照物感觉小。将大、小圆合起来看,大与小就是我们对这两个圆的极端认识,也叫差异信息。 大与小在我们看来是“矛盾”的。大与小就像矛与盾一样给了我们一种既矛盾又平衡的感觉——即相互对立又相互统一。 从辨别食物到使用语言文字,生物的认知渐趋复杂。 ———————————————— 关于人工智能: 纯物理解释人脑→人工智能就能实现 ———————————————— 关于智能生命: 智能生命=能认知+有需求+会行动的东西。 ———————————————— 第一章,世界观 第一节,我们所处的空间(详情请看纪录片:跟随斯蒂芬·霍金进入宇宙) 我们在地球,地球在太阳系,太阳系又在银河系,而所有的这一切,都属于宇宙。 宇宙通过宇宙大爆炸形成。恒星的产生与爆炸创造出了组成我们身边物质的所有元素(如:氖、氧、铁、金、铂、铅等)。 大爆炸后的三亿年后,早期的恒星开始组成星系。每个星系中心有个超大质量黑洞,该星系内的恒星围绕这个黑洞旋转。 我们的星系---银河系,是其中一个比较老的星系,它的直径大约六万亿英里。 太阳系又属于银河系,太阳系距离银河系的中心约26000光年。 地球位于太阳系内,并且和水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星和海王星一起绕太阳公转。 月球绕地球转动,同时地球还要自转。 宇宙之大,不做探究,一般来说,我们在地球。 第二节, 生命的起源(详情请看纪录片:生命起源) 我们是谁?不言而喻,我们是人类。 那人类是什么?人类是一种生物。 这种生物是怎样产生的?产生于地球自身的演化过程,由C、H、O、N等元素逐步演变而成。 最初,小分子机缘巧合下随机的互相碰撞,然后,一种结合形式使之能够自我复制,就开始了缓慢的进化、变革过程,进而产生了世界生物的多种多样。 生命好像理所当然会出现,只要有适当的条件和足够的时间。 在生物之间存在着生存斗争,适应者生存下来,不适者则被淘汰,这叫做自然选择。生物正是通过遗传、变异和自然选择,从低级到高级,从简单到复杂,种类由少到多地进化着、发展着。 第三节,人类发展史(详情请看纪录片:人类,我们的故事) 历史。 第四节,知识:对事物差异的认识 人类的知识多以语言文字的形式记录。 各种语言的结构、内容大同小异,我们只需将其中相同的部分提取出来,并且以人类进化顺序为依托进行研究,就可以较准确的解释知识与语言、认知等之间的关系。 语言中每个较高级词语(的含义)都需用一系列较低级词语(的含义)来解释。这样较高级词语就包含了一系列较低级词语的含义,却只需少量字来表示。 最底层词语含义直接由实物差异(五感)信息组成。词语高级化,虽方便了使用,但使其灵活度降低,且易不准确。 具体发展过程: 首先,每个单词都是一个差异信息。随着人们交流时单词数增加,就成了句子(这时为口头语言)。 然后人们从结绳记事开始,渐渐出现了图案,接着由繁到简,文字就产生了(这时为文字语言)。 不难理解,最初的象形图案,就包含了它与其它事物的差异信息(画个人,就是一个人的意思)。当图案简化到字,那字就代表了那副图案的意思。 “一棵”+“大”+“树”=“一棵大树”,对某概念或定义加字是为了使其表达的差异信息更准确。 由此可知一句话包含多个差异信息,每个差异信息都有对应的参照物(或对比物)。如果改变其中某个参照物,这句话含义就变了。如白马非马这个诡辩,参照物分别是所有非马物和不同颜色之马。 事物的规律(如定理公式),是人们通过对事物发展情况的观察而概括产生的结论。 这种结论的正确性,取决于人们使用它能否成功预测结果、能否达到自身的目的。这种成功的实现越多,这种结论对人们来说越正确。(比如1+1=2,怎么证明?它是公理) 概括总结规律从根本上符合人们简化认知、方便生活的进化模式。 我们的知识像一个圆,圆内的知识越多,圆外的未知就越多。 第二章,人生观 第一节,从“性”开始 人类需要繁衍后代,在漫长的进化中,产生了性欲,促使人们去交配。 在男女的性爱中,男性将精子射入女性阴道,女性排出卵子使其与精子结合形成受精卵。 受精卵回流到女性子宫,受精卵就在那里着床生长。 受精卵在女性子宫不断分裂、生长,直到变成成熟的婴儿。 然后,通过剖腹或分娩,婴儿出生。 第二节,第一次认识世界 我就是那个婴儿,我的眼感到了光、耳听到了声、鼻闻到了气,一切感觉信息都传入我的大脑。一时我难以接受,于是嚎啕大哭。 我用大脑分析我所处的空间,"对比"这些感觉信息,这个事物相对于那个事物是怎样的。一切事物都被我以对比的形式记下来。 比如我每看到一个人,就会把他与其他人比较,记住他与别人的不同、差异。 经历了漫长的过程,这些差异形成了我对于我所处空间的认识。接着,随着父母的引导,牙牙学语,认识更多事物。 妈妈可能会说:"这是一个苹果"。于是我观察它与周围景物的不同、与记忆中其它事物的不同。然后,将这苹果与其它事物的不同等价到"这是一个苹果"上来。(事实上,就连这句话也与其它声音不同,我记的也是一种差异信息。) 基本上,从出生开始,对比就开始了,一切事物在我脑中都基于对比。 第二节,开始上学 特辑:什么是哲学? 哲学就是用语言解释(或模拟)思想。 具体来说就是用语言文字将人们对世界的认识,对事物的态度、看法等表达出来。 比如马克思主义哲学,就是在那个时代,由于自然科学突飞猛进,而产生的新认识、新看法。 马克思用语言归纳、概括、总结,就形成了他的哲学。 马克思哲学之所以出名,是因为它与政治挂钩,而政治又是人民利益的集中体现。 历史的主线是政治、经济,故整个历史都在体现利益变化。 导论1:唯物与唯心合二为一、整体看待才为真理 物质通过生物的感觉器官被感知,在生物的脑中形成相应的映像,这种映像的基本构成是物质的,如神经元。这是唯物者的证据。(补充:这种观点只看到世界是物质的,却没看到生物是如何认识物质的) 如果有种物质,生物无法通过感觉器官或没有感觉器官去认识它,那么这种物质对生物来说不存在,这是唯心者的证据。(补充:“心外无物”,这里的心指脑,没有感觉器官的信息传入,任物质如何,生物都当它不存在。一个极端例子就是“一个人死了,这个世界对他来说不存在”) 唯物和唯心都只看到了同一过程的某一方面。但这过程是一个整体,不能片面看待。 导论2.辩证法的实质与核心 生物认知相对,在认知时会产生两个极端认知。 这两个极端认知就像矛与盾一样,所以人们又称它为矛盾。 具体体现如逻辑上的“p”与“非p”等。 辩证法的实质是相对论。其中的重点论本质为绝对论(实践后才能知重点)。 故辩证法伪造了一个过程,但它这个过程是仅限于讨论的空话,即对一件事物既不肯定也不否定,不带任何利益立场。(假辩证法当然会带利益立场) 绝对论建立在按某一极端认知去行动能让人获利的基础之上。(比如我说“做吧,这事绝对没错”,那这事肯定对我有好处,你好我也好) 导论3.量变与质变、部分与整体——事物评判的标准 定义一种标准,划分事物发展到什么程度为质变,而没达到这个程度就为量变。(就像做“木块受力”这个物理实验,木块受力,移动为质变,不动为量变) 描述量变与质变的过程更像描述混沌理论。 定义一个整体,其中的组成部分相对于这个整体为部分。(定义人类为一个整体,那么男人和女人就是组成人类这个整体的两部分。因为男女的不同,所以分为两类,至于哪些不同 —————————————— https://github.com/citizenlab/chat-censorship/blob/master/livestream/livestream_keywords_10_15_09_16.csv —————————————— http://umr.igge.ga/?i=1 —————————————— 开免流下AV,也是没谁了😳 —————————————— Get up, and go on. —————————————— 任何困难都只是上天给我的考验 —————————————— Everyone, all is good time. —————————————— 分享Panda Eyes的单曲《Nostalgia 64》: http://163.fm/CfvhjNO (来自@网易云音乐) —————————————— 你的曲不激情 —————————————— 分享Tobu的单曲《Desert Voices》: http://163.fm/RzdTkH1 (来自@网易云音乐) —————————————— 人之初,*** ***, 我好闲 —————————————— 果然他受不了走了 —————————————— 你好,神经病😂 一般人应该会生气 —————————————— 程序员的尊严,岂容你践踏?! —————————————— 我们为什么不能随便和人上床? 因为上床意味着责任,理智的头脑不允许随便这样做 —————————————— 突然明白为什么我长这么丑 洗完澡总是先擦身体再擦脸 螨虫、细菌都跑脸上去了… —————————————— want to —————————————— I want be the king of programmers. —————————————— 没人与我说话 没人与我交流 甚至没人叫我做事 这就是成长吧 —————————————— 没了团体的人 譬如我 —————————————— 某天我突然发现,听自己唱歌也是一种享受 —————————————— nice music —————————————— What makes you uncomfortable? Get knowledge? —————————————— 《夕甲甲:孔乙己之 C++ 版》 作者:水石头stone 「欧欧匹代码的格局,是和别的编程模式不同的:首先要有一个构造函数;基类里只定义了函数的形式,可以随时通过派生增加不同的实现。那些程序员们,每每学会了继承和多态,便可以接一个项目,——这是十年前的事,现在至少要懂得设计模式,——靠柜台外站着,写些代码换一个鸡蛋灌饼吃;倘若懂一些多线程的知识,便可以在鸡蛋灌饼里加火腿肠,或者里脊了,如果懂得语言的实现原理,那就能做一些底层代码的优化,换一盘炒菜。但这些程序员,多是初级水平,大抵没有这样深入。只有懂得内存模型的,才能接一些底层的项目,打开调试器和剖析器,慢慢的坐着优化代码。 我从十二岁起,便在村口的 githoverflow 工厂里当学徒,师傅说,我逻辑思维太差,怕学不会静态类型语言,就写些 shell 脚本吧。shell 脚本虽然容易写,但语法容易含混不清的地方也不少。字符串和数组的功能很弱,条件判断的语法也很奇特,有时要对特殊字符手动做两重转义,然后通过。在这种情况下,写脚本也很为难。所以过了几天,师傅又说我干不了这事。幸亏荐头的情面大,辞退不得,便改为专管测试的一种无聊职务了。 我从此便整天的站在测试机前,专管运行测试脚本。虽然没有什么失职,但总觉得有些单调,有些无聊。师傅是一副凶脸孔,程序员也没有好声气,教人活泼不得;只有夕甲甲到厂里,才可以笑几声,所以至今还记得。 夕甲甲是站着编程而手动管理内存的唯一的程序员。他用的开发语言语法臃肿;结构杂乱,代码间时常夹些 #ifdef;一堆乱蓬蓬的充当接口的 .h 文件。虽然是手动管理内存,可是经常出现野指针,要么忘了初始化,要么释放后没有设置成 NULL。他写的代码,总是满屏的奇技淫巧,叫人半懂不懂的。因为他姓夕,又总觉得自己的技术天下第一,别人便用『甲乙丙丁』的第一个字,替他取下一个绰号,叫做夕甲甲。夕甲甲一到厂,所有的程序员便都看着他笑,有的叫道,『夕甲甲,你的代码又出新bug了!』他不作答,对柜里说,『来两个鸡蛋灌饼,一杯豆浆。』便把 Thinkpad 摆好。他们又故意的高声嚷道,『你一定又把人家的内存搞泄漏了!』夕甲甲睁大眼睛说,『你怎么这样凭空污人清白……』『什么清白?我前天亲眼见你搞崩了 Windows 的内存,吊着打。』夕甲甲便涨红了脸,额上的青筋条条绽出,争辩道,『内存没释放不能算泄漏……没释放!……程序员的事,能算泄漏么?』接连便是难懂的话,什么『new/delete 配对使用』,什么『谁申请谁释放』之类,引得众人都哄笑起来:厂内外充满了快活的空气。 听人家背地里谈论,夕甲甲原来也读过 CS 博士,但终于没有去做学术,又不会营生;于是愈过愈穷,弄到将要讨饭了。幸而还会写点代码,便替人家做几个游戏,换一碗饭吃。可惜他又有一样坏毛病,便是内存泄漏。运行不到几秒,便连程序带数据,一齐崩掉。如是几次,叫他写游戏的人也没有了。夕甲甲没有法,便只好做些最简单的外包项目。但他在我们厂里,品行却比别人都好,就是从不留 bug;虽然间或一时不能解决,暂时记在 wiki 上,但不出一月,定然修复,从 wiki 上删去了夕甲甲的名字。 夕甲甲写过半页代码,涨红的脸色渐渐复了原,旁人便又问道,『夕甲甲,你当真会写代码么?』夕甲甲看着问他的人,显出不屑置辩的神气。他们便接着说道,『你怎的连半行代码也没有贡献给 linux 内核呢?』夕甲甲立刻显出颓唐不安模样,脸上笼上了一层灰色,嘴里说些话;这回可是全是『狗屎 Linus 』之类,一些不懂了。在这时候,众人也都哄笑起来:店内外充满了快活的空气。 在这些时候,我可以附和着笑,师傅是决不责备的。而且师傅见了夕甲甲,也每每这样问他,引人发笑。夕甲甲自己知道不能和他们谈天,便只好向孩子说话。有一回对我说道,『你学过编程么?』我略略点一点头。他说,『学过编程,……我便考你一考。const int * 和 int const *,有什么区别?』我想,讨饭一样的人,也配考我么?便回过脸去,不再理会。夕甲甲等了许久,很恳切的说道,『不知道罢?……我教给你,记着!这些语法应该记着。将来做程序员的时候,写代码要用。』我暗想我和程序员的等级还很远呢,而且我们师傅也从不用裸指针;又好笑,又不耐烦,懒懒的答他道,『谁要你教,两个没区别,都是指向常量的指针。如果你想用指针常量,要写int * const。』夕甲甲显出极高兴的样子,将手里的破鼠标敲着电脑桌,点头说,『对呀对呀!……const 有四种用法,你知道么?』我愈不耐烦了,努着嘴走远。夕甲甲刚在 Visual Studio 里新建一个空文件,想在里面写代码,见我毫不热心,便又叹一口气,显出极惋惜的样子。 有几回,邻居孩子听得笑声,也赶热闹,围住了夕甲甲。他便给他们一人写了一个 Hello World。孩子看完,仍然不散,眼睛都望着屏幕。夕甲甲着了慌,伸开五指将屏幕罩住,弯腰下去说道,『error 了,编译器报 error 了。』直起身又看一看屏幕,自己摇头说,『error error!哀乎哉?error 也。』于是这一群孩子都在笑声里走散了。 夕甲甲是这样的使人快活,可是没有他,别人也便这么过。 有一天,大约是程序员节前的两三天,师傅正在慢慢的 release 代码,打开 wiki,忽然说,『夕甲甲长久没有来了。还有十九个 bug 没修复呢!』我才也觉得他的确长久没有来了。一个喝酒的人说道,『他怎么会来?……他打折了腿了。』师傅说,『哦!』『他总仍旧是搞崩内存。这一回,是自己发昏,竟搞崩了 GFW 的内存。他家的内存,搞得的吗?』『后来怎么样?』『怎么样?先是去喝茶,后来是打,打了大半夜,再打折了腿。』『后来呢?』『后来打折了腿了。』『打折了怎样呢?』『怎样?……谁晓得?许是死了。』师傅也不再问,仍然慢慢的做他的 release。 程序员节过后,函数式编程是一天比一天热门,看看连 Java 都开始支持 lambda 表达式;我整天的做测试,也须了解什么是闭包了。一天的下半天,没有一个要测试的项目,我正合了眼坐着。忽然间听得一个声音,『来一个鸡蛋灌饼。』这声音虽然极低,却很耳熟。看时又全没有人。站起来向外一望,那夕甲甲便在柜台下对了门槛坐着。他脸上黑而且瘦,已经不成样子;带一本破 Thinkpad ,盘着两腿,下面垫一个电脑包,用草绳在肩上挂住;见了我,又说道,『来一个鸡蛋灌饼。』师傅也伸出头去,一面说,『夕甲甲么?你还有十九个 bug 没修呢!』夕甲甲很颓唐的仰面答道,『这……下回修罢。这一回是现场通过,鸡蛋要好。』师傅仍然同平常一样,笑着对他说,『夕甲甲,你又内存泄漏了!』但他这回却不十分分辩,单说了一句『不要取笑!』『取笑?要是不泄漏,怎么会打断腿?』夕甲甲低声说道,『跌断,跌,跌……』他的眼色,很像恳求师傅,不要再提。此时已经聚集了几个人,便和师傅都笑了。我煎了鸡蛋灌饼,拿出去,放在门槛上。他打开电脑开始写代码,见他满手是泥,原来他便用这手走来的。不一会,他提交代码,通过了测试和 review ,便又在旁人的说笑声中,坐着用这手慢慢走去了。 自此以后,又长久没有看见夕甲甲。到了 Rust 1.0 发布的时候,师傅打开 wiki 说,『夕甲甲还有十九个 bug 呢!』到 Golang 2.0 发布的时候,又说『夕甲甲还有十九个 bug 呢!』到 Scala 3.0 发布的时候可是没有说,再到 Rust 又演进了一个版本也没有看见他。 我到现在终于没有见——大约夕甲甲的确死了。 写于二零一五年夏」 —————————————— 鉴于这种情况,我决定一周不说人话 —————————————— 11.4 You may have seen the old I Love Lucy television episode in which Lucy and Ethel worked in a chocolate factory (it’s a classic). The duo fell behind as the conveyor belt that supplied the confections for them to process began operating at an ever-faster rate. Write a simulation that pushes different types of chocolates to a Redis list, and Lucy is a client doing blocking pops of this list. She needs 0.5 seconds to handle a piece of chocolate. Print the time and type of each chocolate as Lucy gets it, and how many remain to be handled. —————————————— 一长串英文看不懂 —————————————— 不开心 —————————————— 有个广东爹叫广药,他有个儿子叫王老吉,他觉得自己养不活这孩子,就给一个叫鸿道且膝下无子的香港人说,我把儿子给你当十年儿子,你给我点钱吧,香港人同意了。 然后香港人花了大把的钱把这孩子养大,这孩子长大了成了万人喜欢的高帅富,突然亲爹广药跳出来说,这是我儿子,十年期到了,该还给我了。 养父道鸿到法院跟亲爹广药争夺抚养权失败,就自己人工受孕生了个儿子叫加多宝,给他穿一样的衣服,也一样的花大钱养他,就是想让亲儿子比曾经的养子更高帅富。 —————————————— Gods know why you so ugly😄 —————————————— 今天的任务也只完成了一点点 —————————————— 你去看现在QQ wifi在线的人,多是清闲的人 爱隐身的多是有心机的人 —————————————— 🤘 刚才突然明白这个是什么意思了 你把手倒过来,中间两指向90°微曲,前后自动就知道是怎么回事了。 —————————————— 没人跟我聊都不知道说什么好了 —————————————— 我深夜随便访问一个人的主页 几分钟不到,她就会回访… —————————————— 突然发现身边好多人玩全民K歌 只是他们都潜水 —————————————— 我要死了,就是不去学习 就是不去工作 尼玛,我在发呆看手机 还有,与你们聊天 —————————————— 草了,明明知道只剩一点任务没做 硬是不去做 这是懒汉思想吗? —————————————— 虽然知道自己是一条咸鱼。 但是我还是想要去做一些事情。 —————————————— 你想语音多方便啊! —————————————— 其实讯飞语音输入法还是不错的。 —————————————— 这里本来就是吐话的地方 一个人压抑久了,不管是天才还是其它什么都会疯掉的 —————————————— 反正你们都不说话,那我说好了 —————————————— 我测试了下,如果不往这儿吐废话,其它群就会充满废话。。