# GAN基础理论客观题

**1. （多选）GAN的基础结构包括（）**

A.  生成器

B.  判别器

C.  编码器

D. 解码器

参考答案：AB

**2.（多选）GAN的应用包括（）**

A. 换脸  

B. 动作迁移

C. 图像翻译

D. 超分辨率

参考答案：ABCD

**3.  （多选）生成对抗网络中的生成模型可以（）**

A.  输入噪声生成图像

B.  输入噪声和标签生成图像

C.  输入图像生成图像

D. 输入文字描述生成图像

参考答案：ABCD

**4.  （单选）下列哪一项是GAN的判别器的损失函数（）**

A. ![img](https://user-images.githubusercontent.com/48054808/115173831-b1315300-a0fa-11eb-9616-c8bd39dd74eb.png)

B. ![img](https://user-images.githubusercontent.com/48054808/115173874-c6a67d00-a0fa-11eb-8447-722a4d0993ca.png)

C. ![img](https://user-images.githubusercontent.com/48054808/115173903-d1f9a880-a0fa-11eb-90bd-7c143367444b.png)

D. ![img](https://user-images.githubusercontent.com/48054808/115173943-e178f180-a0fa-11eb-87ce-ba3e96e51572.png)


参考答案：C


**5.  （多选）下列关于GAN中对抗的描述正确的是（）**

A.  生成器与判别器互相对抗，在对抗中增强

B.  两个神经网络通过相互博弈的方式进行学习

C.  像警察与假钞，在对抗中增强警察的鉴别能力和小偷造假能力

D. 像自然界中捕食者与被捕食者在对抗中的进化

参考答案：ABCD

**6.  （多选）下列关于GAN的描述正确的是（）**

A.  生成网络希望Fake image的score尽可能的大

B.  生成网络希望Fake image的score尽可能的小

C.  判别网络希望Fake image的score尽可能的大

D. 判别网络希望Fake image的score尽可能的小

参考答案：AD

**7.  （多选）下列关于DCGAN的说法正确的有（）**

A.  使用卷积代替全连接层

B.  添加BatchNorm

C.  在生成器中使用Relu

D. 在判别器中使用Relu

参考答案：ABC

**8.  GAN和auto encoder结构本质的区别是（）**

A.  网络结构不同

B.  输入不同

C.  对数据集的要求不同

D. 损失函数不同

参考答案：D