😁 —————————————— 有一日我终于明白怎样保持群的知识性和严肃性 那就是把废话向这里说 —————————————— 😊Good morning😊 😁☁😁☁☁😁☁😁 ☁😁☁😁😁☁😁☁ 😁☁😁☀☀😁☁😁 ☁😁☀🌻🌻☀😁☁ ☁😁☀🌻🌻☀😁☁ 😁☁😁☀☀😁☁😁 ☁😁☁😁😁☁😁☁ 😁☁😁☁☁😁☁😁 —————————————— https://program-think.blogspot.com/2016/05/share-books.html?m=1 —————————————— 高中生视野下的知识体系 —————————————— 近视就是好,看谁都是美女😄 —————————————— http://game.gtimg.cn/images/dnf/act/a20160720literature/videos/bg.mp3 —————————————— Powerful god —————————————— 第一章 外星来客 紧张的期末考来了,我对考试 already 麻木了,反正怎么考都是个倒数,在别人心急如焚答着题,或想尽办法作弊时,我却趴在那里 sleeping。 考试 time 眨眼间过去了,我的成绩 have a 进步,排在了 the 57名,倒数第5了。 Then 就是 correct 试卷了,接着开散学典礼,我高一的学习生活 in this way over。收拾好东西,几件衣服和一条薄毯,慢悠悠的骑着辆2手自行车回到了我乡下的小屋。对我来说, 放假和不放假都差不多,一样的混日子,一样是我自个儿过。 夜深人静,我趴在窗台上,望着遥不可及的星, with 月亮半遮半掩的躲在云里。 前后左右的房子都熄了灯,望着 the outside 一片黑压压的村庄,突然 find 自己是那么的孤独,那么的与这个世界格格不入,我找不到活着的意义。这个世界没有人值得我眷恋,也不会有人眷恋我,这种感觉是那么的可怜。举目无亲,就是我这种吧, even one friend haven't !也对,谁会跟我这样的人做朋友? 再次抬头 look through the 有点悲凉的夜空,发现这个夜空好象有什么地方不同, like 东边多了一颗与众不同的星星,那星星比其他的亮了好多。啊??还会动?我脑袋有点短路,这颗星星还真是奇怪啊,居然会移动。流星吗?我马上否决了这个想法,流星移动的速度可比这个快多了。 When 我乱猜时,那颗星星突然一闪,然后出现在了我头上的夜空中。还是那样亮,不过呆的地方却不一样了。 I can't help 目瞪口呆,这也太夸张了吧。UFO??我有点怀疑的擦了擦眼睛,再看,晕啊,没看花啊! 突然,有股吸力拉着我飞上天去,我心一紧,不要吧,外星人要抓我去研究了, suddenly, 我脑袋浮出了这样一张 picture,我被绑在手术床上,几个奇形怪状的外星人围着我。我一阵恶寒,脑袋也在这时候一阵眩晕. Before 昏迷,最后一个念头就是这下完了。 在我昏迷过去后,我的身体也凭空消失在窗台,那颗很亮的星也消失了, out of the sky,好象从来没出现过似的—— 分割—— 不知过了多久,我迷迷糊糊的醒来,睁开眼睛, find out that 自己躺在一张奇怪的床上,四周都是一些奇怪的仪器,我突然 remembered 我是被外星人抓来的. 他们对我做了什么? 我紧张的坐起,焦急的检查着自己的身体,发现还没被解剖,松了一口气,不过隐约 feel my body is some different。 “嘀”的一声,就在我刚松一口气的时候,对面一圆形门开了。开门的声音吓了我一跳,我紧张的注视着门口,见走进一个银色头发,银色皮肤,甚至连眼睛都是银色的身高近2米的男人。我看着这个人,楞在那里,外星人是这样的吗?怎么和我想的差那么多啊? 看起来跟地球人也差不多啊,除了发色和肤色。 “你醒了,地球人,你应该知道我是什么了吧?”那个看起来 like 银做的外星人对我说,居然用的是中文。 “你…你会说我们这里的话?”我楞楞的看着他,可话一问出我就觉得自己发傻了,人家一看上去就很牛B的样子,会说我们的话也是 normal 的啊。 “会说你们的话有什么好奇怪的,我在这个破星球呆了快一百年了,如果连你们的话都不会说那才奇怪呢!”外星人说完向我旁边的一堆仪器走去。 “什么,你在地球呆了1百年?不会吧?”我有点发傻了,那外星人见我惊讶的样子,开始为我慢慢讲解起来。 我也终于明白了 the 外星人的来历。这个外星人叫萨克,来自很遥远很遥远的艾美星系,那个星系的科技很发达,据萨克说, 至少比地球的科技先进几万年,那里的人差不多可以活5000 years,而萨克是那个星系派出的搜寻者, to look for 外星的生命,并帮助一些落后的星球发展科技. After a 漫长岁月的搜寻,萨克也很幸运的 found 一个有生命居住的星球。却不想正要回艾美星系时,碰到 a 星球爆炸,被“流弹”砸坏了动力系统,无法远航,只好在地球降落,隐藏在百幕大三角. Those 神秘事件也正是萨克这家伙搞出来的。 现在修好了动力系统,准备离开。不过在他离开前想找一位地球人,把他培养成艾美星系在这个遥远星球的“代言人”, 帮助 location 发展科技. (ps: 地球 and 艾美星系实在太遥远,一来回至少要几千年) 我居然在几百亿中选一的大抽奖中中奖了,被萨克选中,5555,真是太感动了,从小倒霉的我,居然一下子RP暴发,哈哈,真是太棒了! “你在想什么,脸上表情好奇怪啊?”外星人萨克的一句话打断了我的美好YY。 “啊?没什么没什么,哈哈,你什么时候给我你们那里的 high 科技啊?”我尴尬的挠挠头。 “恩,这个不急,等会再说,现在我先给你检查下身体吧。”外星人边操作着仪器边对我说,“好了,你躺下,别乱动,放轻松。” 我依他说的躺下后,身体上方 had been fixed by a 伸下的触手。萨克仔细的操作着仪器,好一会,他才把盯着屏幕看的眼睛转到我身上,对我说:“恩,实验很成功,一切都很正常,你们地球人的潜力还真大。” 我一听他的话差点昏过去,焦急的问:“不会吧,你在我身上做什么实验?不会把我弄变异了吧?以后会不会变成怪物啊?”可千万别把我弄成怪物了啊!我才18岁,变怪物了以后谁嫁给我啊? “怪物??哈哈,你怎么会想到 that 方面去,我把你变成怪物干什么?你真有趣!”萨克站在那里哈哈大笑,“你身体改变了,但不会变成怪物的,这你可以放心。” 听他这么一说,我总算松了一口气. 哎~ Truly, 跟外星人打交道不怎么让人放心啊。 “你说我身体有改变,是什么地方改变了?”我疑惑的看看自己的身体,手还是手,脚还是脚,没什么变化啊。 “你现在变化可大了,不仅身体表面 have a little change,身体内部也变了好多,严格的说,你现在的身体已不是普通地球人所有,你先下床,现在可以自由 move 了。”萨克说完示意我下床。 —————————————— 2015中国杰出青年奖/2015年青少年科技大赛一等奖/第六届高等数学全球锦标赛亚洲赛区冠军 以上奖项均未获得 —————————————— http://weibo.com/sheva34331?is_hot=1#_0 —————————————— Look at this when you tired. http://www.foxebook.net/category/computers-internet/ —————————————— http://www.coolapk.com/album/1709739?&lan=en&lan=en&lan=en —————————————— www.xda-developers.com —————————————— 云计算不是孤立的,它连接着从硬件生产、数据中心,到资源的抽象,到平台层服务和应用层服务的整个产业体系。 —————————————— 我上大学时,老师教诲我们说,搞现代史要牢记两个原则,一是治史的原则,二是 党性的原则。这就是说,让历史事实按党性的原则来发生。凭良心说,这节课我没听懂。在文史方面,我搞不清的东西很多。不过我也能体会到学者的苦心。 —————————————— 我和李银河从一九八九年开始一项社会学研究,首次发现了中国存在着广泛的同性恋人群,并且有同性恋文化。当时以为这个发现很有意义,就把它报道出来,结果不但自己倒了霉,还带累得一家社会学专业刊物受到本市有关部门的警告。这还不算,还惊动了该刊的一位顾问,连夜表示要不当顾问。此时我们才体会到这个发现是不受欢迎的,读者可以体会到我们此时是多么的惭愧和内疚。假设禁止我们出书,封闭有关社会学杂志,就可以使中国不再出现同性恋问题,这些措施就有道理。但同性恋倾向是遗传的,封刊物解决不了问题,所以这些措施一点道理都没有。 —————————————— 我有位世伯,“文革”前是工读学校的校长,总拿二十四孝为教本,教学生说,百善孝为先,从老莱娱亲、郭解埋儿,一路讲到卧冰求鱼。学生听得毛骨悚然,他还自以为得计。忽一日,来了“文化革命”,学生把他驱到冰上,说道:我们打听清楚了,你爸今儿病了,要吃鱼——脱了衣服,趴下吧,给我们表演一下卧冰求鱼——我世伯就此落下病根,健康全毁了。当然,学生都是混蛋,但我世伯也懊悔当初讲得太肉麻。假如不讲那些肉麻故事,挨揍也是免不 了,但学生怎么也想不出这么绝的方法来作践他。他倒愿意在头上挨皮带,但岂可得乎……我总是说笑话来安慰他:你没给他们讲“割股疗亲”,就该说是不幸之中的大幸,要不然,学生片了你,岂不更坏?但他听了不觉得可笑。时至今日,一听到二十四孝,他就浑身起鸡皮疙瘩。 —————————————— 时隔十年,再来考虑信仰问题,我忽然发现,任何一种信仰,包括我的信仰在内,如果被滥用,都可以成为打人的棍子、迫害别人的工具。渎神是罪名,反民族反传统、目无祖宗都是罪名。只要你能举出一种可以狂信而无丧失理智危险的信仰,无须再说它有其他的好处,我马上就皈依它 —————————————— 我也有一个问题,是这样的:什么是知识分子最害怕的事?而且我也有答案,自以为经得起全球知识分子的质疑,那就是:“知识分子最怕活在不理智的年代。”所谓不理智的年代,就是伽利略低头认罪,承认地球不转的年代,也是拉瓦锡上断头台的年代;是茨威格服毒自杀的年代,也是老舍跳进太平湖的年代。 —————————————— 现在的知识分子都学乖了,只管呼吁不管干,并且善用一种无主句:“要如何如何”。 —————————————— 我们国家总以受过某种程度的教育尺度来界定知识分子,外国人却不是这样想的。 我在美国留学时,和老美交流过,他们认为工程师,牙医之类的人,只能算是专业人员,不 算知识分子,知识分子应该是在大学或者研究部门供职,不坐班也不挣大钱的那些人。 —————————————— 我们这个民族总是有很多的理由封锁知识、钳制思想、灌输善良,因此有许多才智之士在其一生中丧失了学习、交流、建树的机会,没有得到思想的乐趣就死掉了。 —————————————— 愚蠢是一种极大的痛苦:降低人类的智能,乃是一种最大的罪孽。 —————————————— 假设我相信上帝(其实我是不信的),并且 正在为善恶不分而苦恼,我就会请求上帝让我聪明到足以明辨是非的程度,而绝不会请他让我愚蠢到让人家给我灌输善恶标准的程度。 —————————————— 我认为自己体验到最大快乐的时期是初进大学时,因为科学对我来说是新奇的,而且它总是逻辑完备,无懈可击,这是这个平凡的尘世上罕见的东西。与此同时,也得以了解先辈科学家的杰出智力。这就如和一位高明的棋手下棋,虽然自己总被击败,但也有机会领略妙招。在我的同学里,凡和我同等年龄、有同等经历的人,也和我有同样的体验。某些单调机械的行为,比如吃、排泄、性交,也能带来快感,但因为过于简单,不能和这样的快乐相比。艺术也能带来这样 的快乐,但是必须产生于真正的大师,象牛顿、莱布尼兹、爱因斯坦那样级别的人物,时下中国的艺术家,尚没有一位达到这样的级别。恕我直言,能够带来思想快乐的东西,只能是人类智慧至高的产物。比这再低一档的东西,只会给人带来痛苦;而这种低档货,就是出于功利的种种想法。 —————————————— 在我们生活的这个世界上,最大的不幸就是有些人完全拒绝新奇。 —————————————— 因为没事干而下棋,性质和手淫差不太多。 —————————————— 七八年前,我在海外留学,遇上一位老一辈的华人教授。聊天的时候他问:你们把太太叫作“爱人”──那么,把lover叫做什么?我呆了一下说道:叫作“第三者”罢。他朝我哈哈大笑了一阵,使我感觉受到了暗算,很不是滋味。 —————————————— 事实上,人家商业区和住宅区是分开的 —————————————— 在落后的小镇,几乎相当于贫民窟 这里污染遍布(尤其是噪声污染,人们几乎忽略) 要知道在大城市,夜间开发电机,向城管投诉是会被关停的 并且伴随线路老化,规划不合理,时常停水停电 这个大城市是短暂且有计划的 上海几乎不会停电,即使某个地段检修,会提前告知而且时间很短,尤其不会影响夜间居民用电,这点上海做的非常好。 —————————————— 你也可以是另一种人,不寻求主动的改变 环境(形势)推你做什么,你就做什么 以上两种都是做人的方法,不同之处在于,第一种生活趋向合你意,第二种生活充满不确定性。 —————————————— 我保留的不只是童真,而是一种自认为完美的自我状态。 这可能包含一种对专业素养的期待、对高尚道德情操的期待、对清新简洁脱俗生活的期待,如此种种,皆是完美主义的体现。 正是这种对完美的追求、对自我的合理约束,才使我们不断前进、不断通过微小而具体的行动改变周遭的环境、改变自身。 最终,达到一个心灵的和谐,安详的离开。 —————————————— 我的意思是学会飞机就不用考驾照了😁 —————————————— www.yesxian.com/wenzhang/gushi/29389.html —————————————— http://mm.eastday.com Which girl you want?😀 —————————————— If you really want to learn, and you want to learn more quickly and more deeply, pay attention to how you pay attention. Think about how you think. Learn how you learn. —————————————— 我喜欢整理知识,整理的过程中,自己也学到了东西 —————————————— In my mind, I could never fancy how ten second of life could change a person's view for his whole existence. 考查名词。second 意为“秒”时是可数名词,ten 表示数量,应用 second 的复数形式。故正确答案为将 second 替换为 seconds。 考查介词。句意:我不能够想像生命中的10秒钟是怎样改变一个人对于整个生命过程的观点的,用介词 on 或者 about 表示“关于…的观点”。故正确答案为将 for 替换为 on/about。 In my mind, I could never fancy how ten seconds of life could change a person's view about his whole existence. —————————————— A few years ago I experience the worst moment in my life. 考查动词时态。结合 A few years ago 可知 experience 这个动作发生在过去,应该用一般过去时。故正确答案为将 experience 替换为 experienced。 A few years ago I experienced the worst moment in my life. —————————————— I was driving home that afternoon. —————————————— Unfortunately, I didn't make it home as usually because I had a car accident. 考查固定搭配。as usual 是固定搭配,意为“像往常一样”。故正确答案为将 usually 替换为 usual。 Unfortunately, I didn't make it home as usual because I had a car accident. —————————————— While I was driving, all of a sudden, but the car in front of me stopped. 考查连词。While I was driving 是时间状语从句,all of a sudden 是插入语,the car 是主句主语,stop 是谓语,句子结构完整,也不存在转折关系,所以不需要添加 but。故正确答案为将 but 删除。 While I was driving, all of a sudden, the car in front of me stopped. —————————————— My car immediately ran into it. —————————————— Luckily, I wasn't serious hurt. 考查副词。修饰动词 hurt 应用副词,故正确答案为将 serious 替换为 seriously。 Luckily, I wasn't seriously hurt. —————————————— That accident changed way I drive and they taught me a valuable lesson. 考查定冠词。定冠词 the 用来限定这个冠词后面的名词是某个特定的事物,此处特指作者之前的驾车方式,要加定冠词 the。故正确答案为在 way 之前添加 the。 考查主谓一致。主句主语是 That accident,and 表示并列,and 后的句子的主语指代的是 that accident,应用代词 it。或者 and 起并列两个动词的作用,即:那场意外改变了“我”驾驶的方式并给“我”上了有价值的一课,将 they 删除。故正确答案为将 they 替换为 it 或将 they 删除。 That accident changed the way I drive and taught me a valuable lesson. —————————————— I also came to the conclusion which life needs to be treasuring. 考查连词。引导同位语从句的连词应该用 that,且 that 只起到语法作用,在句中不作任何成分,而 which 引导的是定语从句。故正确答案为将 which 替换为 that。 考查被动语态。need 和 treasure 之间存在被动关系,且 treasure 之前有 be 动词,所以要用 treasure 的被动语态。故正确答案为将 treasuring 替换为 treasured。 I also came to the conclusion that life needs to be treasured. —————————————— In my mind, I could never fancy how ten seconds of life could change a person's view about his whole existence. A few years ago I experienced the worst moment in my life. I was driving home that afternoon. Unfortunately, I didn't make it home as usual because I had a car accident. While I was driving, all of a sudden, the car in front of me stopped. My car immediately ran into it. Luckily, I wasn't seriously hurt. That accident changed the way I drive and taught me a valuable lesson. I also came to the conclusion that life needs to be treasured. —————————————— 或者 一个男人盯着女人的下面 一个女人盯着男人的下面 —————————————— 囍 一个男人趴着舔女人的下面 一个女人趴着舔男人的下面 —————————————— 夏天最烦的就是蚊子 —————————————— What the fuck, this determined your future! —————————————— I have no Chinese input program... —————————————— Everything won't kill me makes me feel alive. —————————————— 😂 —————————————— In my life, I hate two kinds of people, SB and garbage. Oh, I forgot, I hate myself! —————————————— 两只老虎 两只老虎 真奇怪 真奇怪 一只没有耳朵 一只没有尾巴 ... —————————————— Heart tired. —————————————— I remember an important theory, a great learner always learns by themselves. —————————————— http://zs.hncst.edu.cn/info-9799.html —————————————— 我承认我玩DNF.游戏充满了套路与心机.没有书.并不适合我.游戏不如学习.跳舞不如学习.谈恋爱不如学习.一言不合就学习.我喜欢学习.学习使我快乐.优秀是一种习惯.我徜徉在知识的海洋里.吮吸着知识的雨露.妈妈叫我吃饭.我充耳不闻.爸爸喊我喝水.我无动于衷.奶奶喊我睡觉.我百般推辞. 世界上只有一种稳赚不赔的投资.那就是学习.我只想告诉你们.烟可以抽.酒可以喝.容可以整.架可以打.逼可以装.但你要是不爱学习.对不起.我们做不了朋友!我爱读书.我爱学习.学习使我快乐. —————————————— [【马云RAP】成功和幸福的秘诀_鬼畜调教_鬼畜_bilibili_哔哩哔哩弹幕视频网] is good,have a look at it! http://www.bilibili.com/mobile/video/av4980917.html —————————————— 《物质与思想(简)》 不管什么语言,什么形式,不过让人明白那道理罢了,不必纠结于表面那些东西,着重去理解、去感悟才是真的。 其实,最原始、最基本的东西依然存在于我们人类世界: 能量守恒并转化定律→世界运动本质为物质与能量的不断加速流动、转换。 环境引导需求,需求产生行动,行动改变环境。 需求=利益=生物间唯一联系∈{x|x∈(经济,政权,…)}。 对比→生物认知=事物差异信息={x|x∈(极端认知1,极端认知2)}→矛盾∈{是非,强弱,对抗,竞争,…}=平衡。 注:→表示“产生”或思维过程。 每个人的人生经历,所带给他的不同感觉,共同绘成了他脑中的世界。 一人一世界,世界到底是什么样的? 我不知道,但我知道:理解了人脑,就理解了一切。 Super AI will work out all these problems. —————————————— 日复一日的忙碌不堪 学习上班无限循环 生活变得越来越平淡 很想找一个人来陪伴 但遇到喜欢的人说话也不敢 每天夜里辗转不安 好想找个妹子来陪伴 但是想想又觉得麻烦 工作学习压力不断 少年时的梦想已经碎成两半 当初的热情渐渐不在 只好靠动漫忘记现实中的不快 每天回家后一个人宅 想做点什么把自己找回来 然而还是不停对着电脑屏幕发呆 抬头朝窗外看云彩变幻 问自己是否还有爱 每天不停的做着无限循环 然而幸福还在遥不可及的另一端 不要放弃希望 只要有梦想 爱永远存在 夜深人静从梦中醒来 躺在床上思考着未来 想来想去却没有答案 心中反而越来越迷乱 于是继续做着循环 日复一日的百无聊赖 天天像齿轮一般旋转 却找不到通往幸福的答案 下定决心一定要脱宅 至少要改变颓废的状态 但到后来还是觉得麻烦 反正努力也不会有人喜欢 这社会残酷地令人无奈 想逃避却没想象中=的简单 继续在虚拟中徘徊 想找回那份被遗失的爱 然而还是不停迷茫地在原地打转 回头看当初梦想那么灿烂 事到如今只有感慨 每天不停的做着无限循环 已经无法确定自己是否真的还存在 不要放弃梦想 只要有希望 幸福会到来! 想做点什么摆脱无限循环 要为自己找到通往幸福的答案 就算现实是多么的艰难 也要对着命运呐喊 其实这世界也做着无限循环 只要坚持到底幸福就一定会到来 不要放弃希望 只要有梦想 人生会精彩 —————————————— ... —————————————— ╭━━━━━━━━━━━━━╮ ┃╱╱╱╱╱╱╱╱┏┓╱╱╱┃ ┃╱╱╱┏┓╱╱┏╯┃╱╱╱┃ ┃╱╱┏┛┗┓╱┗┓┃╱╱╱┃ ┃╱╱┗┓┏┛╱╱┃┃╱╱╱┃ ┃╱╱╱┗┛╱╱╱┃┃╱╱╱┃ ┃╱╱╱╱╱╱╱╱┗┛╱╱╱┃ ╰━━━━━━━━━━━━━╯ —————————————— GIF Graphics Interchange Format —————————————— 不知什么时候码农成为了程序员的另一个代名词,虽然略含贬义,被大多数程序员用来自嘲,但如果被别人称为码农,我想大多数程序员心里必然不爽。然而对大多数处境不太好的程序员,码农却是他们生活和工作状态最真实的写照,用来形容他们也是十分恰当的。我想之所以称为码农应该和农民或是民工有一定的联系,两者都是处于金字塔的最底层,一个是从事体力劳动,一个是从事脑力劳动,工作存在重复性,缺乏创造力,对工作缺乏激情,被金字塔上一层的人压榨着。 码农的养成主要有两方面的因素:一是程序员的自我意识;另一个是公司的环境。 自我意识 容易成为码农的人一般都是比较听话的,缺乏主见和独立思考的能力,不思进取。这些人一般都是逆来顺受,对公司或领导安排的工作都是无条件去执行的,即便不合理也不会提出异议,不敢站出来反抗的。他们从来不会想着如何提高工作效率,如何提升自己的技术,甘愿在公司混着日子,做一个代码的搬运工,任劳任怨。可能对他们来讲这只是一个工作而已,并非真的喜欢计算机这个行业。他们之所以选择这个工作,可能是因为听别人说这个行业工资高。这样的人用码农称呼他们最合适不过了。其实这样的人无论在哪个行业都是在最底层,都会被叫做X农。 公司环境 相对而言我觉得公司环境更为重要。 一般程序员所在的公司可以简单分为两类:技术驱动型和营销驱动型的。技术驱动型的公司都是非常重视技术和技术人员的,他们愿意花高薪聘请行业里面的牛人,牛人做事的效率和质量自然要比一般人高出一大截,公司做出来的产品自然也是一流的,公司的效益也会因此受益。并且牛人多了会形成一定的效应,会吸引其他牛人,吸引潜力优质的新人,如果管理和培养新人的方式没有问题,新人会逐渐成长起来,形成一个良性的循环。这些公司一般是互联网公司,无论是一线互联网公司还是初创的公司都是对技术非常重视的,和公司差儿不差儿钱没有多大关系。 而大部分营销驱动型的公司则缺少对技术的足够的尊重,大部分码农存在于这些公司。这些公司的盈利方式大部分靠市场关系拿项目赚钱,这种方式下产品做得好或不好显得不是特别重要,只要关系足够硬,只要市场人员拿的到项目就能赚钱,公司就能盈利。这种情况下,公司要想盈利更多,无非是营销上拿更多项目或是严格控制成本。控制成本可能就是缩短研发时间,削减用人成本。一旦缩短研发时间时,项目的计划安排就不再是根据工作量和研发人员的能力制定的,而是根据这个项目成本要控制在什么范围内或是营销人员拍着胸脯给客户承诺的时间节点。所以当项目经理告诉你这个项目要一个月要做完时,可能的原因就是一旦这个项目用了两个月时间公司可能就赚不到什么钱了,或者就是营销人员在客户面前牛逼吹破了,所以就苦了这些程序员要加班加点的赶进度,为这些人吹的牛逼买单。 在这种性质的项目研发中,工作计划安排不合理,时间过于紧张。并且一般情况公司都有类似项目的代码,你不再是代码的创造者而是代码的搬运工,大部分是copy其他项目的代码过来,做一些修改满足现在的需求,“能用就行”是他们经常说的一句话。紧张的时间没有给你进行设计和思考的余地,为了追赶进度你只能用最快的实现方式而不是最优的实现方式。长此以往会扼杀程序员的创新能力和思考能力,变成机器一样的代码工。最终在经历无数个日日夜夜的奋战项目按时实现完成了,大家皆大欢喜。你可以给项目经理一个交代,项目经理可以给公司一个交代,营销人员可以给客户一个交代。而你可能还在惦记着项目某个功能实现的方式不是特别好,当时由于时间关系没有采用最好的方式,然后考虑要不做一次优化,但是对于公司而言做项目重构或是代码优化不会直接产生任何价值,所以公司是不会给你时间做这些的。而这时候可能项目经理会告诉你有另一个项目,非常着急,要一个月完成.....。这样虽然你做了很多项目,但其实只有一个项目的经验,并且还是1.0的经验。虽然你工作了很多年,实际的工作经验只有一年。这样的程序员就可以称他为码农了。 在这种公司里面,程序员就好像流水线上的工人一样,只要成本低能干活就行。公司只要留住几个核心员工,能够带领研发即可。铁打营盘,流水的兵,你走了很快会有其他成本更低的人顶替你,只要公司的项目能按时交付即可。如果你初入这个行业,代码量不够可以考虑去这些公司积累一下代码量,因为他们要求相对低一些。但如果你对技术有一定的追求,是一个不愿意的将近的人,这样的公司就不适合长待,除非你甘愿做一个码农。 牛逼的人可能用码农自嘲,但大部分人更多是心里的无奈,有时候我们可能改变不了环境,但我们可以换个环境。如果你不愿意将就下去,是时候做出改变了,不要对自己的工作不满,却还不愿意去努力改善。多利用自己的业余时间提高自己的技术,早日脱离码农这个阶层。 —————————————— SIM Subscriber Identity Module —————————————— 压力的缓解措施 生存压力: 不考虑天灾人祸食物短缺等,这类压力主要源于身体健康状况不佳。因此调节方式也很简单,培养并维持良好的生活习惯即可。 合理作息 加强运动 注意饮食 保证睡眠 其中特别要强调保持睡眠。现代人很少会面临生存压力,却常常会遇到睡眠问题。有时候会觉得,睡眠质量不佳其实是一种很特殊的生存压力吧。引发条件极为简单,熬夜不睡即可;影响迅速而明显,内部精神压力剧增,反应力和判断力下降并极易导致失误,进而影响外部评价,产生外部压力。相对破坏,睡眠质量的恢复却要花费更久的时间。此外,长期轻度睡眠问题带来的影响并不亚于短期熬夜。无论如何,确保高质量的睡眠是释放压力的第一要务。 内部压力: 通过习惯来缓解强迫症。习惯的力量十分强大,借助习惯可以事半功倍。例如,担心出门时没有锁门,可以培养锁门后拍照记录或只是简单捏一下自己。有意识地让肌肉参与,比眼看脑记更加深刻。这些习惯以简单有效为宜,一旦养成,就值得信赖 建立正确期望。合适的期望对人有激励作用,过高的期望只能徒增压力与失望与不自信。建立期望,应该以过往的经验为基础,如果过去从未实现,有什么理由相信自己下次一定可以成功呢?即使求成心切,也应根据实际情况多次迭代更新期望,而不是一蹴而就在毫无基础的时候就建立不切实际的期望。上一次得了60,这次就改进方法,或增加努力,期望得到65——而不是这次决意已定,信心满满,肯定能得100 过度的欲望。思考自己真正想要的是什么,欲望的来源是什么。这个问题本身就能长篇大论。重要的是,努力成为一个真正独立的人,不要让自己的欲望成为社会舆论宣传的镜子 接受变化与不确定。这个世界上唯一不变的就是不断的变化。大部分人无法准确预测自己两年后的状态。既然变化与不确定是这个世界的常态,是事物发展的法则,又何必为此恐惧和焦虑呢。为变化制定多套不同方案,借助经验预测未知,先尽人事,后听天命 社会压力: 正确评价他人。由于信息不对称,他人展现的、媒体宣传的,都不一定是实际情况,或者说不一定能准确反映整体情况。一位成功的商人可能不是一个尽责的父亲,拥趸众多的意见领袖不一定过着自己梦想的生活,学术爱情事业三丰收的长者或许每时每刻都要应对常人想象不到的艰难。因此,不必妄自菲薄,特别是不应自行想象他人不为人知的一面 影响他人的评价但不在意他人的评价。外部评价可以被影响,但不可控。不能期望所有人都满意自己,如果这些评价难以对自己造成实际影响,可以忽略不计。做好自己,影响可以影响的人,影响需要影响的人,即可。当自己能创造价值时,被需要与被信任也将随之获得 双向选择。寻找自己认同的,有归属感的集体。自我提高,让自己具备选择的资本 宁缺勿滥。这一点很难做到。如果追求的东西成本极高,人往往就很难顶住压力。例如,坚守道德通常需要付出极高的精神和物质成本。不乱扔垃圾不乱穿马路等功德,要对抗人性的懒惰和自私;互联网商业公司不助纣为虐利用国内垄断地位把害人性命的骗子医院的广告夹杂在搜索引擎结果里,要对抗金钱的诱惑与外部资本的压力。不过对于个人来讲,或许静下心来,好好想一想自己到底追求的是什么,可以帮助自己找到一些答案。如果明天就是你生命的最后一天,你是否还会纠结于这些难以割舍的东西?你希望得到他人怎样的评价?缺乏公德的人,抑或是丧尽天良的商人?当然,如果这些不会成为你的压力,现在自然也不会成为一个问题 理解历史的进程。每个人都能选择自己的行为,但能与历史进程对抗的毕竟是少数。以史为鉴,可以知兴替。人类文明如何受生产力发展的影响,如果受经济模式的影响,如何受人性的影响,必然遵循一定的规律。如果能了解到一些这样的规律,或许能对这个世界的运行法则有更深的认识吧。一国的制度演化,民众素养与社会风气等,发展成当前的状态大多是众多历史条件叠加的必然结果。为什么会产生农耕文明?为什么会有殖民扩张?为什么会有王朝兴衰?为什么会有革命?为什么会爆发战争?为什么会有经济危机?为什么会有郁金香/普洱茶/房地产的泡沫?……越看清这个社会运行的本质,越能对这个纷扰的世界保持平静吧。就好象人不会因为苹果会掉落地面、水能载舟火能取暖之类的现象感到压力一样,如果知道了在特定的资本与经济条件下某些社会现象几乎是物理定律般的必然,或许也就不会过分患得患失了。《人类简史》是一本通俗易懂的好书,可以帮助自己对人类文明的进程有一个新的认识,值得一读 维护健康的人际关系。人际关系其实和个人与群体的关系类似,只不过此时对方是一个个具体的人。相互认可、相互信任、相互尊重、相互需要,保持合适的距离,紧密而自由,或许是最佳的人际关系 —————————————— 压力的作用与危害 作用 危机意识。穷则思变。压力也许是改变与进步的契机 集中注意力。适当的压力可以迫使人专注于重要的问题 危害 精神疲劳/肉体疲劳的加速。长时间处于压力之下会积累精神疲劳,精神疲劳又将导致肉体疲劳 疲劳将造成效率下降,错误增加 产生焦虑心情,无法正常工作生活,浪费大量时间 恶性循环。疲劳的肉体会发过来影响心智。人在劳累时往往难以意识到自己处于不良状态,越陷越深 情绪消极。对他人产生消极影响,破坏关系。如果能够遇到情绪积极的人帮助还好,仅靠自己很容易钻入牛角尖 短视/无法做出最佳决策。迫于压力,人往往会选择解决眼前的紧迫问题,而这不一定是长期的最佳选择 —————————————— 外部对自己的认可 需要与被需要。认识到自己需要依赖整个社会才能更好地生活,并且相信自己具有足够的能力提供社会需要的价值。前者通常成立,后者则不然。如果认为自己不被社会需要,便可能产生一定的心理负担,担心自己能否长久地在社会中生存 信任与被信任。信任社会有助于减少不必要的脑力消耗与精神负担。被信任的人更容易建立起足够的自信。或许存在精神特别强大的人不需要外界的反馈也能认清自己,自信而坚定。不过这种情况下,他很可能缺乏对所属社会群体的认同感与归属感。不过,如果把握不当,被信任也可能转为过度的期望而产生压力 认同感与归属感的缺乏。认同感与归属感指认同自己所属的群体,为自己属于该群体而感到自豪与安心。认同感与归属感能够使人放松,排解压力。这两项却并非总能实现。出于各种原因,人并不总是有能力选择自己所属的群体。后进学校里努力学习的学生可能在班集体里找不到归属感,混吃等死的机构里有雄心的员工可能既不认同也不认为自己属于这个环境。不过,如果信念坚定,相信自己可以改变,改变环境,或是改变环境,由于认同感与归属感确实造成的压力或许也有正面作用 没有选择的自由。能够自由选择,显然胜过枷锁重重 内部压力与外部压力存在联系,在一定条件下能够相互转化。 —————————————— 外部压力 撇开生存压力,此处的外部压力也许能大致等同于社会压力。外部压力可以由个人或群体造成,甚至只是舆论或媒体渲染。 外部展现的状态。成绩优秀的同学、外貌出众的朋友、能力拔群的同事、多才多艺的同龄人……荣誉、幸福、清闲、权力、富裕……新买的奢侈品、小清新的出国旅游、丰富而频繁的文娱活动……本来,与自己过分遥远的人不会成为问题。人们通常不会因为明星富商生活条件优越而感到不平,而只会关心身边看得到的例子。然而,网络普及之后,社交网络的流行使情况发生了变化。你会发现,你身边默默无闻的同事周末的生活简直丰富得难以想象;你各方面平平的朋友似乎始终乐观积极毫无烦恼;你泯然众人的高中同学和千里无一的美女结为连理;原本和你一辈子打不了几次交道的远房亲戚在特大城市的富人区购置了房产。做到清心寡欲并非易事。没有比较就没有伤害,外部展现的状态,无论虚实,都会影响自己的心境。尤其是当你发现自己无法达到“社会的普遍标准”时,你必然会有意识或无意识地感受到压力。例如,你以为三十岁前大家都结婚了;你以为大家结婚时都添置了新房;你以为昂贵的钻石戒指是唯一可以表明真爱的信物——如果这不是钻石公司几十年营销得到的成果 外部对自己的评价。无论你与他人相同还是不同,不如还是超越,你都有可能收到指指点点。这些指指点点或许并不会对你有直接的伤害,但你却总担心它们终将转变为实际的影响。也可能,这些不公甚至不实的评价,本身就能让你感到不快,即使它们几乎没有可能对你造成实在的损失 外部对自己的期望与要求。如果说外部展现的状态不明确针对某个目标,外部对自己的评价不直接要求回应,那外部对自己的期望与要求则更加明确与直接。父母期望子女成才;老师要求学生学习,期望他们考取高分;领导要求员工努力工作,期望他们获得好业绩。期望会带来评价,进而转为压力,要求更是很可能会改变今后的处境,形成直接压力 —————————————— 内部压力 一个完全与社会隔绝的人是否会有压力?如果他能够自己自作健康而自由地生活,且不用担心外部威胁,他是否还会有压力?这类压力或许可以归为来自内部的压力。有些压力的根因很可能依然源自外界,但其形成与个人的性格或思维方式等息息相关。内部压力包括以下这些: 强迫症。必须反复确认检查才能安心,常见的有出门时检查是否关门等 过分完美主义或脱离实际的期望。对自己或外界的行为及其结果要求过高,一旦存在偏差便产生负面情绪 过度的欲望。强烈的物欲、权利欲或控制欲等 —————————————— 压力源 此处主要讨论的是相对长期的精神压力,短期的应激性压力或肉体压力不做展开。由缺乏食物、饮水、睡眠、温度或身体疾病导致的压力成因与解决方法都较为显然,也不多深入。 —————————————— 聊聊压力 这篇文字根据自己前几年在记事帐里随手记下的随感整理而成。这些没有成文、不成系统的只言片语安静地躺了两三年,趁此机会稍作梳理,固仍有疏漏与偏颇,也算是做个了结。因没有任何专业基础,完全基于经验得出感受,难免有不少幼稚与谬误之处,仅作备考。 下面依次谈谈自己对压力的来源,压力的效果和压力的释放等话题的理解和思考。 —————————————— https://vimeo.com/ —————————————— Fack these courses in Chinese, I'll learn Android on its offical website. —————————————— We use this (singular) and these (plural) for people or things near us: We have lived in this house for twenty years. Have you read all of these books? … and that and those for people or things that are not near us: Who lives in that house? Who are those people? —————————————— No matter I spent 3 years learning at high school or not, I also can't master a certain skills. —————————————— 曾有一个段子说:一个妹子问一个程序猿如何让一帮不爱说话的程序猿活跃起来,那个程序猿说了一句PHP是最好的语言。。。很多程序猿都喜欢站队,所谓站队就是自己在玩某某语言的时候,就会觉得这个语言很强大,自然而然的就站了队了。 我们的身边充斥着写java的看不上写.net的,写c的看不上一切,node异军突起,python批评ruby垃圾性能,高富帅swift从天而降,PHP是最强语言等等。。。 十二年前,我刚工作的时候,写医疗软件,用VB写界面,用VC写功能封装dll,当时觉得VB,VC太强了,结果现在它们基本都死了。 同样的还有: 我写过Dephi,死了。。 我写过asp,死了。。 我写过塞班,死了。。 我们更应当做的是跳出语言的框框,编程注重的是思想,而非语言。 —————————————— 总有人会说你不是一个真正的程序员。 看看这些说法吧! “HTML不是真正的编程语言。” “如果你不用vi,你就不是真正的程序员。” “真正的程序员得懂C语言。” “有些人就是不适合编程。” “有些人就是学不会。” “你根本就不是真正的程序员,我才是。” 要我说,编程对于不同的人有不同的含义。同时,编程的含义随着时间的流逝也在变化。 有趣的是,那些能让初学者,甚至是编程老鸟,更快上手,更省事的工具,包,框架等往往会被贴上 “真正的程序员不该使用” 这样的标签。 这种贴标签行为背后是一种恐惧:如果任何人都能称自己为程序员,那这个头衔就将毫无意义。不过,我认为这种闭关自守的行为是有害的。 去用那些让写程序变得容易的工具吧。如果那意味着你用 Stencyl 或者 GameMaker 来写游戏,而不是从零开始写一个新的,没事,只管去做。 如果你第一次尝试编程是从HTML或者Excel宏开始,没事,只管去做。哪个(编程方式)你能坚持下去,你就用哪个。 随着你技术不断提升,你就会发现那些便利工具对你的限制大于对你的帮助。那时,你就会去寻找更强大的编程工具。 但大多数时候,很少有人会看你的代码,或者问你用什么编程工具。你的程序到底好不好用才是真正重要的。 —————————————— 哈哈 易语言让你一分钟理解中文编程 Python让你理解国际性编程 C++让你理解低层编程 —————————————— https://imjad.cn/test/unicode.html 名字穿透,亲测TG、QQ可用 —————————————— 这傻逼终于走了 —————————————— 软件开发是一个极其特殊的行业,这里的从业者无一例外都要有超强的自学能力。 学习的知识是开放的(美国主导),并不像初高中那样,学习的东西是教育部闭环垄断的,书是它的,试卷也是它的。 本业实践性较强,就算出算法题也是叫你写出能运行的代码。 同时本业粗浅知识更新换代较快,而难的、底层的理论知识更新较慢。 这正应了一句话:简单得来的东西失效快。 —————————————— The following things are written in either C++ or C (we'll pretend C is a subset of C++, which is kind of true): All the major operating systems (Linux, Mac OS X, Windows) All the Blizzard games (World of Warcraft, Diablo series, StarCraft series...) Nearly all the other AAA games too (Unreal Engine & Unity are both C++. Valve and CryTek are also C++) Most console games (Wii series, PlayStation series, and most XBox games--except the indie arcade titles) Most interpreted programming languages have VMs written in C or C++ (Java, Python, Ruby, Perl, PHP, Lua) Many development environments and compilers (GNU C++, Visual Studio, KDevelop, but not Eclipse) Most productivity software (MS Office, Photoshop, Maya/3ds, SolidWorks, Inventor, AutoCAD) Major web browsers (Chrome, IE, Firefox, Opera... Safari might use substantial amounts of Objective C, though) Many iOS apps Many of these have other scripting languages embedded to do some of the work (World of Warcraft embeds Lua, for example), but compiled C++ usually forms the base layer that runs everything else even in these cases. C is the foundational language of modern computing. C++ is itself usually written in C. When you make a new operating system or new computing hardware, your first task is usually to write a simple C compiler. Once you have that, you use it to create/compile a powerful C compiler, and you use that to build a C++ compiler. From there, you can do anything--the other languages are built on top of this foundation. You could come up with other systems languages that do the same thing. Practically speaking, however, no one does. —————————————— I just want to know what I can do with C++. —————————————— Hi Jello, I am a 22 year old who was really into computers when I was your age. Sadly, I never followed up my desire to really learn C++ when I looked into it at that age. If you want to get into programming, C++ is definitely an important language to learn. C++ is used to create computer programs! Anything from art applications, music players and even video games. Yes, many video games have been made in C++. Keep in mind though, just like you wouldn't be able to write a book in Spanish after taking a few classes, you won't be making any serious video games right off the bat. Programming, like many skills, takes time. This is something I'm sure many people your age (including me at that age) sadly learn every day. There are many tutorials out there to teach you C++. The problem is, C++ is not exactly an easy language to learn. You can definitely give it a try, but I'm pretty sure unless you have worked with some other programming language before, it will probably be over your head. I am not trying to talk down to you, but at the age of 12 C++ was a bit over my head. Who knows, you may be the smartest 12 year old ever. Search around google or this site for tutorials. The best way to learn is to read, read, read and program, program, program. Read the forums on this site and see what other people are trying to do. Think of something you want to program, and see if you can figure out how to do it. Start simple and take more chances, this is the way to become a good programmer. The only way I could really see you getting into C++ at your age would be to find someone who could walk you through the basics and really break it down to you in simple terms. A lot of the people that write programming tutorials seem to forget that not everyone reading is a genius or completely familiar with a lot of programming terms. Either that, or buy a copy of C++ for Dummies. Hope that helps, if you have any more questions or need me to explain anything, just repost here and I'll answer. Unfortunately, I can't walk you through actually learning C++. Check the forums for that. Anything else, I'll do my best to answer. Don't be discouraged! Learn programming any way you can! You are never too young to start! In fact, I wish I had started seriously programming at your age and stuck with it. I have a lot of time to make up for! :D Good luck! —————————————— If I'm going to learn it, I need to know what it's for :O! And, are there any way a 12 year old can learn this? Thanks! —————————————— What exactly can I use C++ for? —————————————— 它们从不和人争,只靠实力发声 它们也不强暴着向用户要钱,更像一个值得信赖的伙伴。 —————————————— 我发现好多事人生中只做一件就无憾了 比如像许嵩现在出一首歌、创建互动百科、写出ES文件浏览器 还有很多, —————————————— every months —————————————— yes —————————————— https://raw.githubusercontent.com/racaljk/hosts/master/hosts —————————————— change dns —————————————— Depression —————————————— upset —————————————— all —————————————— both are ok. —————————————— creazy people group —————————————— M A A Y Y B B E E Y Y O O U U J J U U S S T T N N E E E E D D A A V V . —————————————— No —————————————— Y I N G S H A O X O I I N N G G S S H H A A O O X X O O —————————————— G T O O O B D O R —————————————— Y E S , T R Y I T E S , T R Y I T —————————————— how to get that? —————————————— cool —————————————— 5555 2222 000 5 2 0 0 5555 2222 0 0 5 2 0 0 5555 2222 000 —————————————— Gaokao is coming... —————————————— What are you talking about? —————————————— I don't believe —————————————— 人生毕竟短暂,与其花力气不屑别人、花时间舔舐自己伤口,不如趁早与生活握手言和,与内心所抗拒的这些那些全面和解,专心去活出属于自己的那一份跌宕起伏。 “心中的偏见一旦消弭,即便戴上有色眼镜,世界仍然能够大同” —————————————— Preprocessing – getting data into shape Raw data rarely comes in the form and shape that is necessary for the optimal performance of a learning algorithm. Thus, the preprocessing of the data is one of the most crucial steps in any machine learning application. If we take the Iris flower dataset from the previous section as an example, we could think of the raw data as a series of flower images from which we want to extract meaningful features. Useful features could be the color, the hue, the intensity of the flowers, the height, and the flower lengths and widths. Many machine learning algorithms also require that the selected features are on the same scale for optimal performance, which is often achieved by transforming the features in the range [0, 1] or a standard normal distribution with zero mean and unit variance, as we will see in the later chapters. Some of the selected features may be highly correlated and therefore redundant to a certain degree. In those cases, dimensionality reduction techniques are useful for compressing the features onto a lower dimensional subspace. Reducing the dimensionality of our feature space has the advantage that less storage space is required, and the learning algorithm can run much faster. To determine whether our machine learning algorithm not only performs well on the training set but also generalizes well to new data, we also want to randomly divide the dataset into a separate training and test set. We use the training set to train and optimize our machine learning model, while we keep the test set until the very end to evaluate the final model. —————————————— A roadmap for building machine learning systems In the previous sections, we discussed the basic concepts of machine learning and the three different types of learning. In this section, we will discuss other important parts of a machine learning system accompanying the learning algorithm. The diagram below shows a typical workflow diagram for using machine learning in predictive modeling, which we will discuss in the following subsections: —————————————— To keep the notation and implementation simple yet efficient, we will make use of some of the basics of linear algebra. In the following chapters, we will use a matrix and vector notation to refer to our data. We will follow the common convention to represent each sample as separate row in a feature matrix X , where each feature is stored as a separate column. The Iris dataset, consisting of 150 samples and 4 features: —————————————— An introduction to the basic terminology and notations Now that we have discussed the three broad categories of machine learning—supervised, unsupervised, and reinforcement learning—let us have a look at the basic terminology that we will be using in the next chapters. The following table depicts an excerpt of the Iris dataset, which is a classic example in the field of machine learning. The Iris dataset contains the measurements of 150 iris flowers from three different species: Setosa, Versicolor, and Viriginica. Here, each flower sample represents one row in our data set, and the flower measurements in centimeters are stored as columns, which we also call the features of the dataset: —————————————— Dimensionality reduction for data compression Another subfield of unsupervised learning is dimensionality reduction. Often we are working with data of high dimensionality—each observation comes with a high number of measurements—that can present a challenge for limited storage space and the computational performance of machine learning algorithms. Unsupervised dimensionality reduction is a commonly used approach in feature preprocessing to remove noise from data, which can also degrade the predictive performance of certain algorithms, and compress the data onto a smaller dimensional subspace while retaining most of the relevant information. Sometimes, dimensionality reduction can also be useful for visualizing data—for example, a high-dimensional feature set can be projected onto one-, two-, or three-dimensional feature spaces in order to visualize it via 3D- or 2D-scatterplots or histograms. The figure below shows an example where non-linear dimensionality reduction was applied to compress a 3D Swiss Roll onto a new 2D feature subspace: —————————————— Finding subgroups with clustering Clustering is an exploratory data analysis technique that allows us to organize a pile of information into meaningful subgroups (clusters) without having any prior knowledge of their group memberships. Each cluster that may arise during the analysis defines a group of objects that share a certain degree of similarity but are more dissimilar to objects in other clusters, which is why clustering is also sometimes called "unsupervised classification." Clustering is a great technique for structuring information and deriving meaningful relationships among data, For example, it allows marketers to discover customer groups based on their interests in order to develop distinct marketing programs. The figure below illustrates how clustering can be applied to organizing unlabeled data into three distinct groups based on the similarity of their features 1x and 2x : —————————————— Discovering hidden structures with unsupervised learning In supervised learning, we know the right answer beforehand when we train our model, and in reinforcement learning, we define a measure of reward for particular actions by the agent. In unsupervised learning, however, we are dealing with unlabeled data or data of unknown structure. Using unsupervised learning techniques, we are able to explore the structure of our data to extract meaningful information without the guidance of a known outcome variable or reward function. —————————————— Solving interactive problems with reinforcement learning Another type of machine learning is reinforcement learning. In reinforcement learning, the goal is to develop a system (agent) that improves its performance based on interactions with the environment. Since the information about the current state of the environment typically also includes a so-called reward signal, we can think of reinforcement learning as a field related to supervised learning. However, in reinforcement learning this feedback is not the correct ground truth label or value, but a measure of how well the action was measured by a reward function. Through the interaction with the environment, an agent can then use reinforcement learning to learn a series of actions that maximizes this reward via an exploratory trial-and-error approach or deliberative planning. A popular example of reinforcement learning is a chess engine. Here, the agent decides upon a series of moves depending on the state of the board (the environment), and the reward can be defined as win or lose at the end of the game. —————————————— Regression for predicting continuous outcomes We learned in the previous section that the task of classification is to assign categorical, unordered labels to instances. A second type of supervised learning is the prediction of continuous outcomes, which is also called regression analysis. In regression analysis, we are given a number of predictor (explanatory) variables and a continuous response variable (outcome), and we try to find a relationship between those variables that allows us to predict an outcome. For example, let's assume that we are interested in predicting the Math SAT scores of our students. If there is a relationship between the time spent studying for the test and the final scores, we could use it as training data to learn a model that uses the study time to predict the test scores of future students who are planning to take this test. The following figure illustrates the concept of linear regression. Given a predictor variable x and a response variable y, we fit a straight line to this data that minimizes the distance—most commonly the average squared distance—between the sample points and the fitted line. We can now use the intercept and slope learned from this data to predict the outcome variable of new data. —————————————— Making predictions about the future with supervised learning The main goal in supervised learning is to learn a model from labeled training data that allows us to make predictions about unseen or future data. Here, the term supervised refers to a set of samples where the desired output signals (labels) are already known. Considering the example of e-mail spam filtering, we can train a model using a supervised machine learning algorithm on a corpus of labeled e-mail, e-mail that are correctly marked as spam or not-spam, to predict whether a new e-mail belongs to either of the two categories. A supervised learning task with discrete class labels, such as in the previous e-mail spam-filtering example, is also called a classification task. Another subcategory of supervised learning is regression, where the outcome signal is a continuous value. Classification for predicting class labels Classification is a subcategory of supervised learning where the goal is to predict the categorical class labels of new instances based on past observations. Those class labels are discrete, unordered values that can be understood as the group memberships of the instances. The previously mentioned example of e-mail-spam detection represents a typical example of a binary classification task, where the machine learning algorithm learns a set of rules in order to distinguish between two possible classes: spam and non-spam e-mail. However, the set of class labels does not have to be of a binary nature. The predictive model learned by a supervised learning algorithm can assign any class label that was presented in the training dataset to a new, unlabeled instance. A typical example of a multi-class classification task is handwritten character recognition. Here, we could collect a training dataset that consists of multiple handwritten examples of each letter in the alphabet. Now, if a user provides a new handwritten character via an input device, our predictive model will be able to predict the correct letter in the alphabet with certain accuracy. However, our machine learning system would be unable to correctly recognize any of the digits zero to nine, for example, if they were not part of our training dataset. The following figure illustrates the concept of a binary classification task given 30 training samples: 15 training samples are labeled as negative class (circles) and 15 training samples are labeled as positive class (plus signs). In this scenario, our dataset is two-dimensional, which means that each sample has two values associated with it: 1x and 2x. Now, we can use a supervised machine learning algorithm to learn a rule—the decision boundary represented as a black dashed line—that can separate those two classes and classify new data into each of those two categories given its 1x and 2x values. —————————————— The three different types of machine learning In this section, we will take a look at the three types of machine learning: supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. We will learn about the fundamental differences between the three different learning types and, using conceptual examples, we will develop an intuition for the practical problem domains where these can be applied. —————————————— 8. 计量单位 cent 美分 penny 一美分硬币 nickel 5美分硬币 dime 一角硬币 dozen 打(12个) score 廿(20个) Centigrade 摄氏 Fahrenheit 华氏 quart 夸脱 gallon 加仑(1 gallon = 4 quart) yard 码 meter 米 micron 微米 inch 英寸 foot 英尺 minute 分(角度的度量单位,60分=1度) square measure 平方单位制 cubic meter 立方米 pint 品脱(干量或液量的单位) —————————————— 代数 ALGEBRA 1. 数论 natural number 自然数 positive number 正数 negative number 负数 odd integer, odd number 奇数 even integer, even number 偶数 integer, whole number 整数 positive whole number 正整数 negative whole number 负整数 consecutive number 连续整数 real number, rational number 实数,有理数 irrational(number) 无理数 inverse 倒数 composite number 合数 e.g. 4,6,8,9,10,12,14,15… prime number 质数 e.g. 2,3,5,7,11,13,15… reciprocal 倒数 common divisor 公约数 multiple 倍数 (minimum) common multiple (最小)公倍数 (prime) factor (质)因子 common factor 公因子 ordinary scale, decimal scale 十进制 nonnegative 非负的 tens 十位 units 个位 mode 众数 mean 平均数 median 中值 common ratio 公比 2. 基本数学概念 arithmetic mean 算术平均值 weighted average 加权平均值 geometric mean 几何平均数 exponent指数,幂 base 乘幂的底数,底边 cube 立方数,立方体 square root 平方根 cube root 立方根 common logarithm 常用对数 digit 数字 constant 常数 variable 变量 inverse function 反函数 complementary function 余函数 linear 一次的,线性的 factorization 因式分解 absolute value 绝对值,e.g. |-32|=32 round off 四舍五入数学 3. 基本运算 add,plus 加 subtract 减 difference 差 multiply, times 乘 product 积 divide 除 divisible 可被整除的 divided evenly 被整除 dividend 被除数,红利 divisor 因子,除数,公约数 quotient 商 remainder 余数 factorial 阶乘 power 乘方 radical sign, root sign 根号 round to, to the nearest 四舍五入 4. 代数式,方程,不等式 algebraic term 代数项 like terms, similar terms 同类项 numerical coefficient 数字系数 literal coefficient 字母系数 inequality 不等式 triangle inequality 三角不等式 range 值域 original equation 原方程 equivalent equation 同解方程,等价方程 linear equation 线性方程(e.g. 5x+6=22) 5. 分数,小数 proper fraction 真分数 improper fraction 假分数 mixed number 带分数 vulgar fraction,common fraction 普通分数 simple fraction 简分数 complex fraction 繁分数 numerator 分子 denominator 分母 (least) common denominator (最小)公分母 quarter 四分之一 decimal fraction 纯小数 infinite decimal 无穷小数 recurring decimal 循环小数 tenths unit 十分位 6. 集合 union 并集 proper subset 真子集 solution set 解集 7. 数列 arithmetic progression(sequence) 等差数列 geometric progression(sequence) 等比数列 8. 其它 approximate 近似 (anti)clockwise (逆) 顺时针方向 cardinal 基数 ordinal 序数 direct proportion 正比 distinct 不同的 estimation 估计,近似 parentheses 括号 proportion 比例 permutation 排列 combination 组合 table 表格 trigonometric function 三角函数 unit 单位,位 几何 GEOMETRY 1. 角 alternate angle 内错角 corresponding angle 同位角 vertical angle 对顶角 central angle 圆心角 interior angle 内角 exterior angle 外角 supplementary angles 补角 complementary angle 余角 adjacent angle 邻角 acute angle 锐角 obtuse angle 钝角 right angle 直角 round angle 周角 straight angle 平角 included angle 夹角 2. 三角形 equilateral triangle 等边三角形 scalene triangle 不等边三角形 isosceles triangle 等腰三角形 right triangle 直角三角形 oblique 斜三角形 inscribed triangle 内接三角形 3. 收敛的平面图形,除三角形外 semicircle 半圆 concentric circles 同心圆 quadrilateral 四边形 pentagon 五边形 hexagon 六边形 heptagon 七边形 octagon 八边形 nonagon 九边形 decagon 十边形 polygon 多边形 parallelogram 平行四边形 equilateral 等边形 plane 平面 square 正方形,平方 rectangle 长方形 regular polygon 正多边形 rhombus 菱形 trapezoid 梯形 4. 其它平面图形 arc 弧 line, straight line 直线 line segment 线段 parallel lines 平行线 segment of a circle 弧形 5. 立体图形 cube 立方体,立方数 rectangular solid 长方体 regular solid/regular polyhedron 正多面体 circular cylinder 圆柱体 cone 圆锥 sphere 球体 solid 立体的 6. 图形的附属概念 plane geometry 平面几何 trigonometry 三角学 bisect 平分 circumscribe 外切 inscribe 内切 intersect 相交 perpendicular 垂直 Pythagorean theorem 勾股定理(毕达哥拉斯定理) congruent 全等的 multilateral 多边的 altitude 高 depth 深度 side 边长 circumference, perimeter 周长 radian 弧度 surface area 表面积 volume 体积 arm 直角三角形的股 cross section 横截面 center of a circle 圆心 chord 弦 diameter 直径 radius 半径 angle bisector 角平分线 diagonal 对角线化 edge 棱 face of a solid 立体的面 hypotenuse 斜边 included side 夹边 leg 三角形的直角边 median (三角形的)中线 base 底边,底数(e.g. 2的5次方,2就是底数) opposite 直角三角形中的对边 midpoint 中点 endpoint 端点 vertex (复数形式vertices) 顶点 tangent 切线的 transversal 截线 intercept 截距 7. 坐标 coordinate system 坐标系 rectangular coordinate 直角坐标系 origin 原点 abscissa 横坐标 ordinate 纵坐标 number line 数轴 quadrant 象限 slope 斜率 complex plane 复平面 —————————————— Chapter 1, Giving Computers the Ability to Learn from Data In my opinion, machine learning, the application and science of algorithms that makes sense of data, is the most exciting field of all the computer sciences! We are living in an age where data comes in abundance; using the self-learning algorithms from the field of machine learning, we can turn this data into knowledge. Thanks to the many powerful open source libraries that have been developed in recent years, there has probably never been a better time to break into the machine learning field and learn how to utilize powerful algorithms to spot patterns in data and make predictions about future events. In this chapter, we will learn about the main concepts and different types of machine learning. Together with a basic introduction to the relevant terminology, we will lay the groundwork for successfully using machine learning techniques for practical problem solving. In this chapter, we will cover the following topics: • The general concepts of machine learning • The three types of learning and basic terminology • The building blocks for successfully designing machine learning systems • Installing and setting up Python for data analysis and machine learning Building intelligent machines to transform data into knowledge In this age of modern technology, there is one resource that we have in abundance: a large amount of structured and unstructured data. In the second half of the twentieth century, machine learning evolved as a subfield of artificial intelligence that involved the development of self-learning algorithms to gain knowledge from that data in order to make predictions. Instead of requiring humans to manually derive rules and build models from analyzing large amounts of data, machine learning offers a more efficient alternative for capturing the knowledge in data to gradually improve the performance of predictive models, and make data-driven decisions. Not only is machine learning becoming increasingly important in computer science research but it also plays an ever greater role in our everyday life. Thanks to machine learning, we enjoy robust e-mail spam filters, convenient text and voice recognition software, reliable Web search engines, challenging chess players, and, hopefully soon, safe and efficient self-driving cars. —————————————— What you need for this book The execution of the code examples provided in this book requires an installation of Python 3.4.3 or newer on Mac OS X, Linux, or Microsoft Windows. We will make frequent use of Python's essential libraries for scientific computing throughout this book, including SciPy, NumPy, scikit-learn, matplotlib, and pandas. The first chapter will provide you with instructions and useful tips to set up your Python environment and these core libraries. We will add additional libraries to our repertoire and installation instructions are provided in the respective chapters: the NLTK library for natural language processing (Chapter 8, Applying Machine Learning to Sentiment Analysis), the Flask web framework (Chapter 9, Embedding a Machine Learning Algorithm into a Web Application), the seaborn library for statistical data visualization (Chapter 10, Predicting Continuous Target Variables with Regression Analysis), and Theano for efficient neural network training on graphical processing units (Chapter 13, Parallelizing Neural Network Training with Theano). —————————————— Chapter 10, Predicting Continuous Target Variables with Regression Analysis, discusses the essential techniques for modeling linear relationships between target and response variables to make predictions on a continuous scale. After introducing different linear models, it also talks about polynomial regression and tree-based approaches. Chapter 11, Working with Unlabeled Data – Clustering Analysis, shifts the focus to a different subarea of machine learning, unsupervised learning. We apply algorithms from three fundamental families of clustering algorithms to find groups of objects that share a certain degree of similarity. Chapter 12, Training Artificial Neural Networks for Image Recognition, extends the concept of gradient-based optimization, which we first introduced in Chapter 2, Training Machine Learning Algorithms for Classification, to build powerful, multilayer neural networks based on the popular backpropagation algorithm. Chapter 13, Parallelizing Neural Network Training with Theano, builds upon the knowledge from the previous chapter to provide you with a practical guide for training neural networks more efficiently. The focus of this chapter is on Theano, an open source Python library that allows us to utilize multiple cores of modern GPUs. —————————————— Chapter 8, Applying Machine Learning to Sentiment Analysis, discusses the essential steps to transform textual data into meaningful representations for machine learning algorithms to predict the opinions of people based on their writing. Chapter 9, Embedding a Machine Learning Model into a Web Application, continues with the predictive model from the previous chapter and walks you through the essential steps of developing web applications with embedded machine learning models. Chapter 10, Predicting Continuous Target Variables with Regression Analysis, discusses the essential techniques for modeling linear relationships between target and response variables to make predictions on a continuous scale. After introducing different linear models, it also talks about polynomial regression and tree-based approaches. —————————————— http://www.runoob.com/ —————————————— Chapter 4, Building Good Training Sets – Data Preprocessing, discusses how to deal with the most common problems in unprocessed datasets, such as missing data. It also discusses several approaches to identify the most informative features in datasets and teaches you how to prepare variables of different types as proper inputs for machine learning algorithms. Chapter 5, Compressing Data via Dimensionality Reduction, describes the essential techniques to reduce the number of features in a dataset to smaller sets while retaining most of their useful and discriminatory information. It discusses the standard approach to dimensionality reduction via principal component analysis and compares it to supervised and nonlinear transformation techniques. Chapter 6, Learning Best Practices for Model Evaluation and Hyperparameter Tuning, discusses the do's and don'ts for estimating the performances of predictive models. Moreover, it discusses different metrics for measuring the performance of our models and techniques to fine-tune machine learning algorithms. Chapter 7, Combining Different Models for Ensemble Learning, introduces you to the different concepts of combining multiple learning algorithms effectively. It teaches you how to build ensembles of experts to overcome the weaknesses of individual learners, resulting in more accurate and reliable predictions. —————————————— What this book covers Chapter 1, Giving Computers the Ability to Learn from Data, introduces you to the main subareas of machine learning to tackle various problem tasks. In addition, it discusses the essential steps for creating a typical machine learning model building pipeline that will guide us through the following chapters. Chapter 2, Training Machine Learning Algorithms for Classification, goes back to the origin of machine learning and introduces binary perceptron classifiers and adaptive linear neurons. This chapter is a gentle introduction to the fundamentals of pattern classification and focuses on the interplay of optimization algorithms and machine learning. Chapter 3, A Tour of Machine Learning Classifirs Using Scikit-learn, describes the essential machine learning algorithms for classification and provides practical examples using one of the most popular and comprehensive open source machine learning libraries, scikit-learn. —————————————— Reflecting on my personal journey, I can truly say that the study of machine learning made me a better scientist, thinker, and problem solver. In this book, I want to share this knowledge with you. Knowledge is gained by learning, the key is our enthusiasm, and the true mastery of skills can only be achieved by practice. The road ahead may be bumpy on occasions, and some topics may be more challenging than others, but I hope that you will embrace this opportunity and focus on the reward. Remember that we are on this journey together, and throughout this book, we will add many powerful techniques to your arsenal that will help us solve even the toughest problems the data-driven way. —————————————— f you have already studied machine learning theory in detail, this book will show you how to put your knowledge into practice. If you have used machine learning techniques before and want to gain more insight into how machine learning really works, this book is for you! Don't worry if you are completely new to the machine learning field; you have even more reason to be excited. I promise you that machine learning will change the way you think about the problems you want to solve and will show you how to tackle them by unlocking the power of data. Before we dive deeper into the machine learning field, let me answer your most important question, "why Python?" The answer is simple: it is powerful yet very accessible. Python has become the most popular programming language for data science because it allows us to forget about the tedious parts of programming and offers us an environment where we can quickly jot down our ideas and put concepts directly into action. —————————————— + plus 加号;正号 - minus 减号;负号 ± plus or minus 正负号 × is multiplied by 乘号 ÷ is divided by 除号 = is equal to 等于号 ≠ is not equal to 不等于号 ≡ is equivalent to 全等于号 ≌ is equal to orapproximately equal to 等于或约等于号 ≈ is approximately equal to 约等于号 < is less than 小于号 > is more than 大于号 ≮ is not less than 不小于号 ≯ is not more than 不大于号 ≤ is less than or equal to 小于或等于号 ≥ is more than or equal to 大于或等于号 % per cent 百分之... ‰ per mill 千分之... ∞ infinity 无限大号 ∝ varies as 与...成比例 √ (square) root 平方根 ∵ since; because 因为 ∴ hence 所以 ∷ equals, as(proportion) 等于,成比例 ∠ angle 角 ⌒ semicircle 半圆 ⊙ circle 圆 ○ circumference 圆周 π pi 圆周率 △ triangle 三角形 ⊥ perpendicular to 垂直于 ∪ union of 并,合集 ∩ intersection of 交,通集 ∫ the integral of ...的积分 ∑ (sigma) summation of 总和 ° degree 度 ′ minute 分 ″ second 秒 ℃ Celsius system 摄氏度 { open brace, open curly 左花括号 } close brace, close curly 右花括号 ( open parenthesis, open paren 左圆括号 ) close parenthesis, close paren 右圆括号 () brakets/ parentheses 括号 [ open bracket 左方括号 ] close bracket 右方括号 [] square brackets 方括号 . period, dot 句号,点 | vertical bar, vertical virgule 竖线 & ampersand, and,reference, ref 和,引用 * asterisk, multiply, star, pointer 星号,乘号,星,指针 / slash, divide, oblique 斜线,斜杠,除号 // slash-slash, comment 双斜线,注释符 # pound 井号 backslash, sometimes escape 反斜线转义符,有时表示转义符或续行符 ~ tilde 波浪符 . full stop 句号 , comma 逗号 : colon 冒号 ; semicolon 分号 ? question mark 问号 ! exclamation mark (英式英语) exclamation point (美式英语) ' apostrophe 撇号 - hyphen 连字号 -- dash 破折号 ... dots/ ellipsis 省略号 " single quotationmarks 单引号 "" double quotation marks 双引号 ‖ parallel 双线号 & ampersand = and ~ swung dash 代字号 § section; division 分节号 → arrow 箭号;参见号 —————————————— If you type "machine learning" as a search term in Google Scholar, it returns an overwhelmingly large number-1,800,000 publications. Of course, we cannot discuss all the nitty-gritty details about all the different algorithms and applications that have emerged in the last 60 years. However, in this book, we will embark on an exciting journey that covers all the essential topics and concepts to give you a head start in this field. If you find that your thirst for knowledge is not satisfied, there are many useful resources that can be used to follow up on the essential breakthroughs in this field. —————————————— If you want to become a machine learning practitioner, a better problem solver, or maybe even consider a career in machine learning research, then this book is for you! However, for a novice, the theoretical concepts behind machine learning can be quite overwhelming. Yet, many practical books that have been published in recent years will help you get started in machine learning by implementing powerful learning algorithms. In my opinion, the use of practical code examples serve an important purpose. They illustrate the concepts by putting the learned material directly into action. However, remember that with great power comes great responsibility! The concepts behind machine learning are too beautiful and important to be hidden in a black box. Thus, my personal mission is to provide you with a different book; a book that discusses the necessary details regarding machine learning concepts, offers intuitive yet informative explanations on how machine learning algorithms work, how to use them, and most importantly, how to avoid the most common pitfalls. —————————————— I probably don't need to tell you that machine learning has become one of the most exciting technologies of our time and age. Big companies, such as Google, Facebook, Apple, Amazon, IBM, and many more, heavily invest in machine learning research and applications for good reasons. Although it may seem that machine learning has become the buzzword of our time and age, it is certainly not a hype. This exciting field opens the way to new possibilities and has become indispensable to our daily lives. Talking to the voice assistant on our smart phones, recommending the right product for our customers, stopping credit card fraud, filtering out spam from our e-mail inboxes, detecting and diagnosing medical diseases, the list goes on and on. —————————————— friends —————————————— https://www.anotherhome.net/link —————————————— 这几天铺天盖地的都是阿尔法狗对阵李世石的新闻。无论李世石最终能否战胜AI,一个显而易见的事实是,我等围棋零段选手倘若对阵阿尔法狗,肯定被虐成渣。 现在阿尔法狗引发了一轮机器学习的新高潮,我估计大家的手机都被刷屏了。反复讨论的几个问题无非是:电脑到底会不会有真正的智能?电脑最终会不会毁灭掉人类文明然后由机器人统治地球? 讨论这种问题跟讨论哲学问题一样,包括霍金在内的智商最高的一群科学家都无法达成共识。 我个人的看法是,假设宇宙中诞生过很多文明,其实他们的发展过程和人类文明都是一样的:首先诞生生命,然后进化出智能物种,智能物种创造了计算机并致力于发展AI,AI最终超越了智能物种并自己统治了行星。由于AI进化实在太快,他们开始试图直接获取恒星的能量,但宇宙定律不会因为AI太聪明而改变。AI能力再强也无法100%模拟亚原子级别的核物理实验。在真正的亚原子实验中,恒星爆炸了,整个星系连同AI文明一同被摧毁。 你看,文明的发展就是这么简单:单细胞生物,多细胞生物,智能生命,AI,智能生命被AI毁灭,然后AI毁灭了星系,一个文明结束了。 你问我有什么证据,愚蠢的人类啊,过去若干年人类观测到的每一次超新星爆炸都是一个AI文明的结束,这就是为什么外星人无法到访地球的原因了:他们早把自己搞死了。 以上胡扯结束,下面开始做广告。 话说阿尔法狗的机器学习超能力也不是搞着玩的,毕竟要大把大把地砸钱啊。有可靠的谣言称Google对自己招聘的机器学习专家开出了200多万美金这种惨无人道的天价年薪。不要忘了Google也是资本家在管理,怎么会投资只赔不赚的事情?下一步,他们就要用机器学习来大把大把地赚钱了。怎么赚?凡是机器学习可以解决的问题,人就可以下岗了,毕竟是机器,不拿工资不上保险,不吃不喝只费电,在中国也就网费稍贵点,也不是大问题。 现在大问题来了:未来的若干年内,哪些人的工作会被有机器学习能力的电脑取代? 其实简单思考一下就会明白,凡是不用动脑子,整天干重复性劳动的岗位就会消失。 打个比方,假如你是一个小编,每天负责在网上收集段子然后发到公众号,这个工作就很危险,因为给用户定向推送的机器学习程度都不需要达到阿尔法狗的水平。但是段子手这个工作就不会被机器取代,类似不会被机器取代的还有搞绘画的艺术家,电影导演等等,简单地概括就是,从事创造性工作的岗位永远不用担心被机器抢了工作。 软件工程师也不用担心,因为写程序也是一种创造性的工作。有人担心将来机器学习发展成电脑会自己写程序了怎么办,这实在是杞人忧天。如果你仔细阅读了上文,就会发现,当软件工程师的工作被电脑取代时,地球就即将被AI统治,太阳系离毁灭也不远了。所以说,写程序将是世界上最后一个消失的工作。 从事一种地球上最后一个消失的行业绝对是一个明智的选择。如果你想以小白的身份进入这个行业,不妨从小白的Python新手教程开始,零基础起步,将来成为机器学习的专家。 —————————————— OReilly 免费电子书打包 http://pan.baidu.com/s/1gfvxKiR —————————————— If I'm SX, SX, SX, SX, SX~ —————————————— 不知道你的朋友圈里有没有这种人。 他们是朋友圈里的尖子生,学什么都比别人快,做什么事都比别人好,哪怕是玩也能玩出花样,简直优秀到欠揍。如果你就是这种人,请直接跳到文末点赞。 这篇文章是写给另一种人的,也就是看到这里的你。除了看莫二的文章的以外,你还喜欢看屁股。工作时你追着老板的屁股跑,学习时你追着学霸的屁股跑,休息时你追着朋友屁股跑,其他时候你都追着时间的屁股跑。 你比很多人都要勤奋,至少看起来是这样。得到的却并不比人多,一个屁股也没追到,还差点把自己熏死。你很困惑,甚至开始怀疑人生。解开这个困惑,不难,你需要明白“少即是多”的道理。 1.少即是多 “少即是多”——这是很多鸡汤文学惯用的句式,似乎只要把两个反义词放进同一个句子里,瞬间就镀金镶钻,逼格满满。比如:你的优势就是你的弱点;愚蠢是最大的聪明;孤独是一个人的狂欢。这样的句子多半都是扯淡,但也不乏一些深刻的哲理。 抱着这种期待,我尝试去理解“少即是多”背后的意义。 “less is more”最早是由德国建筑大师密斯·凡德罗提出,主张去繁从简。在建筑的设计中,追求从整体到细部的极简主义。去除杂乱无章的装饰、无中生有的变化、奇形怪状的摆设,空余轻灵通透的流动空间。 细思之下,其实这个理念古已有之,而且无处不在。国画讲究惜墨如金,简洁的笔触、大片的留白,为想象预留出驰骋的空间。文学创作中,越是朴素的语言越能描绘出真挚的情感。服装设计中,那些经久不衰的流行元素无不诠释着简洁的内涵。 《小王子》的作者圣埃克苏佩里也说过同样的道理——至臻完美之时,不是加无可加,而是减无可减。 “少即是多”的意思,就是删去那些无意义的附缀,只保留真正有价值,重要的部分。可是我们又该如何评判哪些才算是无意义,哪些又是有价值的部分呢? 2.明确目标 几十年前,人们最大的痛苦就是没有选择,而现在选择太多似乎也变成了一种痛苦。 起初我认为,这是因为人天生就惧怕选择。我曾在文章中多次提到人脑是认知“吝啬鬼”,怎么省力怎么来。做选择又很费脑力,这个解释合情合理。比如买手机时,很多人宁愿把选择权直接交付给苹果,也不愿自己陷入纠结。 后来我发现痛苦的根源并不是选择太多,这一点可以通过经典的“沙堆悖论”来证明。 如果1颗沙粒不叫沙堆,那么2颗沙粒也不叫沙堆。如果2颗沙粒不叫沙堆,那么3颗沙粒也不是沙堆。以此类推,即使1万个沙粒也不是沙堆。 要破解“沙堆悖论”必须规定一个界限。只要超过界限,量变就发生质变,沙粒就变成沙堆。也就是说,一旦选项的数量超出了某个界限,就触发了选择困难症。现实中我却找不到这样的界限,即使只有两个选项,依然有人无法抉择。难道只有一个选项时,我们才知道如何选择吗?这未免太扯。 我逐渐意识到了一个更深层次的原因,那就是我们根本不知道自己需要什么。可如何才能确定自己需要什么呢?问题似乎又回到了原点。 我是个对信息极度饥渴的人,关注了很多公众号,经常看的却只有那么几个。那些不看的公众号右上角都有个小红点,像一只只哭红的眼。眼里是一个数字,记录着我们分居的日子。数字与日俱增,我却始终不忍心与它们彻底决裂,毕竟爱过。 前段时间公众号开通了置顶功能,我置顶了5个,瞬间感觉解脱了。也突然明白了,原来每个人都知道自己需要什么,只是没有意识到。这种需求或者埋藏在潜意识里,或者被过多的选项所蒙蔽。 微信用置顶服务为你搬了一次家,搬进了一个更小的房间。这个房间里放不下太多东西,这时你突然意识到原来你买了那么多没用的东西,甚至觉得自己的男朋友都变成了身外之物。 我们又该如何为自己搬一次家呢?不需要搬家公司,只需要一个清晰的目标,重音落在“清晰”,清晰的就像已经发生在你的眼前。 我想提高自己!我想考个好大学!我想找个好工作!这些都算不上清晰。怎样才算是提高自己?好大学的具体定义是什么?工作好坏的标准又是什么?太过抽象的目标只会导致一连串的疑问,没有任何指导意义。 这个目标要绝对的清晰,比如像这样:我想找个20岁,身高165,体重45公斤,长发,颜值85分,D罩杯,性格开朗,爱看美剧的妹子。你要在大脑中清晰的勾勒出她的音容笑貌。 有了这个目标之后就够了吗?当然不够,你还要剔除那些与目标无关的干扰。 3.剔除干扰 干扰是泛滥在你朋友圈里的微商,充斥在淘宝里的假货,常年占据百度搜索结果前几名的虚假广告。 有些干扰显而易见,有些却难以盖棺定论,它们和主题有关,关系又不是很紧密,食之无味,弃之可惜。 微信聊天里的表情功能算不算干扰呢?删了表情天也照样可以聊。 文学创作中所用的修辞手法算不算干扰呢?不用修辞文章也照样可以写。 如何判定一个信息是可剔除的干扰,是否有一个统一的标准?这个标准就是我们所说的效率。 人是追求效率的动物,我们生活中的一切发明基本上都是为提高效率而生。比如汽车是为了提高空间移动的效率,网络是为了提高信息流通的效率,简书是为了提高你写作的效率。 讽刺的是,现实中有很多人却沉湎于低效的事而不自知。如果你去问一个低头族,他为什么连走路都要玩手机,他会告诉你他是在合理利用时间,抓住一切机会上网、学习或者撩妹。 别被他唬住了,他之所以看起来这么勤奋只是因为他效率低。为了弥补自己效率低的事实,他投入更多的精力去关注很多无用的干扰,而这些干扰又降低了他的效率,从而进入恶性循环。 小孩才讲究勤奋,大人只追求效率。用行动上的勤奋弥补思想上的懒惰,并不能提高效率,只能让你自我安慰罢了。 想要提高效率,你首先要知道什么才是效率,效率=回报/时间,效率高说明同样的成本,得到的回报越多。这个道理说出来大家都懂,却又经常忽略了一个最基本事实——成本并不是金钱,不是面子,不是其他的任何东西。 成本有且仅有一个,那就是你的时间。 多少次你为了节省钱,买了一堆并不怎么喜欢的衣服,它们已经占领了你的衣柜,它们的领土还在急剧的扩张。它们守卫森严,机关重重。每次你至少要花上10分钟才能解救出那条心爱的裙子。 多少次你为了节省粮食,即使吃饱了也要硬着头皮和肚皮吃完。却从没意识到,它们就这样变成了你脂肪。为了甩掉它们你办了一张年费5000的健身卡,虽然很少去,但是为了心安理得,每个周末你都要在健身房耗上一下午。 多少次你为了节省一张电影票、一顿饭,或者你那薄如蝉翼的面子,不愿邀请你暗恋已久的同事。你在手机里下载了微信、陌陌、探探、抱抱。奋斗了三个月,你到是约出来一次炮,最后哭着打完,打完后手机还丢了。 上学时,老师都会这样给我们洗脑,时间就是金钱,一寸光阴一寸金。当时没人相信,现在就更不信了。时间可比金钱贵重多了,我们可以挽回失去的钱,却永远无法挽回失去的时间。 我想你应该可以回答先前提出的问题了。微信聊天功能中的表情是不能删除的,事实也证明了这一点。几乎所有的社交软件都有表情功能,因为在表达特定的情感或想法时,表情显然更有效率,一个表情可以让你少打不少字。比如像这样: 同理,文学创作中的修辞也是必不可少的。先不说一些修辞手法在心理学层面上顺应了大脑的认知规律(如生动性效应、汤姆索亚效应),修辞可以让读者更好的领会你所要表达的意境,让语言更加立体丰满。这个层面上它是高效且必须的。当然太丰满了也不好,过度的堆砌华丽辞藻,反而会给读者的理解造成干扰。 4.开始改变 “少”并不是一种损失,也不是让你做出牺牲,而是剔除那些无关的,低效的干扰。让你有更“多”的时间和精力,专注去做那些你真正想做的事。 起初你可能会有点不舍,毕竟它们已经陪伴了你很久,已经成为了你身体的一部分,你的赘肉,你的肚腩。 也正因为如此,不要以为看完这篇文章,懂得了“少即是多”的道理,你就能轻易的甩掉他们,改变是一个过程,重要的是你要开始改变。 那些长年不穿的衣服就捐了吧;那些很久不看的公众号就删了吧;那些没那么喜欢的人就别撩了吧。 生活不是监狱,爱情也不是围城,先把身上枷锁卸了吧。 —————————————— But maybe you should look at this: http://www.itingwa.com/u/126943/tingshuo/ —————————————— Good music about a girl. http://www.itingwa.com/u/126943/music/ —————————————— God GA God GA GA GA GA GA —————————————— e... 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But I can't help. —————————————— Hey guys, am… I totally think I'm an asshole. —————————————— 你想啊,没精力能做什么啊 —————————————— 做结扎手术才是脱贫致富的唯一手段。 哈哈哈哈 —————————————— 现在我的脑子不断冒出色情画面 想要催使我去撸 但我不能,我要把最近锻炼身体产生的精力留给学习、留给高考 但我知道我不会抵抗太长时间 以前无数次的失败告诉我最后一定会禁不住诱惑,下载xx,边看边撸,最后一秒激情,赢来无尽的虚弱与疲惫与孤独 😔没救了 —————————————— 星爷说:做人如果没梦想(不折腾),和一条咸鱼(死鱼)有什么区别 —————————————— 问: 背单词软件有大概多少人注册第一天都没有背完嘛? 答:68.15% 问:有多少人是在坚持或者曾经坚持过背单词呢?(假设100天以上算的上是背单词的话) 答:保守估计,不足3.4% 问:有多少梦想,毁于不能坚持? 答:不妨干了这碗鸡汤,歌唱青春一去不复返. 问:背单词的人们学习的量,是不是符合正太分布呢? 答:不是,简直就是反比例函数. 抛出一个结论: 以绝大部分人努力之低,根本就用不着拼天赋. 赠给你我,共勉. http://python.jobbole.com/84526/ —————————————— 妈蛋,决心做个程序员。 方便面矿泉水已备好!学校不支持...辍学...盆友不支持...友尽...老婆不支持...离婚...小孩不支持...已送孤儿院...备用电源百兆光纤4g无线,永不断电断网!门口已埋雷,无人打扰。 —————————————— 恭喜 —————————————— all of you —————————————— mental —————————————— 你们都不是精神病 加进来干嘛 —————————————— #!/usr/bin/python3 # -*- codeing : UTF-8 -*- import requests#调用requests from bs4 import BeautifulSoup#调用BeautifulSoup import io import sys sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030')#改变本地标准输出的默认编码;p.s:易语言就是这么干的,支持多数中文,避免乱码(使用IDE就不用以上三行) def from_web_get_html(goal_website, from_website): true_host = from_website.replace('https://','').replace('http://','')#得到没有http的网址 headers = {'Host':true_host,'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.116 Safari/537.36','Accept-Encoding':'gzip, deflate, sdch','Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8'}#伪装成浏览器 html = requests.get(from_website, headers)#从原始地址, old_cookie = html.cookies#得到cookie html = requests.get(goal_website, headers=headers, cookies=old_cookie, allow_redirects=False)#用旧的cookie访问新地址 html.encoding = 'utf-8'#转换下编码 result = html.text return result#返回网页源码 html_text=from_web_get_html('https://www.baidu.com/s?wd=hello&gpc=stf%3D1428837022%2C1460459421%7Cstftype%3D1', 'https://www.baidu.com')#通过给目标地址,和老的跳转地址得到源码 soup = BeautifulSoup(html_text, "html.parser")#调用强大的BeautifulSoup进行网页源码处理 #print (soup.title.text)#得到标题 #print (soup.prettify())#得到整理后美观的源码 print (soup.body.text)#得到网页主体内容 #参考资料: #https://jecvay.com/category/smtech/python3-webbug #https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html #http://blog.csdn.net/jim7424994/article/details/22675759 #https://www.google.com —————————————— 软件需求分析: 1.首先,设定搜索关键词 2.然后,从搜索引擎第10页往后遍历 3.如果页面检测到网页同时包含百度盘链接与关键字密码 就将该链接与密码记录并有序写入txt文本 4.假设限定采集到7条信息后停止采集 5.输出给用户 改进第3点: 必须只含一个百度盘链接和一个关键词密码。取关键词密码后4位,不满4位遇空格则舍弃该页。 改进第3点: 同时提取网页标题 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 原理分析: 1.需要寻找文本中的某个特定字符,得到它出现的次数,得到它本身或其后字符;可考虑使用正则表达式或核心字符操作库 2.需要得到一个网址的源代码;考虑用自带网络库或requests中的GET函数 3.需要了解搜索引擎的翻页方式,以便正确得到10页后的网址 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 模块分解: 一、得到网页源码 import requests #导入某网络模块 html = requests.get('http://www.dydog.org/star.php') #填入某网址 html.encoding = 'utf-8' #转码 print(html.text) #输出网页源码 ************************ import requests def from_web_get_html(website): headers = {'Host':'www.baidu.com','Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.116 Safari/537.36','Accept-Encoding':'gzip, deflate, sdch','Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8'} html = requests.get(website, headers) html.encoding = 'utf-8' result = html.text return result ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 二、判断一段文本中是否含有一个http://yunpan.cn/和“码” A_text = '''' http://pan.baidu.com/s/1dDnqRdB 访问码l20i'''#只有一个百度盘地址 B_text = ''' http://pan.baidu.com/s/1dDnqRdB 访问码l20i http://pan.baidu.com/s/1dDnqRdB 访问码l20i'''#有多个百度盘地址 test_text = B_text#测试哪个文本 web_number =test_text.count('http://pan.baidu.com/s/')#百度盘链接个数 pass_number = test_text.count('码')#“密码”出现的次数 if (web_number == 1 and pass_number == 1): print ('true')#满足条件则输出ture else: print ('false') ************************ def include_i_want_or_not(text): web_number = text.count('http://pan.baidu.com/s/') pass_number = text.count('码') if (web_number == 1 and pass_number == 1): return True else: return False 三、提取该网页的标题,百度盘链接以及密码 import re #导入正则表达式库 title=re.search('